试验优化设计与分析(第2版)
作者: 任露泉
出版时间:2003-07-15
出版社:高等教育出版社
- 高等教育出版社
- 9787040127362
- 250128
- 平装
- 16开
- 2003-07-15
- 630
- 596
- 理学
- 生物学
本书从技术观点和应用观点出发,重点阐述了试验设计、回归设计和数据处理的最优化方法和最新分析技术,以进一步提高试验优化的效率和水平,提高优化质量和成效。
全书共分三篇二十一章,除了介绍试验优化的基本原理、常用方法外,还介绍了试验设计的最新方法、回归设计的最新应用技术,以及试验优化分析的最新研究成果及其应用实例。此外,还介绍了试验优化的常用统计软件。
本书可作为理、工、农、经济和管理等专业本科生、研究生的教学用书,也可供科研人员、工程技术人员、实验人员、营销人员和管理人员参考。
导论
§0-1 最优化
§0-2 试验优化
§0-3 试验优化常用的优良性
§0-4 试验优化常用方法
§0-5 试验优化分析
§0-6 试验优化的应用
第一篇 试验设计
第一章 正交试验设计
§1-1 基本概念
§1-2 正交表
§1-3 正交试验设计的基本方法
§1-4 有交互作用的正交试验设计
§1-5 混合正交表试验设计
§1-6 正交试验设计常用方法概述
§1-7 改造正交表试验设计
§1-8 调整因素及其水平试验设计
§1-9 拟因素试验设计
§1-10 多指标试验设计
§1-11 正交试验设计的效应分析
第二章 干扰控制试验设计
§2-1 试验干扰
§2-2 试验设计的基本原则
§2-3 单向干扰控制区组设计
§2-4 两向干扰控制区组设计
§2-5 尧登方区组设计
第三章 正交试验设计的方差分析
§3-1 极差分析与方差分析
§3-2 正交试验设计方差分析
§3-3 重复试验的方差分析
§3-4 不等水平试验设计方差分析
§3-5 非饱和正交设计方差分析
§3-6 区组设计方差分析
§3-7 误差分析与试验水平
第四章 稳健试验设计
§4-1 引言
§4-2 基本概念
§4-3 SN比试验设计
§4-4 稳健设计
§4-5 内外表因素相关联参数设计
§4-6 内外表因素无关联参数设计
§4-7 综合误差因素参数设计
§4-8 质量特性灵敏度分析
§4-9 容差设计
§4-10 动态特性设计
§4-11 稳健性技术开发设计
第五章 广义试验设计
§5-1 广义试验
§5-2 故障判析设计
§5-3 寿命试验设计
§5-4 市场分析试验设计
§5-5 数学试验设计
§5-6 生产计划试验设计
第六章 调优运算(EVOP)
§6-1 调优运算的特点
§6-2 二因素调优运算
§6-3 三因素调优运算
§6-4 多因素调优运算
第七章 均匀设计
§7-1 均匀性
§7-2 均匀设计表
§7-3 均匀试验设计
§7-4 均匀设计结果分析
§7-5 不等水平均匀设计
§7-6 混合因素均匀设计
第二篇 回归设计
第八章 单元线性回归正交设计
§8-1 单元线性回归正交设计
§8-2 显著性检验
§8-3 单元线性回归的整体正交设计
第九章 多元线性回归设计
§9-1 多元线性回归模型
§9-2 多元线性回归设计常用工具
§9-3 多元线性回归正交设计
§9-4 多元线性回归的统计检验
§9-5 单纯形回归设计
第十章 二次回归组合设计
§10-1 二次回归模型
§10-2 组合设计
§10-3 二次回归正交组合设计
§10-4 二次回归连贯设计
§10-5 二次旋转组合设计
§10-6 二次正交旋转组合设计
§10-7 二次通用旋转组合设计
§10-8 二次旋转设计分析
第十一章 正交多项式回归设计
§11-1 概述
§11-2 正交多项式
§11-3 单元正交多项式回归设计
§11-4 多元正交多项式回归设计
§11-5 部分正交多项式回归设计
第十二章 多次变换设计
§12-1 多次变换
§12-2 单元二次变换设计
§12-3 单元多次变换设计
§12-4 多元变换设计
第十三章 交互作用的搜索设计
§13-1 问题的提出
§13-2 套表搜索设计的基本程序
§13-3 线性套表搜索设计
§13-4 非线性套表搜索设计
§13-5 序贯搜索设计
第十四章 D-最优回归设计
§14-1 概述
§14-2 广义回归模型
§14-3 D-优良性和G-优良性
§14-4 构造D-最优设计的数值方法
§14-5 饱和D-最优设计
§14-6 近似D-最优设计
§14-7 D-最优设计的对称构造法
第十五章 混料回归设计
§15-1 混料试验
§15-2 单形格子混料设计
§15-3 单形重心混料设计
§15-4 有下界约束的混料设计
§15-5 极端顶点混料设计
§15-6 D-最优极端顶点混料设计
§15-7 混料的比率设计
§15-8 混料均匀设计
§15-9 乘积混料设计
§15-10 控制点检验
第三篇 试验优化分析
第十六章 试验设计优化分析
§16-1 最优试验设计
§16-2 试验设计优良性分析
§16-3 试验设计D-效率分析
§16-4 试验设计适用性分析
§16-5 超饱和试验设计
第十七章 回归设计优化分析
§17-1 最优回归方程
§17-2 预测和控制
§17-3 一次回归正交设计的梯度法寻优
§17-4 极值分析
§17-5 二次曲面法式分析
§17-6 二次曲面等值线分析
§17-7 二次曲面主轴梯度分析
第十八章 数据处理优化分析
§18-1 试验数据处理的最优化
§18-2 极差修正优化分析
§18-3 缺失数据弥补优化分析
§18-4 梯度干扰控制的秩协方差分析
§18-5 无偏回归适用分析
§18-6 有偏回归优化分析
第十九章 投影寻踪回归分析
§19-1 投影寻踪(PP)
§19-2 投影寻踪(PP)的特点与应用
§19-3 投影寻踪(PP)分析
§19-4 投影寻踪回归(PPR)
§19-5 正交试验PPR分析
§19-6 混料试验PPR分析
§19-7 特殊试验数据PPR分析
第二十章 探索性数据分析
§20-1 引言
§20-2 基本概念
§20-3 茎叶图
§20-4 字母值
§20-5 箱线图
§20-6 线性回归的耐抗线
第二十一章 试验优化常用统计软件
§21-1 统计软件的选用原则
§21-2 SAS软件系统
§21-3 SPSS for Windows软件
§21-4 Excel软件
§21-5 Origin软件
§21-6 PPR软件
§21-7 试验优化专用软件
附录
附录一 常用正交表
附录二 随机数字表(部分)
附录三 t分布的双侧分位数(tα)表
附录四 F(f1,f2)表
附录五 正交多项式表N=(2~11)
附录六 均匀设计表(部分)
主要参考文献