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出版时间:2018年9月

出版社:机械工业出版社

以下为《商务智能:数据分析的管理视角(英文版)(第4版)》的配套数字资源,这些资源在您购买图书后将免费附送给您:
  • 机械工业出版社
  • 9787111607854
  • 1版
  • 262580
  • 44219542-6
  • 16开
  • 2018年9月
  • 655
  • 504
  • 计算机科学与技术
  • 计算机通信类
  • 本科
内容简介
分析已经成为这十年来的技术驱动力。诸如IBM、SAP、SAS、Teradata、Oracle、Microsoft和Dell等公司正在创建专注于分析的新型组织单元,帮助企业更加有效和高效地运营。决策者也正在使用更多的计算机化工具来支持他们的工作。消费者甚至都在直接或间接地使用分析工具来对购物、健康或医疗保健、旅游和娱乐等日常活动做出决定。
目录
第1章 商务智能、商务分析和数据科学概述31.1 开篇小插曲:体育分析—学习和了解商务分析应用的一个令人兴奋的前沿41.2 变化的商业环境,决策支持和商务分析的需求变化111.3 计算机决策支持向商务分析和数据科学的演变131.4 商务智能框架15商务智能的定义16商务智能的简史16商务智能的架构16商务智能的起源和驱动力16应用案例1.1 Sabre通过仪表盘和分析帮助客户18商务智能多媒体应用19事务处理与分析处理19进行适当的规划并与企业战略保持一致20实时按需的BI实现21开发或获取BI系统21合理性和成本效益分析22安全和隐私保护22系统和应用集成221.5 商务分析概述22描述性分析24应用案例1.2 Silvaris通过可视化分析和实时报表功能提升业务24应用案例1.3 西门子通过使用数据可视化降低成本25预测性分析25应用案例1.4 运动损伤分析26规范性分析26应用案例1.5 特种钢筋公司使用商务分析确定可承诺交付日期27商务分析应用于不同领域27商务分析或数据科学281.6 所处领域的商务分析实例29应用于医疗保健的商务分析—Humana实例29零售价值链中的商务分析331.7 大数据分析简介35什么是大数据35应用案例1.6 CenterPoint Energy使用实时大数据分析改善客户服务371.8 商务分析生态系统概述37数据生成基础设施提供商39数据管理基础设施提供商39数据仓库提供商40中间件提供商40数据服务提供商40专注于商务分析的软件开发者41应用开发者:特定行业或一般行业42商务分析行业分析师和有影响力者43学术机构和认证机构44监管者和政策制定者45分析用户组织45本书计划46资源、链接和Teradata大学网络连接47第2章 描述性分析Ⅰ:数据的性质、统计建模与可视化532.1 开篇小插曲:SiriusXM利用数据驱动的营销吸引新一代的移动消费者542.2 数据的性质572.3 数据的简单分类61应用案例2.1 医疗器械公司节省开支的同时确保产品质量632.4 数据预处理的艺术与科学65应用案例2.2 通过数据驱动分析提高学生保留率682.5 用于商务分析的统计建模74用于描述性分析的描述性统计75集中趋势度量(也可以称作位置或中心度量)76算术平均数76中位数77众数77离散趋势度量(也可称为散布或分散度量)77极差78方差78标准差78平均绝对偏差78四分位数与四分位距78箱图79分布形状80技术洞察2.1 如何使用Microsoft Excel进行描述性统计82应用案例2.3 Cary镇使用商务分析来分析传感器数据、评估需求和检测问题842.6 用于推断性统计的回归建模86我们如何开发线性回归模型87我们如何知道模型是否足够好88什么是线性回归最重要的假设89逻辑回归90应用案例2.4 预测NCAA碗赛结果91时间序列预测962.7 业务报表98应用案例2.5 纸质报表的洪水结束于FEMA1002.8 数据可视化101数据可视化简史101应用案例2.6 Macfarlan Smith使用Tableau Online提高运营绩效洞察1032.9 不同类型的图表106基本图表106专用图表107你应该使用哪种图表1082.10 可视化分析的兴起110技术洞察2.2 商务智能和分析平台的Gartner魔力象限111可视化分析112高效率可视化分析环境112技术洞察2.3 通过数据和可视化讲出色的故事1132.11 信息仪表盘117应用案例2.7 Dallas Cowboys使用Tableau与Teknion获 得高分118仪表盘设计119应用案例2.8 可视化分析帮助能源供应商实现更好的连接119在仪表盘中要寻找的内容121仪表盘设计的最佳实践121符合行业标准的基准关键绩效指标121使用情境的元数据包装仪表盘指标121通过可用性专家验证仪表盘设计122把传输到仪表盘的报警或 异常按优先级划分并排序122以业务用户评论丰富仪表盘122从三个不同层次呈现信息122使用仪表盘设计原则选取正确的视觉构造122为指导性分析做准备122第3章 描述性分析II:商务智能和数据仓库1273.1 开篇小插曲:利用商务智能和数据仓库定位税务欺诈1283.2 商务智能与数据仓库130什么是数据仓库131数据仓库的历史视角132数据仓库的特征133数据集市134操作数据存储135企业数据仓库135元数据135应用案例3.1 更好的数据计划:著名 的TELCO公司使用数 据仓库和商务分析技术 在竞争激烈的行业中保 持领先地位1353.3 数据仓库过程1373.4 数据仓库架构139可选的数据仓库架构142哪种架构最好1443.5 数据集成以及提取、转换和加载 过程145数据集成146应用案例3.2 BP Lubricants公司实现BIGS成功146提取、转换和加载1483.6 数据仓库的开发150应用案例3.3 使用Teradata分析的SAP解决方案加速大数据交付151数据仓库开发方法153数据仓库开发的其他思考156数据仓库中的数据表示156技术洞察3.1 托管数据仓库157数据仓库中的数据分析158OLAP和OLTP158OLAP操作1593.7 数据仓库的实施问题160大型数据仓库和可扩展性162应用案例3.4 EDW帮助连接密歇根的政府机构1633.8 数据仓库管理、安全问题和未来趋势164数据仓库的未来165技术洞察3.2 数据湖1663.9 企业绩效管理170闭环BPM周期171应用案例3.5 AAPR改造其BI基础设施,并在三年内达到347%的投资回报1733.10 绩效度量175关键绩效指标176绩效度量系统1773.11 平衡记分卡177四个视角177平衡在平衡记分卡中的意义1793.12 作为绩效度量系统的六西格玛179DMAIC绩效模型180平衡记分卡与六西格玛180有效的绩效度量181应用案例3.6 的客户满意度记分卡182第4章 预测性分析I:数据挖掘的过程、方法和算法1894.1 开篇小插曲:迈阿密达德警察部门应用预测性分析预测和打击犯罪1904.2 数据挖掘概念与应用193应用案例4.1 Visa利用预测性分析和数据挖掘提升用户体验,同时减少欺诈行为194定义、特征和优势196数据挖掘原理197应用案例4.2 戴尔在21世纪通过分析保持敏捷和高效198数据挖掘与统计学2034.3 数据挖掘应用203应用案例4.3 预测性分析和数据挖掘有助于阻止对恐怖分子的资助2054.4 数据挖掘过程206步骤1:业务理解207步骤2:数据理解208步骤3:数据准备208步骤4:建模209应用案例4.4 数据挖掘有助于癌症研究209步骤5:测试和评估212步骤6:部署212其他数据挖掘标准化过程和方法2124.5 数据挖掘方法215分类215估计分类模型的准确度216应用案例4.5 InuenceHealth使用先进的预测性分析来关注影响人们医疗保健决策的因素223数据挖掘聚类分析225关联规则挖掘2274.6 数据挖掘软件工具231应用案例4.6 数据挖掘来到好莱坞:预测电影的商业成功2334.7 数据挖掘的隐私问题、谬误和隐患237应用案例4.7 预测客户购买模式—Target公司的故事238数据挖掘谬误和隐患238第5章 预测性分析II:文本、Web以及社交媒体分析2475.1 开篇小插曲:《Jeopardy》上的人机大战:Watson的故事2485.2 文本分析与文本挖掘概述251技术洞察5.1 文本挖掘术语253应用案例5.1 保险集团通过文本挖掘解决方案来加强风险管理2545.3 自然语言处理255应用案例5.2 AMC Networks正在使用分析为多渠道世界中的广告商捕获新的观众、预测评级和增加价值2575.4 文本挖掘应用261营销应用261安全应用261应用案例5.3 挖掘谎言262生物医学应用264学术应用266应用案例5.4 将客户带入质量方程:联想使用分析重新构思设计2665.5 文本挖掘过程268任务1:建立语料库269任务2:创建词项–文档矩阵269任务3:提取知识271应用案例5.5 使用文本挖掘研究文献综述2735.6 情感分析276应用案例5.6 创造独特的数字体验来享受温网中的精彩瞬间277情感分析应用280情感分析过程282极性识别方法284使用词典284使用训练文档集285识别句子和短语的语义倾向286识别文档的语义倾向286技术洞察5.2 用于预测性文本挖掘和情感分析的大规模文本数据集2865.7 Web挖掘概述287Web内容挖掘和Web结构挖掘2895.8 搜索引擎291搜索引擎剖析292搜索引擎优化294搜索引擎优化方法295技术洞察5.3 最流行的排名前15的搜索引擎(2016年8月)296应用案例5.7 理解为什么客户放弃购物车使销售额增加了1000万美元2975.9 Web使用挖掘(Web分析)298Web分析技术299Web分析指标300网站可用性300流量来源301访客特征302转化统计3025.10 社交分析304社交网络分析304社交网络分析指标305应用案例5.8 Tito的伏特加酒通过可靠的社交策略建立品牌忠诚度305社交媒体分析309人们如何使用社交媒体310度量社交媒体的影响311社交媒体分析的最佳实践311第6章 规范性分析:优化和模拟3196.1 开篇小插曲:费城学区通过使用规范性分析找到巴士路线的最佳解决方案3206.2 基于模型的决策322规范性分析模型案例322应用案例6.1 通过决策支持系统向埃克森美孚下游进行最佳运输323识别问题和环境分析324模型类别324应用案例6.2 Ingram Micro使用商务智能应用进行定价决策3256.3 用于决策支持的数学模型的结构328决策支持数学模型的组件329数学模型的结构3296.4 确定性、不确定性以及风险分析330确定性下的决策330不确定性下的决策331风险分析3316.5 使用电子表格进行决策建模331应用案例6.3 美国航空使用成本建模来评估出货路线的不确定性332应用案例6.4 宾夕法尼亚州收养交易所使用电子表格模型更好地匹配儿童与家庭333应用案例6.5 Metro Mealson Wheels Treasure Valley使用Excel来寻找最佳的配送路线3346.6 数学规划优化336应用案例6.6 混合整数规划模型帮助田纳西大学医学中心调度医生337线性规划模型338线性规划中的建模:一个例子339实现3446.7 多目标、敏感性分析、假设分析和目标寻求346多目标346敏感性分析347假设分析348目标寻求3486.8 基于决策表和决策树的决策分析349决策表350决策树3516.9 模拟概论352模拟的主要特征352应用案例6.7 乙型肝炎干预的模拟效果353模拟的优点354模拟的缺点355模拟方法35