强化学习实战——从零开始制作AlphaGo围棋（微课视频版）
￥69.90定价
作者： 刘佳
出版时间：2023-04
出版社：清华大学出版社
- 清华大学出版社
- 9787302629696
- 1-1
- 508040
- 47246618-4
- 16开
- 2023-04
- 计算机
- 本科
内容简介
本书通过基础理论和算法实践相结合，循序渐进地介绍了人工智能领域中的常见算法，并以围棋游戏作为媒介，全面、系统地介绍了人工智能算法的实现方法，并通过Keras和PyTorch框架实践人工智能算法中的深度强化学习内容。全书共10章，分别介绍围棋的基础知识、如何制作围棋软件、传统棋类智能算法、神经网络入门知识、如何实现围棋智能体程序、通用化围棋智能体程序、策略梯度算法、基于价值的深度学习网络（DQN）算法、ActorCritic算法、如何实践AlphaGo和AlphaZero等知识，书中的每个知识点都有相应的实现代码和实例。 本书主要面向广大从事数据分析、机器学习、数据挖掘或深度学习的专业人员，从事高等教育的专任教师，高等学校的在读学生及相关领域的广大科研人员。
