计量经济学（第三版） / 21世纪经济学系列教材
￥42.00定价
作者： 熊义杰，孙赵勇
出版时间：2017-08
出版社：中国人民大学出版社
- 中国人民大学出版社
- 9787300245423
- 192749
- 41189112-0
- 16开
- 2017-08
- 485
- 经济学
- 应用经济学
- F224.0
- 经管
- 本科 研究生（硕士、EMBA、MBA、MPA、博士）
作者简介
内容简介
全书共10章，第1章 经济计量学的产生和发展、第2章 一元线性回归模型、第3章 多元线性回归模型、第4章 经济计量学问题及二级检验、第5章 单方程模型的其他形式、第6章 多元线性模型的矩阵运算、第7章 经济计量学中的一些特殊技巧、第8章 联立方程模型、第9章 需求、储蓄及物价、第10章 技术进步对经济增长的作用分析
目录
上篇：基础篇
第1章 绪论
1.1 计量经济学的产生和发展
1.2 计量经济学的概念及方法
1.3 计量经济学与相关学科的联系与区别
1.4 计量经济学的研究目的及其门类
1.5 计量经济学研究的一般程序
课后思考及练习题
第2章 一元线性回归模型
2.1 经济变量间的关系
2.2 随机扰动项的内容及有关假定
2.3 最小平方法
2.4 最小平方估计值的性质
2.5 最小平方估计值的标准误差与区间估计
2.6 最小平方估计值的拟合优度与假设检验
2.7 预测区间与弹性估计
2.8 一元线性回归模型的应用
本章实验及案例分析
课后思考及练习题
第3章 多元线性回归模型
3.1 二元线性回归模型
3.2 一般线性回归模型
3.3 非线性回归模型
3.4 偏相关及偏相关系数
3.5 方差分析与回归分析
3.6 几种常用的F检验
3.7 虚拟变量模型
3.8 多元方程模型的变量选择
本章实验及案例分析（一）
本章实验及案例分析（二）
课后思考及练习题
第4章 计量经济学问题及二级检验
4.1 设定误差
4.2 自相关
4.3 异方差
4.4 多重共线性
本章实验及案例分析（一）
本章实验及案例分析（二）
课后思考及练习题
上篇总复习
下篇：提高篇
第5章 单方程模型的其他形式
5.1 虚拟因变量模型
5.2 滞后变量模型
5.3 时间序列模型及预测
本章实验及案例分析
课后思考及练习题
第6章 计量经济学的矩阵运算
6.1 多元模型及其参数
6.2 最小平方估计式的性质
6.3 拟合优度及预测
6.4 广义最小平方法
6.5 主成分回归方法
本章实验及案例分析
课后思考及练习题
第7章 联立方程模型
7.1 联立方程模型的基本概念
7.2 联立方程模型的识别
7.3 联立方程模型的估计方法
本章实验及案例分析
课后思考及练习题
第8章 面板数据模型
8.1 面板数据模型及其应用
8.2 静态面板数据模型
8.3 变截距模型的参数估计
8.4 面板数据模型的EViews估计
8.5 随机效应模型估计
本章实验及案例分析
课后思考及练习题
附录1 一些必要的数理统计知识
A1.1 概率及其分布
A1.2 期望与方差
A1.3 连加规则
附录2 矩阵运算的基础知识
A2.1 有关的定义
A2.2 矩阵的基本运算规则
A2.3 向量内积及正交向量
A2.4 特征值与特征向量
附录3 常用临界值表
附表1 标准正态分布表
附表2 t分布表
附表3 相关系数临界值表
附表4 AF分布表R0.05（v1，v2）
附表4 BF分布表R0.01（v1，v2）
附表5 ADW临界值表（？=0.05）
附表5 BDW临界值表（？=0.01）
附表6 X2分布表
主要参考书目
第1章 绪论
1.1 计量经济学的产生和发展
1.2 计量经济学的概念及方法
1.3 计量经济学与相关学科的联系与区别
1.4 计量经济学的研究目的及其门类
1.5 计量经济学研究的一般程序
课后思考及练习题
第2章 一元线性回归模型
2.1 经济变量间的关系
2.2 随机扰动项的内容及有关假定
2.3 最小平方法
2.4 最小平方估计值的性质
2.5 最小平方估计值的标准误差与区间估计
2.6 最小平方估计值的拟合优度与假设检验
2.7 预测区间与弹性估计
2.8 一元线性回归模型的应用
本章实验及案例分析
课后思考及练习题
第3章 多元线性回归模型
3.1 二元线性回归模型
3.2 一般线性回归模型
3.3 非线性回归模型
3.4 偏相关及偏相关系数
3.5 方差分析与回归分析
3.6 几种常用的F检验
3.7 虚拟变量模型
3.8 多元方程模型的变量选择
本章实验及案例分析（一）
本章实验及案例分析（二）
课后思考及练习题
第4章 计量经济学问题及二级检验
4.1 设定误差
4.2 自相关
4.3 异方差
4.4 多重共线性
本章实验及案例分析（一）
本章实验及案例分析（二）
课后思考及练习题
上篇总复习
下篇：提高篇
第5章 单方程模型的其他形式
5.1 虚拟因变量模型
5.2 滞后变量模型
5.3 时间序列模型及预测
本章实验及案例分析
课后思考及练习题
第6章 计量经济学的矩阵运算
6.1 多元模型及其参数
6.2 最小平方估计式的性质
6.3 拟合优度及预测
6.4 广义最小平方法
6.5 主成分回归方法
本章实验及案例分析
课后思考及练习题
第7章 联立方程模型
7.1 联立方程模型的基本概念
7.2 联立方程模型的识别
7.3 联立方程模型的估计方法
本章实验及案例分析
课后思考及练习题
第8章 面板数据模型
8.1 面板数据模型及其应用
8.2 静态面板数据模型
8.3 变截距模型的参数估计
8.4 面板数据模型的EViews估计
8.5 随机效应模型估计
本章实验及案例分析
课后思考及练习题
附录1 一些必要的数理统计知识
A1.1 概率及其分布
A1.2 期望与方差
A1.3 连加规则
附录2 矩阵运算的基础知识
A2.1 有关的定义
A2.2 矩阵的基本运算规则
A2.3 向量内积及正交向量
A2.4 特征值与特征向量
附录3 常用临界值表
附表1 标准正态分布表
附表2 t分布表
附表3 相关系数临界值表
附表4 AF分布表R0.05（v1，v2）
附表4 BF分布表R0.01（v1，v2）
附表5 ADW临界值表（？=0.05）
附表5 BDW临界值表（？=0.01）
附表6 X2分布表
主要参考书目
