目 录__eol__ __eol__第一章 导论 1__eol__第一节 统计学的产生与发展 1__eol__一、统计学的产生 1__eol__二、统计学的发展 2__eol__第二节 统计学的性质与统计方法 3__eol__一、什么是统计学 3__eol__二、统计学的性质与研究对象 3__eol__三、统计的基本方法 4__eol__四、统计学科体系 5__eol__第三节 统计的应用领域 7__eol__思考与练习 8__eol__第一部分 统计数据及特征描述__eol__第二章 数据收集的方法 10__eol__第一节 数据的来源 10__eol__一、数据的间接来源 10__eol__二、数据的直接来源 11__eol__第二节 统计调查方案的设计 12__eol__一、调查目的 12__eol__二、研究对象、调查对象和调查单位 13__eol__三、调查项目和调查表 13__eol__四、调查时间 14__eol__五、调查的组织实施 14__eol__第三节 数据搜集的方法 14__eol__一、数据的搜集方法 14__eol__二、问卷的设计 16__eol__第四节 统计数据的质量与类型 22__eol__一、统计数据的质量 22__eol__二、统计数据的误差 22__eol__三、统计数据质量的检查与要求 24__eol__四、数据的类型 25__eol__思考与练习 28__eol____eol__第三章 数据的预处理与分组整理 30__eol__第一节 统计数据的预处理 30__eol__一、数据的审核 30__eol__二、数据的筛选 30__eol__三、数据的排序 30__eol__第二节 数据的分组 31__eol__一、单一标志的分组 31__eol__二、两标志的交叉分组 36__eol__思考与练习 37__eol__第四章 数据特征的统计量描述 38__eol__第一节 数据集中趋势的测度 38__eol__一、平均数 38__eol__二、中位数 42__eol__三、众数 44__eol__四、算术平均数、中位数和众数的 关系 44__eol__第二节 数据离散程度的测度 45__eol__一、极差与四分位差 45__eol__二、方差与标准差 46__eol__三、离散系数 48__eol__第三节 数据分布形状的度量 49__eol__一、偏态系数 49__eol__二、峰度系数 50__eol__附：描述数据特征的统计量的计算与应用 51__eol__一、用Excel计算 51__eol__二、用SPSS软件计算 51__eol__思考与练习 52__eol__第五章 数据资料的图形显示 54__eol__第一节 定性数据的统计图示 54__eol__一、条形图与柱形图 54__eol__二、帕累托图 55__eol__三、饼图 55__eol__四、环形图 56__eol__第二节 数值型数据的统计图示 57__eol__一、直方图 57__eol__二、折线图 58__eol__三、曲线图 59__eol__四、茎叶图 59__eol__五、箱线图 61__eol__六、雷达图 62__eol__第三节 统计图应用中的几个问题 63__eol__一、合理使用统计图 63__eol__二、统计图的绘制实现 65__eol__思考与练习 66__eol__第六章 统计指标与多指标综合评价 67__eol__第一节 统计指标的概念 67__eol__一、统计指标的概念 67__eol__二、统计指标的形成 67__eol__三、统计指标的主要类型 69__eol__第二节 指标体系与多指标综合评价 71__eol__一、指标体系 71__eol__二、多指标综合评价方法 72__eol__思考与练习 74__eol__第二部分 单一指标的统计推断__eol__第七章 概率抽样方法与抽样分布 76__eol__第一节 随机变量的概率分布 76__eol__一、随机变量 76__eol__二、离散型随机变量的概率分布 76__eol__三、连续型随机变量的概率分布 79__eol__第二节 概率抽样方法 85__eol__一、基本概念 85__eol__二、简单随机抽样 85__eol__三、分层抽样 86__eol__四、等距抽样 87__eol__五、整群抽样 88__eol__六、多阶段抽样 89__eol__第三节 总体、样本与抽样分布 89__eol__一、总体分布 89__eol__二、样本分布 89__eol__三、抽样分布 90__eol__四、中心极限定理 91__eol__第四节 常用的抽样分布 91__eol__一、样本均值 的抽样分布 91__eol__二、样本比例p的抽样分布 93__eol__三、样本方差的抽样分布 94__eol__四、两个样本均值之差的抽样分布 94__eol__五、两个样本比例之差的抽样分布 95__eol__六、两个样本方差比的抽样分布 95__eol__思考与练习 96__eol__第八章 参数估计 97__eol__第一节 样本估计量 97__eol__一、总体参数与样本估计量 97__eol__二、评价估计量的标准 97__eol__第二节 区间估计的基本思想 99__eol__一、点估计与区间估计 99__eol__二、区间估计的基本思想 100__eol__第三节 一个总体参数的区间估计 101__eol__一、总体均值的区间估计 102__eol__二、总体比例的区间估计 104__eol__三、总体方差的区间估计 105__eol__第四节 两个总体参数的区间估计 105__eol__一、两个总体均值差的区间估计 106__eol__二、两个总体比例差的区间估计 109__eol__三、两个总体方差比的区间估计 109__eol__第五节 样本容量的确定 110__eol__一、影响样本容量的主要因素 110__eol__二、估计总体均值时样本容量的确定 111__eol__三、估计总体比例时样本容量的确定 112__eol__思考与练习 113__eol__第九章 参数的假设检验 115__eol__第一节 假设检验的基本问题 115__eol__一、假设检验的基本概念 115__eol__二、假设检验的基本步骤 117__eol__三、假设检验中的两类错误 118__eol__四、假设检验结论的解读 119__eol__第二节 一个总体参数的假设检验 119__eol__一、关于总体均值的假设检验 119__eol__二、关于总体比例的假设检验 123__eol__三、关于总体方差的假设检验 124__eol__第三节 两个总体参数的假设检验 125__eol__一、两个总体均值 之差的检验 125__eol__二、两个总体比例P之差的假设检验 130__eol__三、两个总体方差 之比的假设检验 131__eol__思考与练习 132__eol__第三部分 变量之间关系的统计推断__eol__第十章 方差分析 135__eol__第一节 方差分析的基本原理 135__eol__一、问题的提出 135__eol__二、方差分析的原理及应用条件 136__eol__三、方差分析中的基本概念 137__eol__第二节 一元单因素方差分析 138__eol__一、数据结构形式 138__eol__二、数据分析与计算步骤 138__eol__三、关系强度的测量与多重比较 141__eol__四、方差分析的软件操作与实现 142__eol__第三节 双因素方差分析 144__eol__一、双因素方差分析及类型 144__eol__二、无交互作用的双因素方差分析 145__eol__三、有交互作用的双因素方差分析 147__eol__四、双因素方差分析的软件操作与实现 149__eol__五、包含协变量的多因子方差分析 150__eol__思考与练习 151__eol__第十一章 列联分析与对应分析 153__eol__第一节 交叉分组与列联表 153__eol__一、交叉分组 153__eol__二、列联表 153__eol__第二节 变量独立性的检验与相关测量 155__eol__一、 检验统计量 155__eol__二、变量独立性检验 155__eol__三、列联表中变量的相关度测量 157__eol__四、应用中的准则 158__eol__第三节 对应分析 158__eol__一、对应分析的原理 159__eol__二、对应分析计算机实现与输出结果解读 159__eol__三、对应分析应用——失业原因与教育程度关系分析 162__eol__思考与练习 166__eol__第十二章 相关与回归分析 168__eol__第一节 相关分析 169__eol__一、相关关系 169__eol__二、相关关系的描述——散点图 170__eol__三、相关程度的测定——相关系数的计算 171__eol__第二节 线性回归分析 176__eol__一、线性回归模型 176__eol__二、模型参数估计 177__eol__三、回归系数的含义 178__eol__四、回归方程的评价与检验 179__eol__五、利用回归方程进行预测 183__eol__第三节 可线性化的非线性回归 185__eol__一、可线性化的非线性回归模型 18