第1章概率论简介__eol__11概率的基本概念__eol__12条件概率和统计独立__eol__13概率分布函数__eol__14连续随机变量__eol__15随机变量的函数__eol__16统计平均__eol__17特征函数__eol__习题__eol__第2章随机信号概论__eol__21随机过程的概念及分类__eol__211随机过程的概念__eol__212随机过程的分类__eol__22随机过程的统计特性__eol__221随机过程的数字特征__eol__222随机过程的特征函数__eol__23随机序列及其统计特性__eol__习题__eol__第3章平稳随机过程__eol__31平稳随机过程及其数字特征__eol__311平稳随机过程的基本概念__eol__312各态历经（遍历）随机过程__eol__32平稳过程相关函数的性质__eol__321平稳过程的自相关函数的性质__eol__322平稳相依过程互相关函数的性质__eol__33平稳随机序列的自相关矩阵与协方差矩阵__eol__311Toeplitz矩阵__eol__332自相关矩阵的正则形式__eol__34随机过程统计特性的实验研究方法__eol__341均值估计__eol__342方差与协方差估计__eol__343自相关函数的估计__eol__344密度函数估计__eol__35相关函数的计算举例__eol__36复随机过程__eol__361复随机变量__eol__362复随机过程__eol__37高斯随机过程__eol__习题__eol__第4章随机信号的功率谱密度__eol__41功率谱密度__eol__42功率谱密度与自相关函数之间的关系__eol__43功率谱密度的性质__eol__44互谱密度及其性质__eol__45白噪声与白序列__eol__46复随机过程的功率谱密度__eol__47功率谱密度的计算举例__eol__48随机过程的高阶统计量简介__eol__49谱相关的基本理论简介__eol__习题__eol__第5章随机信号通过线性系统__eol__51线性系统的基本性质__eol__511一般线性系统__eol__512线性时不变系统__eol__513系统的稳定性与物理可实现的问题__eol__52随机信号通过线性系统__eol__521线性系统输出的统计特性__eol__522系统输出的功率谱密度__eol__523多个随机过程之和通过线性系统__eol__53白噪声通过线性系统__eol__531噪声带宽__eol__532白噪声通过理想线性系统__eol__533白噪声通过具有高斯频率特性的线性系统__eol__54线性系统输出端随机过程的概率分布__eol__541高斯随机过程通过线性系统__eol__542宽带随机过程（非高斯）通过窄带线性系统__eol__55随机序列通过线性系统__eol__551自相关函数__eol__552功率谱密度__eol__习题__eol__第6章功率谱估值__eol__61功率谱估值的经典法__eol__611两种经典谱估值方法__eol__612经典谱估值的改进__eol__613谱估值的一些实际问题__eol__62基于随机信号模型的功率谱估计__eol__621随机时间序列的有理传输函数模型__eol__622自回归（AR）功率谱估计__eol__623滑动平均（MA）功率谱估计__eol__624ARMA PSD估值__eol__625Pisarenko谐波分解__eol__习题__eol__第7章窄带随机过程__eol__71窄带随机过程的一般概念__eol__72希尔伯特变换__eol__721希尔伯特变换和解析信号的定义__eol__722希尔伯特变换的性质__eol__73窄带随机过程的性质及其证明__eol__731窄带随机过程的性质__eol__732窄带随机过程性质的证明__eol__74窄带高斯随机过程的包络和相位的概率分布__eol__741窄带高斯随机过程包络和相位的一维概率分布__eol__742窄带高斯过程包络平方的概率分布__eol__75余弦信号与窄带高斯过程之和的概率分布__eol__751余弦信号与窄带高斯过程之和的包络和相位的概率分布__eol__752余弦信号与窄带高斯过程之和的包络平方的概率分布__eol__习题__eol__第8章随机信号通过非线性系统__eol__81引言__eol__811无记忆的非线性系统__eol__812无记忆的非线性系统输出的概率分布__eol__82直接法__eol__83特征函数法__eol__831转移函数的引入__eol__832随机过程非线性变换的特征函数法__eol__833普赖斯定理__eol__84非线性系统的伏特拉(Voterra)级数__eol__841伏特拉(Voterra)级数的导出__eol__842齐次非线性系统__eol__843多项式系统和Volterra系统__eol__85非线性变换后信噪比的计算__eol__习题__eol__第9章马尔可夫过程__eol__91马尔可夫过程__eol__911马尔可夫过程的定义及其分类__eol__912马尔可夫链__eol__913k步转移概率__eol__914高斯马尔可夫序列__eol__915连续参数马尔可夫过程__eol__92独立增量过程__eol__93独立随机过程__eol__习题__eol__第10章基于假设检验的信号检测__eol__101假设检验__eol__1011最大后验概率准则与似然比检验__eol__1012贝叶斯准则__eol__1013最小错误概率准则__eol__1014纽曼-皮尔孙准则__eol__102已知信号的检测__eol__1021二元通信系统__eol__1023匹配滤波器__eol__习题__eol__部分习题解答__eol__附录A随机序列收敛的几种定义__eol__附录B蒙特卡罗模拟方法__eol__B1在计算机上用蒙特卡罗方法求圆周率__eol__B2任意分布随机数的产生方法__eol__参考文献