第一章　随机事件的概率
  第一节　随机事件
   一、随机试验与样本空间
   二、随机事件
   三、事件间的关系与运算
   习题1-1
  第二节　随机事件的概率
   一、频率与概率
   二、概率的性质
   三、等可能概型(古典概型)
   四、几何概型
   习题1-2
  第三节　条件概率
   一、条件概率
   二、乘法公式
   三、全概率公式与贝叶斯(Bayes)公式
   习题1-3
  第四节　独立性 *主观概率
   一、独立性
   二、* 主观概率
   习题1-4
  第一章总习题
 第二章　一维随机变量及其分布
  第一节　随机变量
  第二节　离散型随机变量
   习题2-1,2
  第三节　随机变量的分布函数
   习题2-3
  第四节　连续型随机变量
   习题2-4
  第五节　随机变量的函数的分布
   习题2-5
  第二章总习题
 第三章　多维随机变量及其分布
  第一节　二维随机变量
   习题3-1
  第二节　边缘分布
   习题3-2
  第三节　条件分布
   习题3-3
  第四节　随机变量的独立性
   习题3-4
  第五节　两个随机变量的函数的分布
   习题3-5
  第三章总习题
 第四章　随机变量的数字特征
  第一节　数学期望
   一、离散型随机变量的数学期望
   二、连续型随机变量的数学期望
   三、二维随机变量的数学期望
   四、随机变量函数的数学期望
   五、数学期望的性质
   习题4-1
  第二节　方差
   一、方差的定义
   二、方差的性质
   三、切比雪夫(Chebyshev)不等式
   习题4-2
  第三节　协方差与相关系数
   一、协方差
   二、相关系数
   习题4-3
  第四节　矩　协方差矩阵
  第五节　二维正态分布
   一、二维正态分布及其边缘分布
   二、n维正态分布
   习题4-4,5
  第四章总习题
 第五章　大数定律和中心极限定理
  第一节　大数定律
  第二节　中心极限定理
   习题5-1,2
 第六章　样本及抽样分布
  第一节　总体与样本
   习题6-1
  第二节　样本分布函数直方图
   一、样本分布函数
   二、直方图
   习题6-2
  第三节　样本函数与统计量
   习题6-3
  第四节　抽样分布
   一、三个重要分布
   二、正态总体统计量的分布
   习题6-4
  第六章总习题
 第七章　参数估计
  第一节　点估计
   一、矩估计法
   二、极大似然估计法
   习题7-1
  第二节　估计量的评选标准
   习题7-2
  第三节　区间估计
   一、区间估计问题
   二、估计方法
  第四节　正态总体参数的区间估计
   一、一个正态总体均值的区间估计
   二、两个正态总体均值差的区间估计
   三、一个正态总体方差的区间估计
   四、两个正态总体方差比的区间估计
   习题7-3,4
  第五节　非正态总体参数的区间估计举例
   习题7-5
  第六节　单侧置信区间
   习题7-6
  第七章总习题
 第八章　假设检验
  第一节　假设检验问题
   一、统计假设
   二、假设检验的思想方法
   三、参数假设检验与区间估计的关系
   习题8-1
  第二节　正态总体均值的假设检验
   一、u检验法(方差已知)
   二、t检验法(方差未知)
   习题8-2
  第三节　正态总体方差的检验
   一、一个正态总体方差的χ2检验
   二、两个正态总体方差比的F检验
   习题8-3
  第四节　大样本检验法
   一、两总体均值差的大样本检验
   二、二项分布参数的大样本检验法
   习题8-4
  第五节　假设检验的两类错误
   一、犯两类错误的概率
   二、两类错误概率的控制
   习题8-5
  第六节 * 非参数假设检验
   一、分布拟合检验
   二、两总体相等性检验
   三、独立性检验
   * 习题8-6
  第八章总习题
 第九章　线性回归分析与方差分析
  第一节　一元线性回归分析
   一、一元线性回归模型
   二、参数a,b,σ2的估计
   三、线性回归的显著性检验
   四、预测
  第二节　可线性化的非线性回归
  第三节　多元线性回归简介
   习题9-1,2,3
  第四节　方差分析
   一、单因素方差分析
   二、双因素方差分析
   习题9-4
  第九章总习题
 习题答案
 附表1　泊松分布表
 附表2　标准正态分布表
 附表3　t分布表
 附表4　χ2分布表
 附表5　F分布表
 附表6　符号检验表
 附表7　秩和检验表
 附表8　相关系数临界值rα表