第一章 理解用户增长 1__eol__1.1 最终用户时代 1__eol__1.1.1 营销时代的变迁 2__eol__1.1.2 最终用户时代的特点 3__eol__1.1.3 4个营销时代的对比 7__eol__1.2　用户增长的衡量和决定性因素 8__eol__1.2.1 与“用户”相关的一组概念辨析 8__eol__1.2.2 用户增长的衡量 9__eol__1.2.3 用户增长的决定性因素 17__eol__1.3　用户流动 21__eol__1.4　用户增长的北极星指标 22__eol__第二章 精益增长“策略环” 32__eol__2.1　理解策略环 32__eol__2.2　识别机会 35__eol__2.2.1 理解增长机会 35__eol__2.2.2 常用的分析方法 37__eol__2.2.3 分析方法的综合运用 64__eol__2.3　制定策略 86__eol__2.4　验证策略 90__eol__2.5　发展策略 115__eol__第三章 用户获取 119__eol__3.1　理解用户获取 119__eol__3.2　渠道运营 122__eol__3.2.1 渠道的分类 122__eol__3.2.2 渠道的开发 123__eol__3.2.3 渠道质量评价 125__eol__3.3　推广转化 137__eol__3.3.1 AIDA模型 137__eol__3.3.2 注意 138__eol__3.3.3 兴趣 146__eol__3.3.4 欲望 157__eol__3.3.5 行动 163__eol__3.3.6 AIDA模型与触点的分析、优化 166__eol__3.3.7 推广转化的问题诊断 179__eol__3.4　用户裂变 181__eol__3.4.1 用户裂变基础知识 181__eol__3.4.2 基于企业微信的用户裂变 183__eol__3.4.3 用户裂变活动成功的关键因素 186__eol__3.4.4 用户裂变效果的分析和测试优化 189__eol__3.5　反无效流量和流量欺诈 194__eol__3.5.1 无效流量和流量欺诈 194__eol__3.5.2 反流量欺诈的策略 196__eol__3.6　触点或渠道归因 199__eol__3.6.1 触点基础知识 199__eol__3.6.2 触点归因原因和归因模型 200__eol__第四章 用户深耕 206__eol__4.1　理解用户深耕 206__eol__4.2　新用户留存 213__eol__4.2.1 新用户留存的总体策略 213__eol__4.2.2 用户激活 217__eol__4.2.3 入门引导 228__eol__4.3　老用户留存 233__eol__4.3.1 老用户留存的总体策略 233__eol__4.3.2 优化用户体验 234__eol__4.3.3 搭建用户激励体系 250__eol__4.3.4 促进用户活跃 254__eol__4.3.5 培养用户习惯 258__eol__4.3.6 提高迁移成本 260__eol__4.4　应对用户流失的技巧 262__eol__4.4.1 流失用户的召回 263__eol__4.4.2 用户流失的预测和预防 270__eol__4.5　持续深耕LTV 272__eol__4.5.1 增加用户复购 273__eol__4.5.2 增加用户推荐 276__eol__4.5.3 促进用户高价值行为的跃迁 280__eol__4.5.4 开辟第二增长曲线 281__eol__第五章 用户洞察和用户画像 __eol__5.1　理解用户洞察和用户画像 __eol__5.2　用户洞察 __eol__5.2.1 用户洞察的方法和技术 288__eol__5.2.2 需求洞察 __eol__5.2.3 产品核心价值洞察 __eol__5.2.4 创意洞察 __eol__5.3　用户画像 __eol__5.3.1 用户画像的种类 __eol__5.3.2 用户画像的应用 __eol__第六章 用户增长的数据分析与信息技术 __eol__6.1　数据分析在用户增长中的应用 __eol__6.1.1 数据的概念和分类__eol__6.1.2 数据分析过程 __eol__6.1.3 用户增长领域的重要数据系统 __eol__6.2　信息技术在用户增长中的应用 __eol__6.2.1 流量追踪和用户身份识别 __eol__6.2.2 搜索引擎推广基础知识 __eol__6.2.3 程序化广告基础知识 __eol__参考文献