注册 登录 进入教材巡展
#

出版时间:2024-02

出版社:电子工业出版社

以下为《电子商务数据分析理论与实践》的配套数字资源,这些资源在您购买图书后将免费附送给您:
  • 电子工业出版社
  • 9787121442421
  • 1-4
  • 540983
  • 49255831-7
  • 16开
  • 2024-02
  • 工商管理
  • 本科 研究生及以上
内容简介
本书以提高读者的电子商务数据分析能力为宗旨,以帮助读者解决电子商务运营过程中涉及的数据分析问题为目标,注重理论知识的系统性,强调案例内容的实用性。全书共9章,分别为电商数据分析概述、电商数据的采集、预处理与存储、市场数据与竞争数据分析、商品数据分析、流量与转化数据分析、采购与销售数据分析、库存数据分析、客户画像数据分析、电子商务数据可视化。通过学习本书,读者不仅能够了解如何开展电子商务数据分析,还可以学会具体的操作方法。
目录
第1章 电商数据分析概述 1__eol__1.1 电商数据分析认知 2__eol__1.1.1 电商数据分析的概念 2__eol__1.1.2 电商数据分析的流程 2__eol__1.1.3 电商数据分析的作用 5__eol__1.2 电商数据分析模型 6__eol__1.2.1 用于战略分析的SWOT模型 6__eol__1.2.2 用于环境分析的PEST模型 7__eol__1.2.3 用于思路分析的5W2H模型 8__eol__1.2.4 用于问题分析的逻辑树模型 9__eol__1.2.5 用于流程分析的漏斗图模型 10__eol__1.3 电商数据分析方法与工具 11__eol__1.3.1 电商数据分析方法 11__eol__1.3.2 电商数据分析工具 17__eol__第2章 电商数据的采集与预处理 22__eol__2.1 电商数据的采集 23__eol__2.1.1 电商数据采集的概念 23__eol__2.1.2 电商数据采集的方法 23__eol__【案例分析】电商数据采集 32__eol__【案例背景】 32__eol__【案例分析过程】 33__eol__【案例总结与应用】 37__eol__【拓展实训】采集电商平台数据 38__eol__2.2 电商数据的预处理 39__eol__2.2.1 数据质量 39__eol__2.2.2 数据清洗 40__eol__2.2.3 数据的集成、转换与消减 59__eol__【案例分析】电商数据预处理 64__eol__【案例背景】 64__eol__【案例分析过程】 64__eol__【案例总结与应用】 67__eol__【拓展实训】数据预处理辅助分析 67__eol__第3章 市场数据与竞争数据分析 69__eol__3.1 市场数据分析 70__eol__3.1.1 市场数据分析的概念 70__eol__3.1.2 市场数据分析的内容与指标 70__eol__3.1.3 市场数据分析的方法 77__eol__3.2 竞争数据分析 78__eol__3.2.1 竞争数据分析的概念 78__eol__3.2.2 竞争数据分析的内容与维度 79__eol__3.2.3 竞争数据的获取与分析方法 82__eol__【案例分析】女装行业市场数据分析 83__eol__【案例背景】 83__eol__【案例分析过程】 84__eol__【案例总结与应用】 89__eol__【拓展实训】利用对比分析了解市场发展趋势 91__eol__第4章 商品数据分析 92__eol__4.1 商品数据分析概述 93__eol__4.1.1 商品数据分析的概念 93__eol__4.1.2 商品数据分析的内容与指标 93__eol__4.2 商品需求与定价分析 94__eol__4.2.1 商品需求分析的内容与流程 94__eol__4.2.2 商品定价的影响因素与策略 96__eol__4.2.3 商品组合的基础知识与常用方法 101__eol__4.2.4 商品组合的优化原则与营销策略 103__eol__4.3 商品利润与商品生命周期分析 105__eol__4.3.1 商品的成本 105__eol__4.3.2 商品利润预测的方法与流程 106__eol__4.3.3 商品各生命周期的营销策略 108__eol__【案例分析】天猫商品购物篮分析 111__eol__【案例背景】 111__eol__【案例分析过程】 112__eol__【案例总结与应用】 118__eol__【拓展实训】商品购买关联分析 119__eol__第5章 流量与转化数据分析 120__eol__5.1 流量数据分析 121__eol__5.1.1 流量的来源 121__eol__5.1.2 流量的趋势 124__eol__5.1.3 流量质量评估与价值计算 125__eol__5.2 转化数据分析 126__eol__5.2.1 转化率概述 126__eol__5.2.2 成交转化漏斗模型的操作步骤 127__eol__5.2.3 转化的路径 129__eol__5.2.4 转化率分析的指标 130__eol__5.2.5 影响转化率的因素 133__eol__【案例分析】淘宝葡萄酒卖家转化率影响因素挖掘 138__eol__【案例背景】 138__eol__【案例分析过程】 138__eol__【案例总结与应用】 148__eol__【拓展实训】会员聚类分析提升转化率 148__eol__第6章 电商采购与销售数据分析 150__eol__6.1 电商采购数据分析 151__eol__6.1.1 电商采购概述 151__eol__6.1.2 电商采购的模式、流程及管理系统 154__eol__6.1.3 采购成本数据分析 157__eol__【案例分析】卖家采购方案的制定 157__eol__【案例背景】 157__eol__【案例分析过程】 158__eol__【案例总结与应用】 164__eol__【拓展实训】利用决策树制定原材料采购方案 166__eol__6.2 销售数据分析 167__eol__6.2.1 交易数据分析 167__eol__6.2.2 店铺运营数据分析 168__eol__【案例分析】某天猫店铺销售额预测 172__eol__【案例背景】 172__eol__【案例分析过程】 173__eol__【案例总结与应用】 177__eol__【拓展实训】利用时间序列预测销售额 180__eol__第7章 库存数据分析 182__eol__7.1 电商库存概述 183__eol__7.1.1 电商库存的相关概念 183__eol__7.1.2 电商库存的分类 184__eol__7.1.3 电商库存的管理方式 185__eol__7.1.4 电商库存的管理策略与指标 189__eol__7.2 电商库存数据 191__eol__7.2.1 库存数据分析指标 191__eol__7.2.2 库存预测的方法 192__eol__【案例分析】电商企业库存需求预测 193__eol__【案例背景】 193__eol__【案例分析过程】 193__eol__【案例总结与应用】 200__eol__【拓展实训】电商企业库存需求预测 203__eol__第8章 客户画像分析 204__eol__8.1 客户画像分析概述 205__eol__8.1.1 客户画像的概念 205__eol__8.1.2 客户画像分析的流程 206__eol__8.1.3 客户画像分析的指标 207__eol__8.2 客户特征与购买行为分析 210__eol__8.2.1 客户特征分析的概念 210__eol__8.2.2 客户特征分析的内容 210__eol__8.2.3 客户购买行为分析的概念 212__eol__8.2.4 客户购买行为分析的内容与流程 212__eol__【案例分析】淘宝卖家数据分析案例 214__eol__【案例背景】 214__eol__【案例分析过程】 214__eol__【案例总结与应用】 221__eol__【拓展实训】RFM分析与精准客户营销 223__eol__第9章 电商数据可视化 224__eol__9.1 电商数据可视化概述 225__eol__9.1.1 电商数据可视化图表 225__eol__9.1.2 电商数据可视化报表 239__eol__9.2 电商数据报告 250__eol__9.2.1 电商数据商业报告 250__eol__9.2.2 电商数据分析报告 252__eol__【拓展实训】某淘宝卖家的商业数据分析报告 256__eol__参考文献 257__eol__