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出版时间:2017-08

出版社:北京师范大学出版社

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  • 北京师范大学出版社
  • 9787303228096
  • 1版
  • 166295
  • 49241493-3
  • 平装
  • 16开
  • 2017-08
  • 496
  • 工学
  • 计算机科学与技术
  • TP274
  • 计算机
  • 本科
作者简介
曾任吉林大学计算机科学系副教授、教研室主任;大连理工大学计算机科学与工程系教授、系主任;中国石油大学(北京)计算机科学与技术系教授、系主任。
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内容简介
本书全面地介绍了大数据技术,尤其对大数据核心技术作了较深入的全面描述,并列举了大数据技术中所经常使用的几十个实用算法。主要内容包括大数据获取与存储、大数据抽取技术、大数据清洗技术、大数据集成技术、大数据挖掘技术、大数据分析技术、大数据解释技术 、流式计算技术与批量处理技术等.本书介绍的内容系统全面,介绍的算法简单实用,语言精炼、层次清楚,适于从事大数据应用的专业人员阅读。
目录
第1章  大数据技术概论
第2章  大数据获取与存储
第3章  大数据抽取技术
第4章  大数据清洗技术
第5章  大数据转换与约简
第6章  大数据集成
第7章  大数据分析
第8章  数据挖掘
第9章  大数据分析结果解释
第10章 大数据离线计算技术
第11章 大数据流式技术
第12章 大数据交互式处理技术
参考文献