大数据技术应用基础（双色）（活页式）（另配教学资源）
作者： 练金，苏重来，杨莉
出版时间：2024-01-02
出版社：高等教育出版社
- 高等教育出版社
- 9787040610659
- 1版
- 514872
- 64253530-6
- 平装
- 16开
- 2024-01-02
- 350
- 250
- 财经类
- 高职
本书是高等职业教育智慧财经系列教材之一，是新型活页式教材。
本书以理论和实践相结合的方式，介绍了大数据思维方式、Python基础应用知识和Python数据分析方法，为深入应用大数据技术奠定基础。本书共包括七个项目：大数据认知、Python程序设计基础认知、数据采集、数据预处理、数据分析、数据可视化分析、市场分析工程实践案例分析。各项目均配备典型例题，诠释代码的运用。为了利教便学，部分学习资源（如动画视频、微课视频、操作录屏）以二维码形式提供在相关内容旁，可扫描获取。此外，本书另配有教学课件等教学资源，供教师教学使用。
本书不仅可以作为高等职业院校财会类专业大数据基础课程教材，还可以作为各相关培训机构的大数据培训教材，亦适合大数据爱好者自学使用。
项目一 大数据认知001
学习目标 001
知识图谱 001
项目背景 001
任务一 了解大数据 002
任务二 熟悉大数据的应用与影响 005
任务三 掌握大数据的关键技术 010
任务四 掌握大数据的分析工具 012
项目二 Python程序设计基础认知016
学习目标 016
知识图谱 016
项目背景 016
任务一 认识Python基本语法 017
任务二 掌握程序控制结构 032
任务三 函数使用 042
任务四 组合数据类型操作 046
项目三 数据采集056
学习目标 056
知识图谱 056
项目背景 056
任务一 认识网络爬虫 057
任务二 文件读写方法使用 059
任务三 网页采集方法使用 073
项目四 数据预处理086
学习目标 086
知识图谱 086
项目背景 086
任务一 数据整理与描述 087
任务二 “脏数据”发现与处理 089
任务三 数据预处理与降维 091
项目五 数据分析103
学习目标 103
知识图谱 103
项目背景 103
任务一 数据描述 104
任务二 数据建模 114
任务三 业务数据分析 124
项目六 数据可视化分析129
学习目标 129
知识图谱 129
项目背景 129
任务一 数据关系与图形类别认知 130
任务二 基础图形绘制 132
任务三 图形调整与美化 141
项目七 市场分析工程实践案例155
学习目标 155
知识图谱 155
项目背景 155
任务一 市场数据采集与预处理 156
任务二 市场数据建模与可视化 164
任务三 市场前景预测分析 174
附录 Python与实训平台安装手册179
主要参考文献188
