金融计算与编程——基于MATLAB
￥59.00定价
作者： 曹志广
出版时间：2013-05
出版社：上海财经大学出版社
- 上海财经大学出版社
- 9787564216221
- 32279
- 51152145-2
- 2013-05
- 经济学
- 应用经济学
- F83
- 经济、工商管理
- 本科
内容简介
《金融计算与编程--基于MATLAB的应用(金融市场与风险管理系列教材)》由曹志广所著，本书是金融市场与风险管理系列教材之一。本课程是金融工程专业的必修课，作者在多年教学的基础上完成此书，其中1～3章为基础篇，4～12章为金融领域的应用篇。
第一章介绍MATLAB的入门知识。第二章介绍计算中的误差问题。第三章是数据的读人和基本的统计分析，这是实证研究和数据分析的基本前提。第四章是回归分析。比较详细地介绍了线性回归、非线性回归以及核回归等常用的回归分析方法，以及所使用的MATLAB函数。第五章是金融分析中的优化问题。主要介绍在金融中经常遇到的一些优化问题，以及如何借助MATLAB的帮助比较顺利地找到这些问题的最优解。第六章是极大似然估计。主要介绍极大似然估计的基本原理，并给出了极大似然估计相应的MATLAB函数，借助该函数可以方便地进行许多金融模型的参数估计。第七章是广义矩估计。介绍了广义矩估计的基本原理，并给出了广义矩估计相应的MATLAB函数。第八章是金融资产收益率的波动率估计。第九章是风险价值和条件风险价值的估计。第十章是利率曲线估计。第十一章是期权定价的数值方法。第十二章是状态空间模型在金融中的应用。
《金融计算与编程--基于MATLAB的应用(金融市场与风险管理系列教材)》特别适合在金融领域从事研究的研究人员和在实际金融市场中应用金融理论进行量化投资分析的从业人员，以及金融专业的师生使用。
第一章介绍MATLAB的入门知识。第二章介绍计算中的误差问题。第三章是数据的读人和基本的统计分析，这是实证研究和数据分析的基本前提。第四章是回归分析。比较详细地介绍了线性回归、非线性回归以及核回归等常用的回归分析方法，以及所使用的MATLAB函数。第五章是金融分析中的优化问题。主要介绍在金融中经常遇到的一些优化问题，以及如何借助MATLAB的帮助比较顺利地找到这些问题的最优解。第六章是极大似然估计。主要介绍极大似然估计的基本原理，并给出了极大似然估计相应的MATLAB函数，借助该函数可以方便地进行许多金融模型的参数估计。第七章是广义矩估计。介绍了广义矩估计的基本原理，并给出了广义矩估计相应的MATLAB函数。第八章是金融资产收益率的波动率估计。第九章是风险价值和条件风险价值的估计。第十章是利率曲线估计。第十一章是期权定价的数值方法。第十二章是状态空间模型在金融中的应用。
《金融计算与编程--基于MATLAB的应用(金融市场与风险管理系列教材)》特别适合在金融领域从事研究的研究人员和在实际金融市场中应用金融理论进行量化投资分析的从业人员，以及金融专业的师生使用。
目录
前言
1 MATLAB入门
1.1 MATLAB简介
1.2 MATLAB编程基础
1.3 编写MATLAB函数
1.4 一个混沌游戏
1.5 提高MATLAB的运算效率
1.6 商品交换的例子
2 数值计算中的误差与误差传播
2.1 认识计算机如何存储数字
2.2 误差问题的认识
2.3 误差的来源
2.4 误差的度量
2.5 运算中的误差传递
2.6 误差控制
3 数据的读入和基本统计分析
3.1 金融分析中常见的数据格式
3.2 常见的数据获取方式
3.3 EXCEL数据文件的读取
3.4 文本数据文件的读取
3.5 CSV格式和ASCII格式数据的读取
3.6 通过网络获取数据
3.7 数据的预处理
3.8 数据的描述性统计分析
3.9 样本分布
3.10 产生常见分布的随机数及分布检验
3.11 自助法
3.12 时间序列的基本统计分析
3.13 常见的假设检验统计方法
3.14 主成分分析方法
3.15 因子分析
4 回归分析
4.1 MATLAB在处理回归分析中的优势
4.2 线性回归
4.3 非线性回归
4.4 核回归
4.5 Fama?MacBeth回归
4.6 我国股票市场日历效应检验
4.7 基于线性回归的方差分解
4.8 一些常见问题的讨论
5 金融分析中的优化问题
5.1 线性规划问题
5.2 二次规划问题
5.3 无约束非线性函数最优化问题
5.4 约束非线性函数最优化问题
5.5 局部最优值和全局最优值
5.6 优化问题的金融应用：信息交易模型的最优参数估计
6 极大似然估计
6.1 极大似然估计基本原理
6.2 极大似然估计的MATLAB函数
6.3 二元选择回归问题中的参数估计
6.4 受限因变量回归模型的参数估计
6.5 上证综合指数收益率广义双曲线分布的极大似然估计
7 广义矩估计
7.1 广义矩估计的基本原理
7.2 广义矩估计的参数估计
7.3 广义矩估计的MATLAB函数
7.4 广义矩估计的应用
8 金融资产收益波动率的估计
8.1 历史波动率
8.2 移动平均模型
8.3 指数加权平均模型
8.4 ARCH模型
8.5 GARCH模型
8.6 多元GARCH模型
8.7 GARCHSK模型
8.8 波动率估计的应用：股指期货的套利交易
9 风险价值和条件风险价值的估计
9.1 VaR和 CVaR的定义
9.2 基于Cornish?Fisher展开式的VaR和CVaR
9.3 基于正态分布的VaR和CVaR
9.4 基于蒙特卡罗模拟的VaR和CVaR
9.5 基于历史模拟的VaR和CVaR
9.6 极值理论与VaR和CVaR
9.7 均值-方差有效前沿与均值-VaR及均值-CVaR有效前沿
9.8 不同VaR模型套期保值效果的比较
10 远期利率曲线估计
10.1 即期利率与远期利率
10.2 样条法估计利率曲线
10.3 Svensson模型估计利率曲线
11 期权定价的数值方法
11.1 二叉树
11.2 三叉树
11.3 二叉树与期权定价
11.4 蒙特卡罗模拟和期权定价
11.5 有限差分方法和期权定价
11.6 期权定价的应用：银行理财产品的定价
11.7 期权定价的应用：累计股票期权的定价
12 状态空间模型在金融中的应用
12.1 状态空间模型
12.2 状态空间模型与其他时间序列模型
12.3 卡曼滤波与不可观测变量的估计
12.4 卡曼滤波的MATLAB程序
12.5 状态空间模型的参数估计
12.6 应用状态空间模型研究我国封闭式基金的折价行为
参考文献
1 MATLAB入门
1.1 MATLAB简介
1.2 MATLAB编程基础
1.3 编写MATLAB函数
1.4 一个混沌游戏
1.5 提高MATLAB的运算效率
1.6 商品交换的例子
2 数值计算中的误差与误差传播
2.1 认识计算机如何存储数字
2.2 误差问题的认识
2.3 误差的来源
2.4 误差的度量
2.5 运算中的误差传递
2.6 误差控制
3 数据的读入和基本统计分析
3.1 金融分析中常见的数据格式
3.2 常见的数据获取方式
3.3 EXCEL数据文件的读取
3.4 文本数据文件的读取
3.5 CSV格式和ASCII格式数据的读取
3.6 通过网络获取数据
3.7 数据的预处理
3.8 数据的描述性统计分析
3.9 样本分布
3.10 产生常见分布的随机数及分布检验
3.11 自助法
3.12 时间序列的基本统计分析
3.13 常见的假设检验统计方法
3.14 主成分分析方法
3.15 因子分析
4 回归分析
4.1 MATLAB在处理回归分析中的优势
4.2 线性回归
4.3 非线性回归
4.4 核回归
4.5 Fama?MacBeth回归
4.6 我国股票市场日历效应检验
4.7 基于线性回归的方差分解
4.8 一些常见问题的讨论
5 金融分析中的优化问题
5.1 线性规划问题
5.2 二次规划问题
5.3 无约束非线性函数最优化问题
5.4 约束非线性函数最优化问题
5.5 局部最优值和全局最优值
5.6 优化问题的金融应用：信息交易模型的最优参数估计
6 极大似然估计
6.1 极大似然估计基本原理
6.2 极大似然估计的MATLAB函数
6.3 二元选择回归问题中的参数估计
6.4 受限因变量回归模型的参数估计
6.5 上证综合指数收益率广义双曲线分布的极大似然估计
7 广义矩估计
7.1 广义矩估计的基本原理
7.2 广义矩估计的参数估计
7.3 广义矩估计的MATLAB函数
7.4 广义矩估计的应用
8 金融资产收益波动率的估计
8.1 历史波动率
8.2 移动平均模型
8.3 指数加权平均模型
8.4 ARCH模型
8.5 GARCH模型
8.6 多元GARCH模型
8.7 GARCHSK模型
8.8 波动率估计的应用：股指期货的套利交易
9 风险价值和条件风险价值的估计
9.1 VaR和 CVaR的定义
9.2 基于Cornish?Fisher展开式的VaR和CVaR
9.3 基于正态分布的VaR和CVaR
9.4 基于蒙特卡罗模拟的VaR和CVaR
9.5 基于历史模拟的VaR和CVaR
9.6 极值理论与VaR和CVaR
9.7 均值-方差有效前沿与均值-VaR及均值-CVaR有效前沿
9.8 不同VaR模型套期保值效果的比较
10 远期利率曲线估计
10.1 即期利率与远期利率
10.2 样条法估计利率曲线
10.3 Svensson模型估计利率曲线
11 期权定价的数值方法
11.1 二叉树
11.2 三叉树
11.3 二叉树与期权定价
11.4 蒙特卡罗模拟和期权定价
11.5 有限差分方法和期权定价
11.6 期权定价的应用：银行理财产品的定价
11.7 期权定价的应用：累计股票期权的定价
12 状态空间模型在金融中的应用
12.1 状态空间模型
12.2 状态空间模型与其他时间序列模型
12.3 卡曼滤波与不可观测变量的估计
12.4 卡曼滤波的MATLAB程序
12.5 状态空间模型的参数估计
12.6 应用状态空间模型研究我国封闭式基金的折价行为
参考文献
