财务大数据基础（第二版）
作者： 牛永芹，弋兴飞，杨琴
出版时间：2025-07-16
出版社：高等教育出版社
- 高等教育出版社
- 9787040650457
- 2版
- 552134
- 平装
- 16开
- 2025-07-16
- 356
- 284
本书以Python编程基础知识和数据分析为主线,介绍Python编程基础知识和财务大数据分析的基本流程和方法｡
本书包括财务大数据认知､大数据技术基础运用和财务大数据技术应用三部分,财务大数据认知､Python环境配置与使用､Python语法基础运用､Python基本数据类型操作､Python程序设计､Python组合数据类型运用和Python函数认知与调用､财务大数据获取､财务大数据清洗与统计､财务大数据分析与可视化和Python操作办公软件共1个项目的学习内容｡本书另配有课程标准､教学设计､教学课件､源代码､数据源､软件安装包等教学资源,供教师教学使用｡
本书既可作为高等职业本科院校､高等职业专科院校财经商贸大类专业的大数据基础课程教材,也可作为职业院校技能大赛相关赛项的辅导用书｡
第一部分 财务大数据认知 001
项目一 财务大数据认知 003
任务一 初识财务大数据 005
任务二 了解财务大数据处理流程 011
任务三 认识财务大数据处理工具 016
任务四初识Python语言 020
第二部分 大数据技术基础运用 025
项目二 Python环境配置与使用 027
任务一 搭建Python开发环境 029
任务二 使用Jupyter Notebook编写程序 036
项目三 Python语法基础运用 043
任务一 掌握Python基本语法 045
任务二 理解算法的基本结构 057
项目四 Python基本数据类型操作 071
任务一 数字类型分类与操作 073
任务二 字符串类型认知与操作 083
项目五 Python程序设计 095
任务一 分支结构程序设计 097
任务二 循环结构程序设计 107
项目六 Python组合数据类型运用 118
任务一 列表运用 120
任务二 字典运用 128
项目七 Python函数认知与调用 138
任务一 函数认知 140
任务二 函数调用 146
第三部分 财务大数据技术应用 155
项目八 财务大数据获取 157
任务一 获取网页内容 159
任务二爬取网页数据 163
项目九 财务大数据清洗与统计 172
任务一 初识数据分析工具 Pandas库 174
任务二 财务大数据清洗 182
任务三 财务大数据汇总 189
任务四 财务大数据统计 193
项目十 财务大数据分析与可视化 205
任务一 差旅费用数据分析与可视化 207
任务二 人力资源短缺因素分析与可视化 223
项目十一 Python操作办公软件 234
任务一 Python操作 Excel财务数据表 236
任务二 Python高效操作 Excel财务数据表 250
任务三 Python操作 Word文档 255
任务四 Python高效操作 Word文档 265
主要参考文献 271
