- 机械工业出版社
- 9787111632917
- 1-2
- 283757
- 46257301-5
- 平装
- 16开
- 2019-10
- 339
- 220
- 工学
- 计算机科学与技术
- 数据科学与大数据技术
- 本科
内容简介
本书适合作为本科院校人工智能、机器人工程、机械工程、自动化等专业和高职院校机电一体化、物联网、机械工程、自动化与工业机器人等相关专业的教材，建议学时数为48～64，也可作为智能制造与自动化工程技术人员的进修及培训用书。
本书内容共分为9章，包括工业大数据认知、工业大数据概述、工业大数据网络协议、工业大数据采集技术基础、工业大数据的存储与安全基础、工业大数据分析方法概述、工业大数据与新一代人工智能、工业大数据智能应用、工业大数据与商务模式创新。为避免因纯技术性工具书中晦涩难懂的术语使读者望而却步，本书采用较为通俗化的表述方式来讲解各部分内容，同时采用简明易懂的案例来帮助读者更好地理解相关概念。
为了方便教学，本书还配有课件、习题与答案和丰富的微课等教学资源，如果需要，请登录http://获取。
本书内容共分为9章，包括工业大数据认知、工业大数据概述、工业大数据网络协议、工业大数据采集技术基础、工业大数据的存储与安全基础、工业大数据分析方法概述、工业大数据与新一代人工智能、工业大数据智能应用、工业大数据与商务模式创新。为避免因纯技术性工具书中晦涩难懂的术语使读者望而却步，本书采用较为通俗化的表述方式来讲解各部分内容，同时采用简明易懂的案例来帮助读者更好地理解相关概念。
为了方便教学，本书还配有课件、习题与答案和丰富的微课等教学资源，如果需要，请登录http://获取。
目录
目录前言第1章工业大数据认知1章末小结10课后习题10第2章工业大数据概述112.1工业大数据概念122.2工业大数据与大数据172.3工业大数据与智能制造182.4国内工业大数据现状与前景分析19章末小结20课后习题20第3章工业大数据网络协议213.1工业大数据网络基础模型223.2工业大数据典型网络协议27章末小结85课后习题85第4章工业大数据采集技术基础874.1工业大数据的数据源884.2工业大数据的数据项914.3工业大数据单点采集技术924.4工业大数据组合采集技术98章末小结108课后习题108第5章工业大数据的存储与安全基础1095.1工业大数据存储技术1105.2工业大数据存储安全基础1265.3工业大数据存储系统设计132章末小结139课后习题139第6章工业大数据分析方法概述1406.1分布式并行计算基本理论1416.2MapReduce理论基础1466.3Spark理论基础1536.4编程示例167章末小结170课后习题170第7章工业大数据与新一代人工智能1717.1传统人工智能与新一代人工智能1727.2新一代人工智能的基础算法1837.3工业大数据在新一代人工智能中的定位188章末小结189课后习题189第8章工业大数据智能应用1908.1工业大数据在智能机床中的应用1918.2工业大数据在工程机械中的应用1948.3工业大数据在电网中的应用1968.4工业大数据在发动机中的应用1998.5工业大数据在白色家电中的应用201章末小结203课后习题203第9章工业大数据与商务模式创新2049.1工业制造信息流通体系2059.2工业大数据创新领域2069.3工业大数据创新模式210章末小结212课后习题212参考文献213
