数据新闻实战(第2版)
¥59.90定价
作者: 刘英华
出版时间:2024-03
出版社:电子工业出版社
- 电子工业出版社
- 9787121427015
- 1-3
- 444597
- 48253538-2
- 平塑
- 16开
- 2024-03
- 544
- 332
- 公共管理
- 本科
内容简介
本书紧密围绕数字媒体环境下新闻人在数据新闻制作中的实际需求,基于案例全面介绍数据新闻制作的流程。本书理论与实践结合,主要内容包括:数据新闻的概念和制作流程,公开数据的获取、申请和搜索方法,数据转换和存储方法,“脏数据”的成因及表现形式,常见的数据清理和分析工具,基于OpenRefine环境清理“脏数据”的过程和方法,数据清理原则和数据分析,数据可视化的概念,Tableau制作数据图表的方法和技巧,以及其他常用的数据可视化制作工具。 本书通俗易懂,结构严谨,层次清晰,案例丰富,特别适合高等院校相关专业学生和网络编辑、新媒体记者阅读,有一定工作经验的数据新闻制作者也可以从本书学习到大量高级实用的功能和技巧。
目录
目录__eol__第1章数据新闻概述__eol__11数据新闻的概念__eol__12制作数据新闻__eol__121人才需求__eol__122技术需要__eol__123制作流程__eol__13数据新闻获奖作品赏析__eol__131全球数据新闻奖获奖作品__eol__132世界新闻视觉设计大赛SND获奖作品__eol__133凯度信息之美获奖作品__eol__134全球西格马奖获奖作品__eol__小结__eol__习题1__eol__第2章获取数据__eol__21政府、国际组织与第三方机构的公开数据__eol__22政府信息公开申请数据__eol__23众包搜集数据__eol__24搜索引擎的使用__eol__241搜索指令__eol__242百度搜索工具__eol__243百度高级搜索页面__eol__25数据转换和存储__eol__251PDF格式转换为Excel格式__eol__252在线转换工具Zamzar__eol__253浏览器插件__eol__254结构化信息表格化__eol__255批量下载文件__eol__26综合案例__eol__261使用联合国数据库__eol__262获取北京市历年常住人口数量__eol__263获取“新冠肺炎”疫情数据__eol__小结__eol__习题2__eol__第3章数据清理__eol__31“脏数据”(Dirty Data)__eol__311“脏数据”的成因__eol__312“脏数据”的表现形式__eol__32数据清理/分析工具__eol__33清理“脏数据”__eol__331安装OpenRefine环境__eol__332创建项目(导入数据)__eol__333主界面__eol__334归类(Facet)__eol__335文本过滤器(Text filter)__eol__336编辑单元格(Edit cells)__eol__337编辑列(Edit column)__eol__338变换(Transpose)__eol__339排序(Sort)__eol__3310视图(View)__eol__3311导出(Export)__eol__3312函数__eol__3313正则表达式__eol__34数据清理的原则__eol__35数据清理综合案例__eol__351使用Excel查找重复记录__eol__352使用OpenRefine清理UniversityData数据__eol__353使用OpenRefine获取和解析HTML数据__eol__354OpenRefine清理hospitals数据__eol__小结__eol__习题3__eol__第4章数据分析__eol__41数据合理性分析__eol__411内部合理性__eol__412外部合理性__eol__42使用Excel简单分析数据__eol__421Excel常用函数__eol__422筛选__eol__423数据透视表__eol__424在透视表里做筛选__eol__43使用pandas库分析数据__eol__431读取和查看数据__eol__432其他常见的pandas函数__eol__44综合案例__eol__441使用Excel分析招聘数据__eol__442使用pandas分析泰坦尼克号数据__eol__小结__eol__习题4__eol__第5章数据分析和可视化工具Tableau__eol__51数据可视化__eol__52数据可视化工具__eol__53Tableau的下载和安装__eol__54创建第一个可视化作品__eol__541首次数据连接__eol__542首次创建多种图表__eol__543首次创建仪表板__eol__544首次输出__eol__55连接数据__eol__551在图表中查看数据__eol__552简单数据连接__eol__553使用多个数据源__eol__554合并数据__eol__555提取数据__eol__556数据类型__eol__56数据视图__eol__561工作表和工作簿__eol__562数据视图界面__eol__563制作文本表、突出显示表和热图__eol__564制作条形图__eol__565制作线图__eol__566制作地图__eol__567制作饼图__eol__568制作树状图__eol__569制作填充气泡图__eol__5610制作甘特图__eol__5611制作散点图__eol__5612制作双组合图和面积图__eol__5613制作盒须图__eol__5614制作靶心图__eol__5615制作特殊图形__eol__57高级分析功能__eol__571Tableau常用函数__eol__572数据聚合__eol__573注释__eol__574计算__eol__575简单预测__eol__576合计__eol__577参数__eol__578分层__eol__579分组__eol__5710“页面”功能区__eol__5711制作直方图__eol__5712背景图像__eol__5713集__eol__5714空间文件__eol__58仪表板__eol__581创建仪表板__eol__582布局容器__eol__583编辑仪表板__eol__584仪表板和工作表__eol__585操作__eol__59故事__eol__510作品发布__eol__5101文件类型__eol__5102发布__eol__5103打印__eol__511作品赏析__eol__5111Is Your Country Good at Reducing CO2 Emissions?__eol__5112Cabs in NYC__eol__5113Measuring the Penguinsat Palmer Station__eol__512综合案例:动态热带气旋图__eol__小结__eol__习题5__eol__第6章其他数据新闻制作工具__eol__61图表绘制工具库ECharts__eol__611获取ECharts__eol__612绘制一个简单的图表__eol__613编辑图表__eol__62标签云__eol__63可视化工具kepler__eol__64可视化工具flourish__eol__65可视化工具hanabi__eol__小结__eol__习题6__eol__参考文献