第1章 绪论1．1 研究背景1．2 研究目的与意义1．3 主要研究内容1．3．1 考虑消费者有限记忆与参照依赖的动态定价问题1．3．2 考虑消费者记忆窗口与参照效应的动态定价策略1．3．3 考虑消费者参照效应与策略行为的多产品动态定价问题1．3．4 考虑消费者心理账户与峰终参照效应的动态定价策略1．3．5 基于有限理性的动态规划方法在定价与投资组合中的应用1．3．6 考虑消费者有限理性与学习行为的网络商品动态定价问题1．4 主要研究创新1．5 研究思路、逻辑结构与技术路线1．5．1 研究思路1．5．2 逻辑结构与技术路线第2章 相关研究评述2．1 国外相关研究2．1．1 考虑参照效应的动态定价研究进展2．1．2 考虑策略型客户的动态定价研究进展2．1．3 考虑学习行为的动态定价研究进展2．1．4 有限理性的研究进展2．2 国内相关研究第3章 考虑消费者记忆窗口与参照效应的动态定价策略3．1 研究背景3．2 模型构建3．2．1 一般参照效应需求模型3．2．2 一般参照价格的形成与更新机制3．3 First-End参照价格的形成与更新机制3．3．1 First-End动态定价模型3．3．2 First-End模型的稳态3．3．3 First-End模型的最优策略和价格路径3．3．4 线性需求模型3．4 与其他模型的比较3．4．1 与指数平滑模型和峰终模型比较3．4．2 稳态的比较3．4．3 最优价格路径的比较3．4．4 长期利润的比较3．4．5 短时策略的比较3．5 行为参数的敏感性分析3．5．1 记忆窗口T3．5．2 记忆参数与折现因子3．6 本章 小结第4章 考虑消费者随机参照效应与有限记忆的动态定价策略4．1 研究背景4．2 模型和初始结果4．2．1 基于参照效应的一般需求模型4．2．2 参照价格随机更新机制4．3 基于随机参照效应和有限记忆动态定价模型l4．3．1 随机动态定价模式4．3．2 稳定状态下的动态定价模型4．3．3 随机动态定价模型的最优策略与价格路径4．3．4 线性需求模型4．4 与现有文献的比较4．4．1 与指数平滑模型和峰终模型的比较4．4．2 短视定价策略的比较4．5 行为参数敏感性分析4．5．1 记忆窗T4．5．2 折扣系数y和B2、B34．6 本章 小结第5章 考虑消费者参照效应与策略行为的多产品动态定价策略5．1 研究背景5．2 多产品动态定价模型5．2．1 假设和主要符号5．2．2 多产品动态定价5．3 数值分析与比较5．3．1 模型参数与稳态价格5．3．2 与单阶段定价策略比较 5．3．3 产品层次定价策略比较5．4 本章 小结第6章 考虑消费者心理账户与峰终参照效应的动态定价策略．6．1 研究背景6．2 模型构建6．3 两周期动态定价模型6．4 无限期动态定价模型6．4．1 稳态6．4．2 最优策略与价格路径6．5 算例分析6．6 本章 小结第7章 基于有限理性的动态规划方法在定价与投资组合中的应用7．1 研究背景7．2 无限制条件下的稀疏最优化算子7．3 基于稀疏最优化算子的随机动态规划模型7．4 动态投资组合的应用7．4．1 含随机波动的Merton动态投资组合问题7．4．2 算例分析7．5 本章 小结第8章 双寡头垄断市场下考虑消费者学习行为的动态定价策略8．1 研究背景8．2 模型构建8．2．1 消费者购买网络商品的效用8．2．2 品牌选择概率8．2．3 消费者动态偏好与动态定价模型8．3 均衡分析8．4 异质网络效应8．5 算例分析8．6 本章 小结第9章 结论与展望9．1 主要研究结论9．2 局限与展望附录附录A 第3章证明附录B 第4章证明附录C 第5章证明附录D 第6章证明附录E 第7章证明附录F 第8章证明参考文献