第1章绪论__eol__11序言__eol__12图像处理技术的分类__eol__13数字图像处理的特点__eol__14数字图像处理的主要方法及__eol__主要内容__eol__141数字图像处理方法__eol__142数字图像处理的主要内容__eol__15数字图像处理的硬件设备__eol__16数字图像处理的应用__eol__17数字图像处理领域的__eol__发展动向__eol__思考题__eol__第2章图像、图像系统与视觉系统__eol__21图像__eol__211有关光学的预备知识__eol__212图像的概念__eol__213图像信息的分类__eol__214图像的统计特性__eol__215图像信息的信息量__eol__216常用图像格式简介__eol__22图像处理系统及外围设备__eol__221图像处理系统中常用的__eol__输入设备__eol__222飞点扫描设备__eol__223鼓形扫描器__eol__224微密度计__eol__225遥感中常用的图像获取设备__eol__226Kinect RGB-D图像获取设备__eol__227其他图像输入设备__eol__23图像处理系统中的输出设备__eol__231监视器__eol__232激光扫描器__eol__233平板显示器__eol__234等离子体PDP显示技术 __eol__235OLED显示技术__eol__236数码纸显示技术__eol__237其他图像显示装置__eol__24数字图像处理的主机系统__eol__25视觉系统__eol__251视觉系统的基本构造__eol__252光觉和色觉__eol__26光度学及色度学原理__eol__261颜色的表示方法及观察条件__eol__262三基色混色及色度表示原理__eol__263CIE的R、G、B颜色表示系统__eol__27亮度和颜色感觉的视觉特征__eol__28视觉的空间性质__eol__29视觉的时间特性__eol__210运动的感觉__eol__211形状感觉与错视__eol__思考题__eol__第3章图像处理中的正交变换__eol__31傅里叶变换__eol__311傅里叶变换的定义及__eol__基本概念__eol__312傅里叶变换的性质__eol__313离散傅里叶变换__eol__314快速傅里叶变换__eol__315用计算机实现快速傅里叶__eol__变换__eol__316二维离散傅里叶变换__eol__32离散余弦变换__eol__321离散余弦变换的定义__eol__322离散余弦变换的正交性__eol__323离散余弦变换的计算__eol__33沃尔什变换__eol__331正交函数的概念__eol__332拉德梅克函数__eol__333沃尔什函数__eol__334沃尔什函数的性质__eol__335沃尔什变换__eol__336离散沃尔什—哈达玛变换__eol__337离散沃尔什变换的性质__eol__338快速沃尔什变换__eol__339多维变换__eol__34哈尔函数及哈尔变换__eol__341哈尔函数的定义__eol__342哈尔函数的性质__eol__343哈尔变换及快速算法__eol__35斜矩阵与斜变换__eol__351斜矩阵的构成__eol__352斜变换__eol__36小波变换__eol__361概述__eol__362时-频分析__eol__363Gabor变换__eol__364连续小波变换__eol__365离散小波变换__eol__366小波包__eol__367二维小波__eol__368Mallat算法__eol__思考题__eol__第4章图像增强__eol__41用直方图修改技术进行__eol__图像增强__eol__411直方图__eol__412直方图修改技术的基础__eol__413直方图均衡化处理__eol__414直方图规定化处理__eol__415图像对比度处理__eol__42图像平滑化处理__eol__421邻域平均法__eol__422低通滤波法__eol__423多图像平均法__eol__43图像尖锐化处理__eol__431微分尖锐化处理__eol__432边缘模型__eol__433零交叉边缘检测__eol__434Canny算子__eol__435Prewitt算子__eol__436经典的Ｋirsch算子__eol__437基于偏微分方程的边缘__eol__检测方法__eol__438高通滤波法__eol__44利用同态系统进行增强__eol__处理__eol__45彩色图像处理__eol__451关于颜色的基本理论__eol__452颜色模型__eol__453伪彩色图像处理__eol__思考题__eol__第5章图像编码__eol__51图像编码分类__eol__52图像编码中的保真度准则__eol__521客观保真度准则__eol__522主观保真度准则__eol__53PCM编码__eol__531PCM 编码的基本原理__eol__532PCM 编码的量化噪声__eol__533编码器、译码器__eol__534非线性PCM 编码__eol__535亚奈奎斯特取样PCM编码__eol__54统计编码__eol__541编码效率与冗余度__eol__542三种常用的统计编码法__eol__543算术编码__eol__55预测编码__eol__551预测编码的基本原理__eol__552ΔＭ（DM）编码__eol__553DPCM编码__eol__56变换编码__eol__561几种特殊的映射变换__eol__编码法__eol__562正交变换编码__eol__57图像编码的国际标准__eol__571H261编码标准__eol__572H261解码原理__eol__573H261的图像复用编码__eol__574传输缓冲器与传输编码__eol__思考题__eol__第6章图像复原__eol__61退化模型__eol__611系统H的基本定义__eol__612连续函数退化模型__eol__613离散的退化模型__eol__62复原的代数方法__eol__621非约束复原法__eol__622约束复原法__eol__63 逆滤波__eol__631逆滤波的基本原理__eol__ 632去除由均匀直线运动引起__eol__的模糊__eol__64最小二乘方滤波__eol__641最小二乘方滤波的原理__eol__642用于图像复原的几种最小二乘__eol__方滤波器__eol__65约束去卷积__eol__66中值滤波__eol__661中值滤波的基本原理__eol__662加权的中值滤波__eol__67几种其他空间复原技术__eol__671几何畸变校正__eol__672盲目图像复原__eol__673递归图像复原技术__eol__674数字图像修复技术__eol__思考题__eol__第7章图像重建__eol__71概述__eol__72傅里叶变换重建__eol__73卷积法重建__eol__74代数重建方法__eol__75重建的优化问题__eol__76图像重建中的滤波器设计__eol__77重建图像的显示__eol__771重建图像显示应考虑的__eol__问题__eol__772单色显示__eol__773重建对象的显示__eol__774图像重建的应用及CT的基本__eol__原理__eol__思考题__eol__第8章图像分析__eol__81分割__eol__811灰度阈值法分割__eol__812样板匹配__eol__813区域生长__eol__814区域聚合__eol__815基于聚类的分割方法__eol__82描绘__eol__821区域描绘__eol__822SIFT方法__eol__823关系描绘__eol__824相似性描绘__eol__825霍夫变换__eol__83纹理分析__eol__831纹理特征__eol__832用空间自相关函数做__eol__纹理测度__eol__833傅里叶功率谱法__eol__834联合概率矩阵法__eol__835灰度差分统计法__eol__836行程长度统计法__eol__837其他几种方法__eol__838纹理的句法结构分析法__eol__84形状分析的细线化__eol__85图像配准__eol__思考题__eol__第9章数学形态学原理__eol__91数学形态学的发展__eol__92数学形态学的基本概念和__eol__运算__eol__921数学形态学定量分析原则__eol__922数学形态学的基本定义及__eol__基本算法__eol__93一些基本