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出版时间:2024-07

出版社:化学工业出版社

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  • 化学工业出版社
  • 9787122452924
  • 1版
  • 517371
  • 16开
  • 2024-07
  • 225
  • 148
  • ①TN948.4
作者简介
陈程,重庆市南川隆化职业中学,影视动漫学科组长、讲师,从事数字媒体、动漫制作、新媒体等专业教学工作,主要教授短视频制作、摄影摄像、premiere等专业课。多次辅导学生参加重庆市技能大赛影音后期项目一等奖,重庆市教学能力大赛一等奖,主研究市级课题两个《巴渝文化融入中职德育校本课程教学的范式研究》《产教融合背景下劳动教育融入中职专业课程的实践路径研究》、国 家级课题一个《校家社三方协同的中职生劳动教育培养路径研究》。
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目录
项目一 开启短视频之路 001
知识一 初识短视频 003
一、短视频的定义 003
二、短视频的发展历程 003
三、短视频的类型 004
四、短视频的制作流程 006
知识二 选择拍摄制作工具 007
一、拍摄器材 008
二、辅助器材 009
三、剪辑工具 010
知识三 了解视频制作软件——Adobe Premiere Pro CC 2022 012
一、Adobe Premiere Pro CC 2022工作界面 012
二、Premiere视频编辑流程 017

项目二 制作产品测评短视频 020
任务一 策划产品测评短视频 022
【任务描述】 022
【任务分析】 022
【知识准备】 022
一、脚本介绍 022
二、撰写测评脚本 024
【任务实施】 025
任务二 拍摄产品测评短视频 026
【任务描述】 026
【任务分析】 026
【知识准备】 026
一、景别 026
二、景深 028
三、拍摄角度 029
四、收音设备介绍 031
【任务实施】 033
任务三 剪辑产品测评短视频 034
【任务描述】 034
【任务分析】 034
【知识准备】 034
一、常用术语 034
二、常用的音频、视频格式 035
三、字幕设置 036
【任务实施】 038

项目三 制作影视混剪短视频 043
任务一 策划混剪短视频 045
【任务描述】 045
【任务分析】 045
【知识准备】 045
一、主题和结构 045
二、蒙太奇 045
【任务实施】 046
任务二 收集混剪素材 047
【任务描述】 047
【任务分析】 047
【知识准备】 048
一、混剪视频的原则 048
二、画面构图 048
三、素材整理 051
【任务实施】 053
任务三 剪辑影视混剪短视频 053
【任务描述】 053
【任务分析】 054
【知识准备】 054
一、镜头组接 054
二、音频处理 056
三、视频过渡 058
【任务实施】 059

项目四 制作剧情类短视频 069
任务一 策划剧情类短视频 071
【任务描述】 071
【任务分析】 071
【知识准备】 071
一、剧本人物塑造 071
二、剧情内容设置 074
三、分镜的撰写 075
四、服化道的准备 076
【任务实施】 076
任务二 拍摄剧情类短视频 080
【任务描述】 080
【任务分析】 080
【知识准备】 080
一、运动镜头 080
二、主体与陪体 082
三、外景布光 084
四、三脚架、稳定器的使用技巧 085
【任务实施】 086
任务三 剪辑剧情类短视频 087
【任务描述】 087
【任务分析】 087
【知识准备】 087
一、关键帧设置 087
二、运动效果设置 090
【任务实施】

项目五 制作产品广告短视频 099
任务一 策划产品广告短视频 101
【任务描述】 101
【任务分析】 101
【知识准备】 101
一、广告制作 101
二、产品策划 102
三、广告文案 103
四、拍摄环境 104
【任务实施】 105
任务二 拍摄产品广告短视频 107
【任务描述】 107
【任务分析】 107
【知识准备】 108
一、光线 108
二、色彩 112
【任务实施】 117
任务三 剪辑产品广告短视频 118
【任务描述】 118
【任务分析】 118
【知识准备】 118
一、视频效果 118
二、视频调色 120
【任务实施】 125

项目六 发布与推广短视频 131
任务一 前期运营短视频 133
【任务描述】 133
【任务分析】 133
【知识准备】 133
一、选择合适的渠道 133
二、完善账号属性 134
三、提升用户活跃度 136
【任务实施】 137
任务二 渠道推广短视频 138
【任务描述】 138
【任务分析】 138
【知识准备】 138
一、优化发布渠道 138
二、设计封面 139
三、精选短视频标题 140
四、设置标签和话题 141
【任务实施】 141
任务三 分析短视频数据 142
【任务描述】 142
【任务分析】 142
【知识准备】 143
一、数据分析平台 143
二、数据分析指标 144
三、数据分析方法 145
【任务实施】 145

参考文献 148