第1章 概述__eol__ 1.1 什么是数字图像处理__eol__ 1.1.1 数字图像处理的基本概念__eol__ 1.1.2 数字图像处理技术的产生与发展__eol__ 1.2 数字图像处理的主要任务与方法__eol__ 1.2.1 数字图像处理的主要任务__eol__ 1.2.2 数字图像处理的主要方法__eol__ 1.2.3 数字图像处理技术的特点__eol__ 1.3 数字图像处理的应用__eol__ 1.3.1 数字图像处理的应用领域__eol__ 1.3.2 数字图像处理的新发展__eol__ 本章小结__eol__ 思考与练习题__eol__ 拓展训练__eol__第2章 数字图像处理的物理及技术基础__eol__ 2.1 数字图像获取__eol__ 2.1.1 成像过程__eol__ 2.1.2 模拟图像描述__eol__ 2.1.3 常用的图像格式__eol__ 2.1.4 模拟图像数字化__eol__ 2.2 数字图像显示及像质描述__eol__ 2.2.1 数字图像显示__eol__ 2.2.2 像质描述基本方法__eol__ 2.3 色度学基础与颜色模型__eol__ 2.3.1 分辨率__eol__ 2.3.2 色度学基础__eol__ 2.3.3 颜色模型__eol__ 2.3.4 彩色显示__eol__ 2.4 数字图像处理基础__eol__ 2.4.1 灰度直方图及其应用__eol__ 2.4.2 图像处理系统及编程语言__eol__ 本章小结__eol__ 思考与练习题__eol__ 拓展训练__eol__第3章 数字图像处理的数学基础__eol__ 3.1 数字图像的基本运算__eol__ 3.1.1 点运算__eol__ 3.1.2 代数运算__eol__ 3.1.3 几何运算__eol__ 3.2 数字图像的正交变换__eol__ 3.2.1 傅里叶变换__eol__ 3.2.2 离散余弦变换__eol__ 3.2.3 KL变换__eol__ 3.2.4 小波变换与多尺度分析__eol__ 本章小结__eol__ 思考与练习题__eol__ 拓展训练__eol__第4章 图像增强__eol__ 4.1 空域增强__eol__ 4.1.1 基于点操作的图像增强__eol__ 4.1.2 基于区域操作的图像增强__eol__ 4.2 频域增强__eol__ 4.2.1 低通滤波__eol__ 4.2.2 高通滤波__eol__ 4.2.3 同态滤波__eol__ 4.3 彩色增强__eol__ 4.3.1 伪彩色增强__eol__ 4.3.2 假彩色增强__eol__ 4.3.3 真彩色增强__eol__ *4.4 图像增强应用：侯马盟书图像增强__eol__ 本章小结__eol__ 思考与练习题__eol__ 拓展训练__eol__第5章 图像编码与压缩__eol__ 5.1 概述__eol__ 5.1.1 图像冗余__eol__ 5.1.2 图像压缩__eol__ 5.2 图像编码的保真度准则__eol__ 5.2.1 客观保真度准则__eol__ 5.2.2 主观保真度准则__eol__ 5.3 无损压缩编码__eol__ 5.3.1 无损预测编码__eol__ 5.3.2 哈夫曼编码__eol__ 5.3.3 算术编码__eol__ 5.4 有损压缩编码__eol__ 5.4.1 有损预测编码__eol__ 5.4.2 变换编码__eol__ 5.5 视频图像编码标准__eol__ 5.5.1 JPEG标准__eol__ 5.5.2 MPEG标准__eol__ 5.5.3 H.261标准__eol__ 5.5.4 H.264标准__eol__ 5.6 中国音视频编解码标准（AVS）__eol__ 5.6.1 第一代AVS标准__eol__ 5.6.2 第二代AVS标准__eol__ 5.6.3 第三代AVS标准__eol__ 5.6.4 AVS产业形态__eol__ *5.7 图像编码与压缩应用：分块DCT编码水印嵌入__eol__ 本章小结__eol__ 思考与练习题__eol__ 拓展训练__eol__第6章 图像复原与重建__eol__ 6.1 概述__eol__ 6.1.1 图像复原与图像重建__eol__ 6.1.2 图像退化的原因__eol__ 6.1.3 连续图像退化的数学模型__eol__ 6.1.4 离散图像退化的数学模型__eol__ 6.2 典型的无约束复原图像方法——逆滤波复原__eol__ 6.3 约束复原__eol__ 6.3.1 约束复原的基本原理__eol__ 6.3.2 维纳滤波复原__eol__ 6.3.3 约束最小二乘滤波复原__eol__ 6.4 非线性复原__eol__ 6.4.1 最大后验复原__eol__ 6.4.2 最大熵复原__eol__ 6.4.3 投影复原__eol__ 6.4.4 同态滤波复原__eol__ 6.5 几何失真校正__eol__ 6.5.1 典型的几何失真__eol__ 6.5.2 空间几何坐标变换__eol__ 6.5.3 校正空间像点灰度值的确定__eol__ *6.6 图像复原应用：壁画文物虚拟修复__eol__ 6.6.1 修复过程__eol__ 6.6.2 主要算法__eol__ 6.6.3 修复结果__eol__ 本章小结__eol__ 思考与练习题__eol__ 拓展训练__eol__第7章 图像分割__eol__ 7.1 概述__eol__ 7.2 图像分割的定义与方法分类__eol__ 7.2.1 图像分割定义__eol__ 7.2.2 图像分割方法分类__eol__ 7.3 图像的阈值分割法__eol__ 7.3.1 直方图分割与图像二值化__eol__ 7.3.2 图像阈值分割的常用方法__eol__ 7.4 图像的区域生长法__eol__ 7.4.1 传统区域生长法__eol__ 7.4.2 无种子区域生长法__eol__ 7.5 基于边缘的图像分割方法__eol__ 7.5.1 边缘检测算法__eol__ 7.5.2 轮廓检测算法——霍夫变换__eol__ 7.6 图像分割应用__eol__ 7.6.1 图像中数字的分割__eol__ 7.6.2 基于区域生长法的医学影像分割__eol__ 本章小结__eol__ 思考与练习题__eol__ 拓展训练__eol__第8章 数学形态学在图像处理中的应用__eol__ 8.1 概述__eol__ 8.2 基本概念和运算__eol__ 8.2.1 集合和元素__eol__ 8.2.2 交集、并集和补集__eol__ 8.2.3 腐蚀与膨胀__eol__ 8.2.4 开运算和闭运算__eol__ 8.2.5 击中/击不中变换（HMT）__eol__ 8.3 数学形态学基本运算在图像处理中的应用__eol__ 8.3.1 计算像素连接数__eol__ 8.3.2 骨架抽取__eol__ *8.4 数学形态学处理图像应用：侯马盟书图像骨架提取__eol__ 本章小结__eol__ 思考与练习题__eol__ 拓展训练__eol__第9章 图像分析__eol__ 9.1 图像表示__eol__ 9.1.1 边界追踪__eol__ 9.1.2 链码__eo