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大数据基础与应用

￥42.00定价

作者：陈明

出版时间：2016-03

出版社：北京师范大学出版社

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基本信息评价

出版社：北京师范大学出版社
ISBN：9787303200184
版次：1-1
图书编号：164160
本季征订号：44178438-6
开本：16开
出版时间：2016-03
学科分类1：工学
学科分类2：控制科学与工程
中图分类编号：TP274
适用专业：计算机、电气
适用分级：本科

作者简介

陈明，国内计算机科学领域资深专家，曾任大连理工大学计算机科学与工程系教授、系主任，中国石油大学 ( 北京 ) 计算机科学与技术系教授、系主任。中国计算机学会理事、中国人工智能学会理事、中国人工智能学会智能信息网专委会副主任。全国高校计算机基础教育研究会常务理事、教育部 IT&AT 教育工程专家组成员。

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内容简介

本书内容涉及了大数据基础与应用的宽泛领域。全书共分 17 章，主要内容包括大数据概述、第四科研范式、分布系统设计中的 CAP 理论；大数据网络空间、MapReduce 分布编程模型、大数据流式计算、大数据搜索技术、大数据存储、NoSQL数据库、大数据清洗技术、大数据分析、大数据挖掘、大数据可视化、大数据安全、大数据机器学习、大数据推荐技术、数据科学与数据思维等。本书可用于大数据基础教材，也可以作为科学技术人员学习和应用大数据的科技参考书。

第 1 章走进大数据时代

第 2 章科学研究范式

第 3 章分布系统设计的 CAP 理论

第 4 章大数据网络空间

第 5 章 MAP REDUCE 分布编程模型

第 6 章大数据流式计算

第 7 章大数据搜索技术

第 8 章大数据存储

第 9 章 NO SQL 数据库

第 10 章大数据处理技术

第 11 章大数据分析

第 12 章大数据挖掘

第 13 章大数据可视化

第 14 章大数据安全

第 15 章大数据机器学习

第 16 章大数据推荐技术

第 17 章数据科学与数据思维