目录
第1章 大数据营销概论 1
1.1 大数据营销基础 3
1.1.1 大数据营销的含义 3
1.1.2 大数据营销的特点 3
1.1.3 大数据营销的运营方式 4
1.2 大数据营销的发展 5
1.2.1 数字营销 6
1.2.2 社交媒体营销 7
1.2.3 移动营销 9
1.3 大数据营销的革新和应用 12
1.3.1 对传统营销的革新 12
1.3.2 大数据营销的应用 13
1.4 基于大数据处理流程的营销能力 16

第2章 大数据营销知识与职责 21
2.1 大数据营销的主要职责 23
2.1.1 帮助企业制定战略方向 23
2.1.2 将企业策略落地到营销策略 24
2.1.3 帮助企业进行商业决策 27
2.1.4 利用客户数据提升营销效率 29
2.1.5 向电商平台提供优质流量 31
2.1.6 建设数据营销所需的IT设施 33
2.2 大数据营销的知识领域 35
2.2.1 数据收集的种类及来源 36
2.2.2 数据使用前的清理工作 40
2.2.3 数据的存放平台和应用工具 44
2.2.4 利用数据进行营销和业务规划 47
2.2.5 数据营销的落地应用 49
2.2.6 数据对营销和业务的衡量和优化 66

第3章 数据分析与报表制作 73
3.1 数据图表制作 75
3.1.1 三维柱状图制作 75
3.1.2 双坐标混合图制作 80
3.1.3 瀑布图/梯图制作 84
3.1.4 雷达图制作 89
3.2 数据报表制作 93
3.2.1 日报表的填写 93
3.2.2 周报表的填写 95
3.2.3 月报表的填写 96
3.3 数据商业报告的主要内容 97
3.4 数据商业报告的制作方法 98
3.4.1 制作公司简介 99
3.4.2 编写报告目标 99
3.4.3 编写报告流程 99
3.4.4 收集数据 99
3.4.5 显示报告中的数据 100
3.4.6 分析图表数据 103
3.4.7 得出报告结论 104

第4章 大数据与新媒体运营 106
4.1 大数据加速了影响体系的变革 108
4.1.1 正确理解新媒体的营销传播 108
4.1.2 新媒体营销传播的“变”与“不变” 108
4.2 大数据改变新媒体的内容产生 109
4.2.1 数据新闻的概念和发展 109
4.2.2 新闻媒体的数据新闻实践 113
4.2.3 大数据对于新媒体内容生产的改变 114
4.3 大数据改变新媒体的内容运营 116
4.3.1 新媒体的内容价值实现 116
4.3.2 大数据在新媒体内容集成和分发中的运用 117
4.3.3 大数据在新媒体内容交易中的运用 122

第5章 新媒体数据分析流程 126
5.1 新媒体数据分析流程 128
5.1.1 收集数据把握要点 128
5.1.2 整理数据最为关键 130
5.1.3 将数据转变为图形 132
5.1.4 分析新媒体运营数据 132
5.1.5 得出优化营销方式 133
5.2 分析与构建用户画像 133
5.2.1 用户画像的含义 133
5.2.2 用户画像的作用 134
5.2.3 构建用户画像的方法 134
5.3 用户画像数据分析 135
5.3.1 了解粉丝的重要性 135
5.3.2 分析后台用户数据 135
5.3.3 分析后台用户属性 142
5.3.4 分析用户兴趣指向 145

第6章 新媒体数据分析方法 148
6.1 新媒体数据分析基本步骤 150
6.1.1 设定目的 150
6.1.2 挖掘数据 151
6.1.3 数据处理 151
6.1.4 数据分析 151
6.2 新媒体数据挖掘方法 153
6.3 新媒体数据加工与处理 154
6.3.1 数据合并 154
6.3.2 数据修正 155
6.3.3 公式计算 156
6.4 新媒体数据分析的九类方法 157
6.4.1 直接评判法 157
6.4.2 对比分析法 158
6.4.3 分组分析法 158
6.4.4 结构分析法 159
6.4.5 平均分析法 159
6.4.6 矩阵分析法 160
6.4.7 漏斗图分析法 161
6.4.8 雷达图分析法 161
6.4.9 回归分析法 162
6.5 媒体数据分析总结 164

第7章 电商数据化运营 168
7.1 了解数据分析 170
7.1.1 分析数据的原因 170
7.1.2 电商数据分析意义 171
7.1.3 数据分析的常用方法 172
7.1.4 数据分析的常用指标 174
7.1.5 分析数据的步骤 176
7.2 如何做好数据分析 181
7.3 运营与数据基础 185
7.3.1 电子商务的类型与特点 185
7.3.2 电子商务运营概述 190
7.3.3 认识电子商务数据 192

第8章 客户与推广数据分析 196
8.1 网站流量分析 198
8.1.1 通过跳出率看网站性能 200
8.1.2 利用平均访问页面数看访问深度 204
8.1.3 通过网站外链看网站流量 205
8.2 店铺流量分析 205
8.2.1 四大流量解读 206
8.2.2 流量结构与分析 208
8.2.3 关键词分析 209

第9章 运营与销售数据分析 215
9.1 通过交易数据诊断店铺 216
9.1.1 交易概况 216
9.1.2 交易构成 217
9.1.3 交易明细 219
9.2 店铺运营数据分析 219
9.2.1 店铺运营的重要数据 220
9.2.2 转化漏斗模型 221
9.2.3 影响转化的因素 222
9.3 店铺客单价分析 226
9.3.1 了解客单价 226
9.3.2 提升客单价 227
9.4 竞争对手数据分析 234
9.4.1 认识并界定竞争对手 234
9.4.2 怎么收集竞争对手数据 234
9.5 市场和竞争数据分析 235
9.5.1 竞争对手分析方法 235
9.5.2 使用生意参谋分析竞争对手 237
9.5.3 使用店侦探分析竞争对手 239
第10章 大数据在各平台的应用 241
10.1 微博数据分析 243
10.1.1 微博基本数据分析 243
10.1.2 微博内容数据分析 248
10.1.3 微博粉丝数据分析 253
10.1.4 微博账号对比分析 261
10.2 头条号数据分析 263
10.2.1 头条号数据分析 263
10.2.2 头条号内容分析 264
10.2.3 粉丝分数据分析 273
10.2.4 头条号指数分析 279
10.3 悟空问答数据分析 283
10.4 微头条数据分析 289