目 录__eol__第1章 问卷调查法概述 1__eol__1.1 问卷调查法的定义 1__eol__1.1.1 问卷调查法的种类 2__eol__1.1.2 问卷调查法的特点 3__eol__1.1.3 问卷调查法的局限性 3__eol__1.2 问卷调查法的一般程序 4__eol__1.2.1 设计调查问卷 4__eol__1.2.2 选择被调查者 4__eol__1.2.3 预先测试和修订 4__eol__1.2.4 准备最后的问卷并实施 4__eol__1.3 问卷的设计 4__eol__1.3.1 问卷设计的原则 4__eol__1.3.2 问卷的一般结构 5__eol__1.4 提高问卷回复率的基本技巧 14__eol__1.5 一般调查问卷的效度检验 14__eol__第2章 一般问卷调查中的抽样方法 16__eol__2.1 样本对总体具有较好代表性的两个必要条件 16__eol__2.2 抽样方法 17__eol__2.3 简单随机抽样 17__eol__2.3.1 按绝对精度确定样本量 18__eol__2.3.2 按相对精度确定样本量 25__eol__2.4 分层随机抽样 26__eol__2.4.1 分层样本量的确定 26__eol__2.4.2 在SPSS中实现分层随机抽样 28__eol__第3章 在SPSS中建立一般问卷调查的数据文件 30__eol__3.1 一般调查问卷中常见的题型分类 30__eol__3.2 调查问卷中的题型与需要设定变量数之间的关系 31__eol__3.3 在SPSS中建立数据文件时的注意事项 32__eol__3.4 在SPSS中建立数据文件的实例 34__eol__第4章 一般调查问卷的信度分析方法 37__eol__4.1 信度的概念 37__eol__4.2 在SPSS中常用的几种信度分析方法 37__eol__4.2.1 克隆巴赫α信度系数 38__eol__4.2.2 分半信度 39__eol__4.2.3 库德-理查逊(Cuttman)公式 40__eol__4.2.4 平行测验的信度估计 40__eol__4.3 调查问卷信度的实例分析 40__eol__第5章 适用于名义题的常用统计分析方法 50__eol__5.1 名义单选题 50__eol__5.1.1 名义单选题的数据整理 50__eol__5.1.2 名义单选题的推断统计 56__eol__5.2 名义多选题 62__eol__5.2.1 建立名义多选题的数据文件 62__eol__5.2.2 定义名义多选题(建立多重应答集) 65__eol__5.2.3 名义多选题的一般统计描述 66__eol__5.2.4 名义多选题的克科伦Q检验 67__eol__5.2.5 名义多选题的交叉分析 68__eol__第6章 确定选项间重要程度的常用统计分析方法 70__eol__6.1 排序题中常用的统计分析方法 70__eol__6.1.1 建立排序题的数据文件 70__eol__6.1.2 一致性检验方法 72__eol__6.1.3 确定各选项对题项影响的重要程度(权重系数)的常用统计方法 75__eol__6.2 确定矩阵式选项权重系数的方法 77__eol__6.2.1 判断矩阵 77__eol__6.2.2 确定权重 79__eol__6.2.3 一致性检验 82__eol__第7章 对选项进行分类题型的常用统计分析方法 85__eol__7.1 获取选项两两间邻近数据的方法 85__eol__7.1.1 两两间邻近数据的采集方法 85__eol__7.1.2 测量邻近性的方法 85__eol__7.2 建立数据文件 86__eol__7.3 对选项进行分类的多维尺度分析法简介 86__eol__7.3.1 多维尺度分析法的基本原理 86__eol__7.3.2 多维尺度模型的分类 87__eol__7.3.3 SPSS中的MDS分析过程 87__eol__7.4 实例分析 88__eol__7.4.1 使用多维尺度(ALSCAL)模型的实例分析 88__eol__7.4.2 使用多维尺度(PROXSCAL)模型的实例分析 92__eol__7.4.3 使用多维展开模型的实例分析 98__eol__第8章 计量(分)题型的常用统计方法 110__eol__8.1 分析计量(分)题型的常用统计方法 110__eol__8.1.1 箱图 111__eol__8.1.2 茎叶图 112__eol__8.1.3 直方图 112__eol__8.1.4 正态性检验 113__eol__8.1.5 尺度变量的集中趋势与离中趋势分析 116__eol__8.2 名义(有序)单选题与计量(分)题型的结合分析 119__eol__8.2.1 尺度变量服从正态分布时两类均值间差异的显著性检验 120__eol__8.2.2 尺度变量不服从正态分布时两类分布间差异的显著性检验 122__eol__8.2.3 尺度变量服从正态分布时多类均值间差异的显著性检验 124__eol__8.2.4 尺度变量不服从正态分布时多类分布间差异的显著性检验 126__eol__第9章 综合多种(或多个相同)题型的多因素统计分析方法 128__eol__9.1 多因素方差分析 128__eol__9.1.1 多因素方差分析的前提条件 128__eol__9.1.2 双因素方差分析实例 128__eol__9.2 聚类分析 141__eol__9.2.1 聚类分析基本概述 141__eol__9.2.2 指标聚类实例分析 141__eol__9.2.3 样品聚类实例分析 142__eol__9.3 典型相关分析 144__eol__9.3.1 典型相关分析概述 144__eol__9.3.2 典型相关实例分析 145__eol__9.4 主成分分析 148__eol__9.4.1 主成分分析的基本概念 148__eol__9.4.2 主成分分析的基本思想 149__eol__9.4.3 主成分实例分析 149__eol__9.5 对应分析 158__eol__9.5.1 对应分析的基本原理 158__eol__9.5.2 对应分析的实例分析 160__eol__9.6 回归分析 163__eol__9.6.1 回归分析概述 163__eol__9.6.2 多元线性回归分析 163__eol__9.6.3 多元线性回归分析实例 164__eol__9.7 Logistic回归分析 166__eol__9.7.1 Logistic回归分析概述 166__eol__9.7.2 二元Logistic回归分析 166__eol__9.7.3 二元Logistic回归分析实例 168__eol__9.8 有序变量Logistic回归分析 171__eol__9.8.1 有序变量Logistic回归分析概述 171__eol__9.8.2 有序变量Logistic回归分析实例 172__eol__9.9 判别分析 175__eol__9.9.1 判别分析概述 175__eol__9.9.2 判别分析实例 176__eol__9.10 非线性典型相关分析 179__eol__9.10.1 非线性典型相关分析概述 179__eol__9.10.2 分类变量的量化过程 180__eol__9.10.3 缺失值的插补 180__eol__9.10.4 非线性典型相关分析实例 180__eol__参考文献 194__eol__