目录__eol__第1章 可靠性/生存分析 1__eol__1.1 试验方案 1__eol__1.1.1 验证试验方案 1__eol__1.1.2 估计试验方案 3__eol__1.1.3 加速寿命试验方案 5__eol__1.2 分布分析 8__eol__1.2.1 分布ID图 9__eol__1.2.2 分布概要图 12__eol__1.2.3 参数分布分析 13__eol__1.2.4 非参数分布分析 18__eol__1.3 保证分析 21__eol__1.3.1 过程前保证数据 21__eol__1.3.2 保证预测分析 22__eol__1.4 可修复系统分析 24__eol__1.5 加速寿命试验 29__eol__1.6 寿命数据回归 33__eol__1.7 概率单位分析 35__eol__第2章 多变量分析 40__eol__2.1 主成分分析 40__eol__2.2 因子分析 43__eol__2.3 项目分析 48__eol__2.4 聚类分析 51__eol__2.4.1 Q型聚类 51__eol__2.4.2 R型聚类 56__eol__2.4.3 K均值聚类 57__eol__2.5 判别分析 59__eol__2.6 简单对应分析 62__eol__2.7 多重对应分析 67__eol__第3章 时间序列分析 72__eol__3.1 时间序列相关图形 72__eol__3.1.1 时间序列图 72__eol__3.1.2 区域图 76__eol__3.2 趋势分析 76__eol__3.3 季节分解法 80__eol__3.4 移动平均法 84__eol__3.5 指数平滑法 86__eol__3.5.1 单指数平滑法 86__eol__3.5.2 双指数平滑法 88__eol__3.5.3 Winter指数平滑法 90__eol__3.6 相关分析与ARIMA模型 91__eol__3.6.1 差分 91__eol__3.6.2 滞后 92__eol__3.6.3 自相关函数 93__eol__3.6.4 偏自相关函数 95__eol__3.6.5 互相关函数 96__eol__3.6.6 综合自回归移动平均模型 96__eol__第4章 检验功效和样本含量估计 102__eol__4.1 检验功效和样本含量估计简介 102__eol__4.2 参数估计的样本含量估计 104__eol__4.2.1 估计总体均值时的样本含量估计 104__eol__4.2.2 估计总体概率时的样本含量估计 105__eol__4.3 公差区间的样本含量估计 106__eol__4.4 单样本Z检验的检验功效和样本含量估计 108__eol__4.5 单样本t检验的检验功效和样本含量估计 110__eol__4.6 独立样本t检验的检验功效和样本含量估计 111__eol__4.7 配对样本t检验的检验功效和样本含量估计 112__eol__4.8 单样本率检验的检验功效和样本含量估计 113__eol__4.9 两独立样本率检验的检验功效和样本含量估计 114__eol__4.10 单样本Poisson率检验的检验功效和样本含量估计 115__eol__4.11 两独立样本Poisson检验的检验功效和样本含量估计 116__eol__4.12 单样本方差检验的检验功效和样本含量估计 117__eol__4.13 独立样本方差检验的检验功效和样本含量估计 118__eol__4.14 等效检验的检验功效和样本含量估计 119__eol__4.14.1 单样本等效检验的检验功效和样本含量估计 119__eol__4.14.2 独立样本等效检验的检验功效和样本含量估计 121__eol__4.14.3 配对计量资料等效检验的检验功效和样本含量估计 123__eol__4.14.4 二阶段交叉设计等效检验的检验功效和样本含量估计 125__eol__4.15 单因子方差分析的检验功效和样本含量估计 127__eol__第5章 控制图 129__eol__5.1 子组变量控制图 129__eol__5.1.1 -R控制图 130__eol__5.1.2 -S控制图 133__eol__5.1.3 I-MR-R/S控制图 135__eol__5.1.4 均值控制图 137__eol__5.1.5 R控制图 138__eol__5.1.6 S控制图 139__eol__5.1.7 区域控制图 140__eol__5.2 单值变量控制图 141__eol__5.2.1 单值移动极差控制图 142__eol__5.2.2 Z-MR控制图 143__eol__5.2.3 单值控制图 145__eol__5.2.4 移动极差控制图 146__eol__5.3 属性控制图 147__eol__5.3.1 P控制图诊断 147__eol__5.3.2 P控制图 149__eol__5.3.3 Laney P' 控制图 150__eol__5.3.4 NP控制图 151__eol__5.3.5 U控制图诊断 152__eol__5.3.6 U控制图 153__eol__5.3.7 Laney U' 控制图 154__eol__5.3.8 C控制图 155__eol__5.4 时间加权控制图 156__eol__5.4.1 移动平均控制图 156__eol__5.4.2 指数加权移动平均控制图 159__eol__5.4.3 累积和控制图 160__eol__5.5 多变量控制图 163__eol__5.5.1 T2控制图 163__eol__5.5.2 广义方差控制图 165__eol__5.5.3 T2广义方差控制图 165__eol__5.5.4 多变量EWMA控制图 166__eol__5.6 稀有事件控制图 167__eol__5.6.1 G控制图 168__eol__5.6.2 T控制图 169__eol__5.7 Box-Cox变换 171__eol__第6章 质量计划工具 174__eol__6.1 运行图 174__eol__6.2 Pareto图 176__eol__6.2.1 汇总数据的Pareto图 176__eol__6.2.2 原始数据的Pareto图 178__eol__6.2.3 分类Pareto图 178__eol__6.3 因果图 179__eol__6.3.1 完整因果图 179__eol__6.3.2 空白因果图 181__eol__6.4 多变异图 182__eol__6.5 对称图 183__eol__第7章 过程能力分析 185__eol__7.1 个体分布标识 185__eol__7.2 Johnson变换 190__eol__7.3 能力分析 192__eol__7.3.1 正态分布能力分析 192__eol__7.3.2 组间/组内能力分析 199__eol__7.3.3 非正态分布能力分析 200__eol__7.3.4 多变量正态分布能力分析 202__eol__7.3.5 多变量非正态分布能力分析 205__eol__7.3.6 二项分布能力分析 207__eol__7.3.7 Poisson分布能力分析 210__eol__7.4 过程能力六包装分析 212__eol__7.4.1 正态分布能力六包装分析 213__eol__7.4.2 组间/组内能力六包装分析 215__eol__7.4.3 非正态分布能力六包装分析 216__eol__7.5 公差区间估计 218__eol__第8章 测量系统分析 221__eol__8.1 量具研究 221__eol__8.1.1 Ⅰ型量具研究 221__eol__8.1.2 创建量具R&R研究工作表 223__eol__8.1.3 量具运行图 224__eol__8.1.4 交叉量具R&R研究 225__eol__8.1.5 嵌套量具R&R研究 230__eol__8.1.6 扩展量具R&R研究 232__eol__8.1.7 量具线性和偏倚研究 235__eol__8.1.8 属性量具研究分析法 236__eol__8.2 属性一致性分析 238__eol__8.2.1 创建属性一致性分析工作表 238__eol__8.2.2 名义资料的属性一致性分析 239__eol__8.2.3 有序资料的属性一致性分析 243__eol____eol__