基于EVIEWS的金融计量学
￥29.00定价
作者： 汪昌云 戴稳胜 张成思
出版时间：2011-01
出版社：中国人民大学出版社
- 中国人民大学出版社
- 9787300129426
- 1-1
- 258498
- 2011-01
内容简介
汪昌云教授，1982年进入中国人民大学工业经济系学习，1986年获经济学学士学位，1989年获中国人民大学经济学硕士学位，1999年获伦敦大学金融学博士学位。1999-2005年任教于新加坡国立大学商学院。主要研究领域包括金融衍生工具，资产定价，金融风险管理，中国资本市场。自1999年以来，在国际高质量金融学期刊发表论文15篇，其中SSCI论文篇，其金融衍生工具和资产定价等研究在国际学术界有较大影响。汪昌云现任中国人民大学财政金融学院教授，博士生导师；澳门科技大学和对外经济贸易大学兼职教授；中国金融学年会常务理事；《金融学季刊》副主编。
目录
第1章 金融数据分析初步 1.1 金融计量研究的步骤与任务 1.2 金融时间序列 1.3 金融计量软件Eviews介绍 1.4 案例介绍第2章 平稳时序模型 2.1 自回归模型AR 2.2 移动平均模型MA 2.3 自回归移动平均模型ARMA 2.4 自回归单整移动平均模型ARIMA 2.5 Eviews案例第3章 非平稳时序模型 3.1 时间趋势模型及去除趋势法 3.2 随机趋势模型及差分法 3.3 单位根检验 3.4 Eviews案例第4章 ARIMA模型应用案例——通货膨胀预测分析 4.1 利用Eviews进行预测的理论背景 4.2 在Eviews中如何进行预测分析 4.3 利用Eviews进行中国CPI通胀预测的示例第5章 多维动态模型VAR 5.1 VAR模型介绍 5.2 VAR模型的属性 5.3 VAR模型的估计与相关检验 5.4 格兰杰因果关系 5.5 VAR模型的脉冲响应分析 5.6 VAR模型与方差分解 5.7 Eviews案例第6章 协整分析 6.1 协整的基本定义 6.2 Engle Granger协整分析方法 6.3 VECM & Johansen协整分析方法 6.4 Eviews案例第7章 GARCH族模型 7.1 ARCH模型 7.2 GARCH模型 7.3 GARCH模型的其他形式 7.4 案例分析第8章 资产定价模型与估计 8.1 CAPM理论回顾 8.2 CAPM实证检验方法 8.3 多因素资产定价模型 8.4 资产定价模型的检验与Eviews第9章 事件研究法 9.1 事件研究概述 9.2 收益率估计 9.3 统计检验 9.4 事件研究法与Eviews第10章 面板数据回归模型 10.1 横截面和时期自变量 10.2 面板数据模型中的自回归过程 10.3 固定和随机效应 10.4 广义最小二乘法 10.5 工具变量 10.6 稳健协方差系数 10.7 Eviews案例第11章 三因素资产模型与Eviews：综合案例 11.1 三因素资产定价模型 11.2 三因素模型的实证步骤 11.3 三因素模型实证分析与Eviews附录1 统计学与矩阵代数回顾 F1.1 概率和统计知识回顾 F1.2 矩阵代数知识回顾附录2 回归分析 F2.1 回归分析基本模型及假设 F2.2 最小二乘法估计基本模型 F2.3 估计量的精确度和拟合优度 F2.4 假设检验 F2.5 Eviews案例
