- 机械工业出版社
- 9787893869013
- 2025-11
- 计算机类
内容简介
本书内容涵盖数据可视化概述、可视化的基础（数据）、可视化任务的概念、如何定义自己的可视化任务、视觉编码设计的理论基础和应用场景、交互和多视图、可视分析、Web数据可视化工具，以及可视化领域常用的可视化图表。
本书可作为高校计算机相关专业的高年级本科生及低年级研究生学习数据可视化的入门教材，也可供对数据分析能力有要求的其他专业的学生学习参考，还可作为从事数据科学、数据分析的研究人员和技术人员的参考手册。
本书可作为高校计算机相关专业的高年级本科生及低年级研究生学习数据可视化的入门教材，也可供对数据分析能力有要求的其他专业的学生学习参考，还可作为从事数据科学、数据分析的研究人员和技术人员的参考手册。
目录
第1章 概述
1.1 可视化的概念
1.1.1 什么是可视化
1.1.2 可视化的历史
1.1.3 可视化的意义
1.2 数据
1.2.1 数据的概念
1.2.2 数据的类型与特征
1.2.3 数据预处理
1.3 可视化的典型应用领域
1.3.1 可视化在社交网络中的应用
1.3.2 可视化在商业智能中的应用
1.3.3 可视化在交通轨迹中的应用
1.3.4 可视化在教育行业中的应用
1.3.5 可视化在其他领域的应用
1.4 可视化相关的学科方向
1.4.1 图形学与人机交互
1.4.2 计算机视觉与虚拟现实
1.4.3 数据分析与数据挖掘
第2章 数据可视化基础
2.1 视觉感知与认知
2.1.1 感知与认知
2.1.2 格式塔理论
2.1.3 颜色
2.1.4 视觉通道
2.1.5 视觉编码原则
2.2 可视化流程与模型
2.2.1 可视化的基本流程
2.2.2 可视化的模型
2.3 可视化设计
2.3.1 可视化设计原则
2.3.2 可视化的任务定义
2.3.3 视图选择与交互设计
2.3.4 可视化中的美学因素
2.3.5 可视化中的隐喻
第3章 表格数据可视化
3.1 表格数据的特点
3.2 单键值表格数据的可视化
3.3 多键值表格数据的可视化
3.4 表格数据可视化的布局
3.5 表格数据可视化应用实例
第4章 时空数据可视化
4.1 空间数据可视化
4.2 点、线、面数据的可视化
4.3 地理空间数据的可视化
4.4 时间属性的可视化
4.5 时间序列数据可视化
4.6 流数据可视化
4.7 时空数据可视化应用实例
第5章 层次和网络数据可视化
5.1 层次数据可视化
5.2 网络数据可视化
5.3 图的交互与简化
5.4 层次与数据可视化应用实例
第6章 文本数据可视化
6.1 文本可视化的基本概念
6.1.1 文本可视化的研究内容
6.1.2 文本可视化的流程
6.2 单文本内容可视化
6.2.1 基于关键词的文本内容可视化
6.2.2 情感分析可视化
6.3 程序代码可视化
6.4 文本集可视化
6.5 文本数据可视化应用实例
第7章 可视化交互
7.1 交互的基本概念
7.2 交互准则
7.3 典型的交互技术
7.3.1 平移缩放技术
7.3.2 动态过滤技术
7.3.3 概览-细节技术
7.3.4 焦点-上下文技术
7.3.5 多视图关联协调技术
7.4 可视化交互应用案例
第8章 可视化评估
8.1 评估原则与流程
8.2 典型的评估方法
8.2.1 用户评估
8.2.2 专家评估
8.2.3 案例评估
8.3 评估实例分析
第9章 大数据可视化行业案例分析
9.1 用户预购大数据分析
9.1.1 背景分析
9.1.2 需求分析
9.1.3 大数据可视化分析过程
9.1.4 分析结论
9.2 高校学生大数据分析
9.2.1 背景分析
9.2.2 需求分析
9.2.3 大数据可视化分析过程
9.2.4 分析结论
9.3 打车数据分析
9.3.1 背景分析
9.3.2 需求分析
9.3.3 大数据可视化分析过程
9.3.4 分析结论
附录 大数据可视化常用工具
1.1 可视化的概念
1.1.1 什么是可视化
1.1.2 可视化的历史
1.1.3 可视化的意义
1.2 数据
1.2.1 数据的概念
1.2.2 数据的类型与特征
1.2.3 数据预处理
1.3 可视化的典型应用领域
1.3.1 可视化在社交网络中的应用
1.3.2 可视化在商业智能中的应用
1.3.3 可视化在交通轨迹中的应用
1.3.4 可视化在教育行业中的应用
1.3.5 可视化在其他领域的应用
1.4 可视化相关的学科方向
1.4.1 图形学与人机交互
1.4.2 计算机视觉与虚拟现实
1.4.3 数据分析与数据挖掘
第2章 数据可视化基础
2.1 视觉感知与认知
2.1.1 感知与认知
2.1.2 格式塔理论
2.1.3 颜色
2.1.4 视觉通道
2.1.5 视觉编码原则
2.2 可视化流程与模型
2.2.1 可视化的基本流程
2.2.2 可视化的模型
2.3 可视化设计
2.3.1 可视化设计原则
2.3.2 可视化的任务定义
2.3.3 视图选择与交互设计
2.3.4 可视化中的美学因素
2.3.5 可视化中的隐喻
第3章 表格数据可视化
3.1 表格数据的特点
3.2 单键值表格数据的可视化
3.3 多键值表格数据的可视化
3.4 表格数据可视化的布局
3.5 表格数据可视化应用实例
第4章 时空数据可视化
4.1 空间数据可视化
4.2 点、线、面数据的可视化
4.3 地理空间数据的可视化
4.4 时间属性的可视化
4.5 时间序列数据可视化
4.6 流数据可视化
4.7 时空数据可视化应用实例
第5章 层次和网络数据可视化
5.1 层次数据可视化
5.2 网络数据可视化
5.3 图的交互与简化
5.4 层次与数据可视化应用实例
第6章 文本数据可视化
6.1 文本可视化的基本概念
6.1.1 文本可视化的研究内容
6.1.2 文本可视化的流程
6.2 单文本内容可视化
6.2.1 基于关键词的文本内容可视化
6.2.2 情感分析可视化
6.3 程序代码可视化
6.4 文本集可视化
6.5 文本数据可视化应用实例
第7章 可视化交互
7.1 交互的基本概念
7.2 交互准则
7.3 典型的交互技术
7.3.1 平移缩放技术
7.3.2 动态过滤技术
7.3.3 概览-细节技术
7.3.4 焦点-上下文技术
7.3.5 多视图关联协调技术
7.4 可视化交互应用案例
第8章 可视化评估
8.1 评估原则与流程
8.2 典型的评估方法
8.2.1 用户评估
8.2.2 专家评估
8.2.3 案例评估
8.3 评估实例分析
第9章 大数据可视化行业案例分析
9.1 用户预购大数据分析
9.1.1 背景分析
9.1.2 需求分析
9.1.3 大数据可视化分析过程
9.1.4 分析结论
9.2 高校学生大数据分析
9.2.1 背景分析
9.2.2 需求分析
9.2.3 大数据可视化分析过程
9.2.4 分析结论
9.3 打车数据分析
9.3.1 背景分析
9.3.2 需求分析
9.3.3 大数据可视化分析过程
9.3.4 分析结论
附录 大数据可视化常用工具
