前辅文
 基础篇
  第1章 数据可视化简介
   1.1 视觉智能与可视化的意义
   1.2 可视化的目标和作用
   1.3 可视化简史
   1.4 可视化与数据科学和智能科学
   1.5 数据可视化分类
    1.5.1 科学可视化
    1.5.2 信息可视化
    1.5.3 可视分析学
   1.6 可视化与其他方向的关系
    1.6.1 图形学与人机交互
    1.6.2 数据库与数据仓库
    1.6.3 数据分析与数据挖掘
    1.6.4 视觉设计
    1.6.5 面向领域的可视化方法与技术
   1.7 可视化和人工智能
    1.7.1 人工智能对可视化的作用
    1.7.2 可视化对人工智能的作用
    1.7.3 人机融合智能
   习题一
   参考文献
  第2章 视觉感知与视觉通道
   2.1 视觉系统
   2.2 视觉感知与认知
    2.2.1 前注意视觉
    2.2.2 格式塔理论
    2.2.3 视觉感知的相对性
   2.3 视觉通道
    2.3.1 视觉通道的类型
    2.3.2 视觉通道的特性
   习题二
   参考文献
  第3章 数据
   3.1 数据基础
    3.1.1 数据属性
    3.1.2 数据的结构
    3.1.3 数据相似性度量
    3.1.4 数据统计特征
    3.1.5 数据的不确定性
   3.2 数据分析与探索
    3.2.1 数据获取
    3.2.2 数据初探
    3.2.3 数据预处理
    3.2.4 数据存储
    3.2.5 数据分析
   3.3 可视化+
    3.3.1 可视数据探索
    3.3.2 数据预处理与可视化
    3.3.3 数据存储与可视化
    3.3.4 可视数据挖掘与可视分析
   习题三
   参考文献
  第4章 数据可视化流程
   4.1 数据可视化流程
   4.2 数据处理和数据变换
    4.2.1 数据滤波
    4.2.2 数据降维
    4.2.3 数据采样
    4.2.4 数据聚类和剖分
    4.2.5 数据配准与转换
   4.3 可视化编码
    4.3.1 标记和视觉通道
    4.3.2 可视化编码元素的优先级
    4.3.3 源于统计图表的可视化
   4.4 可视化设计
    4.4.1 可视化设计框架
    4.4.2 数据的筛选
    4.4.3 数据到可视化的直观映射
    4.4.4 视图选择与交互设计
    4.4.5 可视化映射的智能选择
    4.4.6 可视化中的美学因素
    4.4.7 可视化隐喻
   习题四
 数据篇
  第5章 时空数据可视化
   5.1 一维标量数据可视化
   5.2 二维标量数据可视化
    5.2.1 颜色映射法
    5.2.2 等值线提取法
    5.2.3 高度映射法
    5.2.4 标记法
   5.3 三维标量数据可视化
    5.3.1 等值面绘制
    5.3.2 直接体绘制
   5.4 多变量空间数据可视化
    5.4.1 常规多变量数据可视化
    5.4.2 矢量场数据可视化
    5.4.3 张量场数据可视化
   5.5 时间序列数据可视化
    5.5.1 时间的属性
    5.5.2 时序数据可视化方法
    5.5.3 人工智能在时序数据可视化中的应用
   习题五
   参考文献
  第6章 地理空间数据可视化
   6.1 地理空间数据可视化概述
    6.1.1 地图投影
    6.1.2 常用可视化变量
   6.2 点形数据的可视化
    6.2.1 点地图
    6.2.2 像素地图
   6.3 线形数据的可视化
    6.3.1 网络地图
    6.3.2 流量地图
    6.3.3 线集地图
   6.4 区域数据的可视化
    6.4.1 等值线图
    6.4.2 等值区间地图
    6.4.3 比较统计地图
    6.4.4 气泡集地图
   6.5 时序地理数据的可视化
    6.5.1 时空间的数据提取
    6.5.2 时空间的降维
    6.5.3 时空间的插值
    6.5.4 时空间的几何转换
    6.5.5 时空间的内容转换
   6.6 基于地理位置的综合信息可视化
    6.6.1 地理信息简化与标识
    6.6.2 地理空间时序数据可视化
    6.6.3 多源时空信息可视化
   习题六
   参考文献
  第7章 高维非空间数据可视化
   7.1 高维数据变换
    7.1.1 主成分分析法
    7.1.2 多维尺度分析法
    7.1.3 等距映射法
    7.1.4 局部线性嵌入法
    7.1.5 其他常用高维数据嵌入方法
   7.2 高维数据的可视化呈现
    7.2.1 基于点的方法
    7.2.2 基于线的方法
    7.2.3 基于区域的方法
    7.2.4 基于样本的方法
    7.2.5 混合的方法
   7.3 高维数据的可视化交互
    7.3.1 直接交互方式
    7.3.2 间接交互方式
   习题七
   参考文献
  第8章 层次和网络数据可视化
   8.1 树和图与可视化
   8.2 层次数据可视化
    8.2.1 结点链接法
    8.2.2 空间嵌套填充法
    8.2.3 其他方法
   8.3 网络数据可视化
    8.3.1 结点链接法可视化
    8.3.2 相邻矩阵可视化
    8.3.3 混合型可视化方法
   8.4 图的交互与简化
    8.4.1 动态网络数据的可视化
    8.4.2 图可视化的视觉效果
    8.4.3 图可视化中的交互
   习题八
   参考文献
  第9章 跨媒体数据可视化
   9.1 文本与文档可视化
    9.1.1 文本可视化释义
    9.1.2 文本可视化基本流程
    9.1.3 文本处理简介
    9.1.4 单文本内容可视化
    9.1.5 多文档可视化
    9.1.6 时序型文本可视化
    9.1.7 特殊文本可视化
   9.2 社交网络可视化
    9.2.1 社交网络可视化的相关概念与原理
    9.2.2 基本可视化方法
    9.2.3 案例分析
    9.2.4 其他社交网络的可视化
   9.3 日志数据可视化
    9.3.1 商业交易数据可视化
    9.3.2 移动轨迹数据可视化
    9.3.3 系统日志数据可视化
    9.3.4 体育比赛日志数据可视化
   习题九
   参考文献
 应用篇
  第10章 可视化交互与评估
   10.1 可视化交互
    10.1.1 可视化交互方法分类
    10.1.2 可视化交互空间
    10.1.3 交互硬件与软件
    10.1.4 可视化交互模型
   10.2 可视化的价值和评估
    10.2.1 可视化的价值
    10.2.2 可视化评估
   习题十
   参考文献
  第11章 可视化软件工具
   11.1 可视化软件分类
   11.2 科学可视化软件与工具
   11.3 信息可视化软件与工具
   11.4 可视分析软件与开发工具
   11.5 通用可视化软件
   习题十一