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出版时间:2018年11月

出版社:机械工业出版社

以下为《商务智能与分析:决策支持系统(原书第10版)》的配套数字资源,这些资源在您购买图书后将免费附送给您:
  • 机械工业出版社
  • 9787111598145
  • 10版
  • 229356
  • 40218971-6
  • 16开
  • 2018年11月
  • 656
  • 636
  • 工商管理
  • F7
  • 经济管理类
  • 本科
内容简介
今天,数据以前所未有的速度在增长,其背后蕴含着巨大的价值,将会改变社会、经济、生产及人们生活的方式。我们需要掌握适当的方法对数据进行分析,从而挖掘数据中的价值,面向大数据的商务智能分析方法正在成为越来越重要的数据分析手段。在互联网和大数据环境下,如何利用商务智能进行大数据分析,从而为商业决策服务,面临着新的挑战。第10版更关注网络智能网络分析、电子商务和其他的网络应用程序的并行商务智能(BI)与商务分析(BA)。本书介绍了基础的技术和这些技术的构造与使用方式,并通过展示(exposure)、体验(experience)和探索(explore)的方法来介绍这些主题。新版更新内容:新的内容编排。本书现在主要包括三种类型的分析:描述性分析、预测性分析和规范性分析。新章节。“网络分析、网络挖掘和社交分析”“大数据与分析”“商务分析:趋势及未来的影响”。内容精简。新版使用了普遍适用的内容,删除了预设的在线内容,使本书变得更实用。重组作者团队。在之前版本优质内容的基础上(之前版本的作者有特班、阿伦森、Liang、 King、 沙尔达和德伦),拉姆什.沙尔达和杜尔森.德伦修改了这个版本。修订和更新的内容。几乎所有的章节都有新的基于最近的故事和事件的开篇案例与章末应用案例。此外,全书的应用案例已经更新,包括最新的技术模型的案例。本书既可作为商业数据分析、电子商务、企业管理、信息管理与信息系统、数据科学与大数据等专业本科生和研究生的教材,也可作为商务智能、决策支持系统、大数据等从业人员的参考读物。
目录
译者序前言作者简介第一部分 决策与分析第1章 商务智能、分析和决策支持概述 21.1 开篇案例:Magpie Sensing公司使用分析技术高效而安全地管理疫苗供应链 21.2 不断变化的商务环境和计算机决策支持 41.3 管理决策 61.4 决策的信息系统支持 81.5 计算机决策支持的早期架构 101.6 决策支持系统(DSS)的定义与概念 121.7 商务智能的架构 131.8 商务分析综述 181.9 大数据分析简介 261.10 本书安排 281.11 资源、链接以及Teradata大学的网络连接 30本章要点 30关键词 31问题讨论 31练习 32章末应用案例 Nationwide Insurance使用商务智能完善客户服务 33参考文献 35第2章 决策制定的基础与技术 362.1 开篇案例:惠普利用电子表格进行决策建模 362.2 决策制定:介绍和定义 392.3 决策制定过程的阶段 412.4 决策:情报阶段 432.5 决策:设计阶段 452.6 决策:抉择阶段 532.7 决策:实施阶段 542.8 如何支持决策 552.9 决策支持系统:性能 572.10 决策支持系统分类 602.11 决策支持系统的组件 62本章要点 70关键词 72问题讨论 72练习 73章末应用案例 一家大型航运公司(CSAV)的物流优化 73参考文献 75第二部分 描述性分析第3章 数据仓库 783.1 开篇案例:卡普里岛赌场利用企业数据仓库获胜 783.2 数据仓库的定义和概念 813.3 数据仓库流程概述 873.4 数据仓库架构 903.5 数据集成、提取、转换和加载(ETL)过程 973.6 数据仓库开发 1013.7 数据仓库的实施问题 1133.8 实时数据仓库 1163.9 数据仓库管理、安全问题和未来趋势 1213.10 资源、链接和Teradata大学网络连接 125本章要点 127关键词 128问题讨论 128练习 128章末应用案例 大陆航空公司借助实时数据仓库迅速发展 131参考文献 133第4章 业务报表、可视化分析与企业绩效管理 1354.1 开篇案例:自助服务的报表环境为企业用户节省上百万美元 1364.2 业务报表的定义和概念 1394.3 数据与信息可视化 1454.4 不同类型的图表 1504.5 数据可视化与可视化分析的兴起 1534.6 绩效仪表盘 1594.7 企业绩效管理 1644.8 绩效评价 1684.9 平衡计分卡 1704.10 六西格玛绩效评价系统 173本章要点 177关键词 178问题讨论 178练习 179章末应用案例 智能的业务报表帮助医疗机构提供更好的服务 181参考文献 183第三部分 预测性分析第5章 数据挖掘 1865.1 开篇案例:坎贝拉公司用高级分析和数据挖掘服务更多客户 1865.2 数据挖掘的概念和应用 1895.3 数据挖掘应用 2005.4 数据挖掘流程 2035.5 数据挖掘方法 2115.6 数据挖掘软件工具 2245.7 数据挖掘的隐私问题、谬误和隐患 230本章要点 233关键词 234问题讨论 234练习 235章末应用案例 应用分析技术提升顾客购物体验 238参考文献 239第6章 预测建模相关技术 2406.1 开篇案例:预测建模有助于更好地理解和管理复杂的医疗过程 2406.2 神经网络的基本概念 2436.3 开发基于人工神经网络的系统 2536.4 使用敏感性分析来探测ANN中的黑箱 2576.5 支持向量机 2606.6 基于过程方法的SVM使用 2676.7 用于预测的最近邻方法 269本章要点 273关键词 274问题讨论 274练习 275章末应用案例 Coors利用人工神经网络提升啤酒风味 279参考文献 281第7章 文本分析、文本挖掘和情感分析 2837.1 开篇案例:机器与人类在《危险边缘》的竞争:Watson的故事 2837.2 文本分析和文本挖掘的概念和定义 2867.3 自然语言处理 2917.4 文本挖掘应用 2957.5 文本挖掘过程 3027.6 文本挖掘工具 3117.7 情感分析概述 3147.8 情感分析应用 3177.9 情感分析过程 3197.10 情感分析和语音分析 323本章要点 326关键词 327问题讨论 328练习 328章末应用案例 BBVA无死角监控并改进其在线声誉 330参考文献 332第8章 网络分析、网络挖掘和社交分析 3338.1 开篇案例:安全第一保险加深与投保人的联系 3338.2 网络挖掘概述 3368.3 网络内容和网络结构挖掘 3388.4 搜索引擎 3418.5 搜索引擎优化 3488.6 网络使用挖掘(网络分析) 3528.7 网络分析成熟模型和网络分析工具 3608.8 社交分析和社交网络分析 3668.9 社交媒体的定义和概念 3708.10 社交媒体分析 373本章要点 379关键词 380问题讨论 380练习 380章末应用案例 通过网络和预测性分析跟踪学生 381参考文献 383第四部分 规范性分析第9章 基于模型制定决策:优化和多目标系统 3869.1 开篇案例:中西部独立输电系统运营商通过更好地设备规划和容量规划节省数十亿美元 3879.2 决策支持系统建模 3889.3 决策支持中数学模型的构建 3939.4 确定性、不确定性和风险 3949.5 决策建模与电子表格 3979.6 数学规划优化 3999.7 多目标、灵敏度分析、假设分析和单变量求解 4099.8 用决策表和决策树进行决策分析 4139.9 通过成对比较进行多目标决策 415本章要点 421关键词 421问题讨论 422练习 422章末应用案例 国际援外合作署紧急项目的预先部署 426参考文献 427第10章 建模和分析:启发式搜索方法和仿真 42910.1 开篇案例:系统动力学帮助美国福陆公司更好地计划项目和变更管理 42910.2 解决问题的搜索方法 43110.3 遗传算法和开发遗传算法应用 43410.4 仿真 43910.5 可视化交互仿真 44610.6 系统动力学建模 45010.7 基于代理建模 453本章要点 456关键词 456问题讨论 456练习 457章末应用案例 惠普应用管理科学建模来优化供应链,并赢得大奖 457参考文献 459第11章 自动决策系统和专家系统 46111.1 开篇案例:洲际酒店集团使用决策规则来优化酒店房价 46111.2 自动决策系统 46311.3 人工智能领域 46611.4 专家系统的基本概念 46811.5 专家系统的应用 47111.6 专家系统的结构 47411.7 知识工程 47811.8 适用于专家系统的问题领域 48711.9 专家系统的开发 48811.10 结束语 492本章要点 492关键词 493问题讨论 493练习 494章末应用案例 纽约州的税收优化 495参考文献 496第12章 知识管理和协作系统 49712.1 开篇案例:专业知识传输系统训练未来的军队人员 49812.2 知识管理介绍 50112.3 知识管理的方法 50512.4 知识管理中的信息技术 50812.5 群体决策:特点、过程、好处和障碍 51112.6 用计算机系统支持群体工作 51312.7 间接支持决策制定的工具 51512.8 直接计算机支持决策制定:从群体决策支持系统到群体支持系统 518本章要点 521关键词 523问题讨论 523练习 524章末应用案例 通过共享数字法医知识解决犯罪 525参考文献 527第五部分 大数据与商务分析的未来发展方向第13章 大数据与分析 53013.1 开篇案例:当大数据遇上大数据科学 53013.2 大数据的定义 53413.3 大数据分析的基础 53913.4 大数据技术 54413.5 数据科学家 55213.6 大数据和数据仓库 55613.7 大数据供应商 56113.8 大数据与流分析 56813.9 流分析的应用 571本章要点 575关键词 575问题讨论 575练习 576章末应用案例 Discovery Health利用大数据提供更优质的医疗 577参考文献 579第14章 商务分析:趋势及未来的影响 58114.1 开篇案例:俄克拉何马州天然气及电力公司利用数据分析促进智能能源应用 58114.2 为组织提供基于地理位置的分析 58314.3 面向消费者的分析应用 58814.4 推荐引擎 59014.5 Web2.0革命和在线社交网络 59214.6 云计算与商务智能 59414.7 数据分析对组织的影响 60014.8 法律、隐私和道德问题 60314.9 数据分析生态系统 607本章要点 614关键词 615问题讨论 615练习 616章末应用案例 Alteryx帮助南方州立合作社优化营销活动 617参考文献 618术语表 620