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出版时间:2024-03

出版社:电子工业出版社

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  • 电子工业出版社
  • 9787121465000
  • 1-1
  • 512317
  • 48253946-7
  • 平塑勒
  • 16开
  • 2024-03
  • 576
  • 数学
  • 本科 研究生及以上
内容简介
本书编者在教学、科研一线, 为本科生、硕士生开设过数理统计学、卫生统计学、医学统计学、社会统计学等理论或实验课程, 积累了丰富的教学经验。针对基础统计和高级统计方法精选了许多代表性应用案例, 旨在将理论介绍、操作演示、应用情景和结果解析系统融合起来, 由基础向高级进阶拓展, 教学过程中引导学生学有所用、学以致用, 树立探索动机、夯实理论基础、拓宽应用视野。__eol__本书共16章内容, 各章节先以统计方法原理、步骤和应用条件引入, 再由案例模仿并演示窗口或参数设置, 科学解析结果含义。各章节涉及方法主要有变量定义与编码方案、数据库文件建立、数据与转换预处理、计数资料或计量资料的统计描述、多重响应分析、统计图表绘制、常见随机变量分布及概率计算、相关或独立样本的参数检验、相关或独立样本的非参数检验、定类或定序资料的交叉表检验、完全随机设计的单因素方差分析、随机区组设计的双方差分析、析因设计的多因素方差分析、正交设计的多因素方差分析、重复测量设计的方差分析、协方差分析、定类、定序或数值资料的相关分析、一元及多元线性回归分析、曲线及非线性回归分析、均匀设计的多元线性回归分析或二次响应面分析、二分类Logistic回归分析、有序多分类Logistic回归分析、无序多分类Logistic回归分析、Cox回归分析、ROC曲线分析、生存分析、聚类分析、判别分析、因子分析、对应分析、信度分析和效度分析等。每种方法都给出了适用条件、简要原理及代表性案例,在给出中英文菜单操作前提下,科学详细地阐述了结果解读。
目录
目 录__eol__关于统计学的科学认识 1__eol__第1章 SPSS软件和数据文件 9__eol__1.1 SPSS软件特点 9__eol__1.2 SPSS软件与统计方法的关系 10__eol__1.3 SPSS软件窗口和菜单功能 11__eol__1.4 变量定义、数据文件的建立与导入 15__eol__【案例实验1】 22__eol__【案例实验2】 24__eol__1.5 问卷调查 26__eol__1.6 多种调查方法的比较 31__eol__1.7 样本、抽样调查和常见的方法 33__eol__【案例实验3】 38__eol__【拓展练习】 39__eol__第2章 预处理 43__eol__2.1 转换预处理 43__eol__2.1.1 计算变量 43__eol__2.1.2 重新编码 44__eol__2.1.3 计数 45__eol__【案例实验1】 46__eol__【案例实验2】 52__eol__2.1.4 替换缺失值 53__eol__2.1.5 编秩 54__eol__【案例实验3】 55__eol__2.2 数据预处理 56__eol__2.2.1 合并文件 56__eol__2.2.2 排序个案 58__eol__2.2.3 分类汇总 58__eol__2.2.4 拆分文件 59__eol__2.2.5 加权个案 59__eol__2.2.6 个案选择 60__eol__【案例实验4】 61__eol__【拓展练习】 78__eol__ __eol__第3章 描述统计 81__eol__3.1 数据类型 81__eol__3.2 数值变量的描述统计 83__eol__3.2.1 集中趋势 83__eol__3.2.2 离散趋势 87__eol__3.2.3 分布的形态 89__eol__3.2.4 探索分析 90__eol__3.3 计数变量的描述统计 90__eol__3.4 统计分组 93__eol__3.5 统计图 97__eol__3.6 统计表 103__eol__【案例实验1】 103__eol__【案例实验2】 110__eol__【案例实验3】 120__eol__3.7 基本统计分析报表 121__eol__【案例实验4】 122__eol__3.8 多重响应分析 127__eol__3.8.1 多项选择题的变量定义方法 127__eol__3.8.2 多重响应集的设置与分析 129__eol__【案例实验5】 130__eol__【拓展练习】 137__eol__第4章 随机变量及分布 139__eol__4.1 概率论预备知识 139__eol__4.2 随机变量 145__eol__4.3 离散型随机变量分布 146__eol__4.4 连续型随机变量分布 148__eol__4.5 随机变量的数字特征 159__eol__4.6 常见分布概率、累计概率和分位点的计算 163__eol__【案例实验1】 164__eol__【案例实验2】 165__eol__【案例实验3】 165__eol__【案例实验4】 166__eol__【案例实验5】 168__eol__【案例实验6】 169__eol__【拓展练习】 170__eol__第5章 参数估计和假设检验 171__eol__5.1 抽样及抽样推断的相关概念 171__eol__5.2 大数定律和中心极限定理 172__eol__5.3 参数估计 175__eol__5.3.1 点估计 176__eol__5.3.2 区间估计 177__eol__5.4 假设检验的基础知识 184__eol__5.5 t检验 189__eol__5.5.1 单样本的假设检验 190__eol__【案例实验1】 192__eol__5.5.2 两个配对样本t检验 193__eol__【案例实验2】 195__eol__5.5.3 两个独立样本t检验 197__eol__【案例实验3】 200__eol__【拓展练习】 202__eol__第6章 方差分析 203__eol__6.1 试验设计 203__eol__6.2 单因素方差分析 211__eol__【案例实验1】 217__eol__【案例实验2】 221__eol__6.3 两个因素方差分析 224__eol__6.3.1 随机区组设计 224__eol__6.3.2 随机区组设计的方差分析 226__eol__6.3.3 两个处理因素的试验问题 228__eol__【案例实验3】 228__eol__6.3.4 析因设计 232__eol__6.3.5 两个因素析因设计的方差分析 235__eol__【案例实验4】 238__eol__6.4 协方差分析 242__eol__【案例实验5】 245__eol__6.5 重复测量设计的方差分析 250__eol__【案例实验6】 252__eol__【案例实验7】 256__eol__6.6 正交设计的方差分析 259__eol__6.6.1 正交设计 259__eol__6.6.2 正交设计的数据分析 263__eol__【案例实验8】 264__eol__【拓展练习】 269__eol__第7章 非参数检验 272__eol__7.1 非参数检验的特点 272__eol__7.2 两个独立样本的曼-惠特尼检验 273__eol__【案例实验1】 274__eol__7.3 多个独立样本的克鲁斯卡尔-沃利斯检验 276__eol__【案例实验2】 277__eol__7.4 两个相关样本的威尔科克森符号秩检验 279__eol__【案例实验3】 280__eol__7.5 多个相关样本的弗里德曼检验 281__eol__【案例实验4】 283__eol__7.6 肯德尔和谐系数检验 284__eol__【案例实验5】 285__eol__7.7 单个总体的正态分布检验 287__eol__【案例实验6】 290__eol__【拓展练习】 292__eol__第8章 交叉表的检验 294__eol__8.1 交叉表资料 294__eol__8.1.1 交叉表资料的来源和表现形式 294__eol__8.1.2 交叉表资料分析方法概述 295__eol__8.2 ??分布定理 296__eol__8.3 总体分布的拟合优度检验 296__eol__8.4 双向无序分类且属性不同交叉表的卡方检验 298__eol__8.4.1 两个分类变量交叉分组形成的交叉表数据结构 298__eol__8.4.2 两个分类变量独立情况下的理论频数计算 299__eol__8.4.3 交叉表资料卡方检验的基本步骤 299__eol__8.4.4 多个总体率相等或分类构成比一致性的检验 301__eol__8.4.5 四格表资料的检验 302__eol__【案例实验1】 304__eol__【案例实验2】 307__eol__【案例实验3】 310__eol__【案例实验4】 312__eol__8.5 单向有序分类交叉表的检验 313__eol__【案例实验5】 314__eol__【案例实验6】 316__eol__8.6 双向有序分类交叉表的检验 319__eol__8.6.1 属性相同的双向有序分类交叉表的检验 319__eol__【案例实验7】 320__eol__8.6.2 属性不同的双向有序分类交叉表的检验 321__eol__8.6.3 定量资料或定性资料差异性检验的方法汇总 322__eol__【拓展练习】 322__eol__第9章 相关分析 324__eol__9.1 定类变量的相关分析 325__eol__【案例实验1】 326__eol__9.2 定序变量的相关分析 327__eol__【案例实验2】 328__eol__9.3 数值变量的相关分析 329__eol__9.3.1 散点图 330__eol__9.3.2 相关系数 331__eol__【案例实验3】 334__eol__9.3.3 斯尔尔曼秩相关系数 336__eol__【案例实验4】 337__eol__【案例实验5】 339__eol__9.4 偏相关分析 340__eol__【案例实验6】 342__eol__【拓展练习】 348__eol__第10章 回归分析 349__eol__10.1 回归分析的特点 349__eol__10.2 一元线性回归分析 351__eol__【案例实验1】 363__eol__10.3 多元线性回归分析 365__eol__【案例实验2】 379__eol__【案例实验3】 381__eol__10.4 曲线回归分析 384__eol__【案例实验4】 386__eol__10.5 非线性回归分析 387__eol__【案例实验5】 389__eol__【案例实验6】 392__eol__10.6 均匀设计的回归分析 398__eol__【案例实验7】 402__eol__【拓展练习】 405__eol__第11章 ROC曲线分析 407__eol__【案例实验1】 411__eol__【案例实验2】 415__eol__【拓展练习】 421__eol__第12章 Logistic回归分析 422__eol