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出版时间:2022-03

出版社:电子工业出版社

以下为《视觉:对人类如何表示和处理视觉信息的计算研究》的配套数字资源,这些资源在您购买图书后将免费附送给您:
  • 电子工业出版社
  • 9787121423703
  • 1-3
  • 512189
  • 47245695-3
  • 16开
  • 2022-03
  • 429
  • 340
  • 计算机科学与技术
  • 本科 研究生(硕士、EMBA、MBA、MPA、博士)
内容简介
本书研究了人类对视觉信息的表示和处理,并对视觉计算处理过程提出了全面的计算理论。 全书立足于计算机科学的进展,是跨学科交叉研究的经典教科书,并对多个学科的研究都有深刻启发作用。特别值得一提的是,在近年深度学习的热潮之中,了解掌握本书介绍的视觉计算理论对于在人工智能和计算机视觉领域内开展进一步探索是至关重要的。 本书可供计算机科学、人工智能、计算机视觉等相关专业的研究人员、研究生及高年级本科生等学习使用或作为研究参考。
目录
第Ⅰ部分 引言和哲学基础 总述........................................................................................................................... 3 第1章 哲学原理和方法.......................................................................................... 7 1.1 背景知识 ...................................................................................................... 7 1.2 理解复杂的信息处理系统......................................................................... 16 表示和描述 ................................................................................................ 16 处理............................................................................................................ 17 信息处理的三个层次 ................................................................................ 19 计算理论的重要性 .................................................................................... 21 J. J. Gibson 的方法..................................................................................... 22 1.3 视觉的表示框架 ........................................................................................ 24 视觉的目的 ................................................................................................ 25 高级视觉 .................................................................................................... 26 目标与可行性 ............................................................................................ 28 第Ⅱ部分 视觉 第 2 章 图像的表示............................................................................................... 33 2.1 早期视觉的物理背景................................................................................. 33 图像的表示 ................................................................................................ 35 基本物理假设 ............................................................................................ 35 图像表示的一般性质 ................................................................................ 40 2.2 过零点和原初草图..................................................................................... 42 过零点........................................................................................................ 42 生物学的意义 ............................................................................................ 48 原初草图 .................................................................................................... 54 哲学私语 .................................................................................................... 59 2.3 图像的空间排布 ........................................................................................ 62 2.4 光源和透明度 ............................................................................................ 68 其他光源效果 ............................................................................................ 70 透明度........................................................................................................ 70 结论............................................................................................................ 71 2.5 聚合过程和全初草图................................................................................. 71 主要论点 .................................................................................................... 75 纹理辨别的计算方法及其心理物理学意义............................................. 76 第 3 章 从图像到表面 ........................................................................................... 78 3.1 人类视觉处理的模块化组织..................................................................... 78 3.2 图像的处理、约束和可用表示................................................................. 81 3.3 立体视觉 .................................................................................................... 87 测量立体视差 ............................................................................................ 87 从视差中计算距离和表面朝向 ....