目 录__eol__第1章 绪论 1__eol__1.1 信号的基本概念 1__eol__1.2 信号的描述 1__eol__1.3 信号的分类 2__eol__1.3.1 确定信号与随机信号 2__eol__1.3.2 连续时间信号与离散时间信号 2__eol__1.3.3 周期信号与非周期信号 3__eol__1.3.4 能量信号与功率信号 4__eol__1.3.5 因果信号与非因果信号 5__eol__1.4 系统的基本概念 5__eol__1.5 系统的描述 5__eol__1.6 系统的分类 6__eol__1.6.1 连续时间系统与离散时间系统 6__eol__1.6.2 线性系统与非线性系统 7__eol__1.6.3 时不变系统与时变系统 8__eol__1.6.4 因果系统与非因果系统 9__eol__1.6.5 稳定系统与非稳定系统 10__eol__1.6.6 可逆系统和不可逆系统 10__eol__1.7 系统的分析方法 10__eol__习题1 11__eol__第2章 连续时间信号与系统的时域分析 14__eol__2.1 引言 14__eol__2.2 典型连续信号及其基本特性 14__eol__2.2.1 正弦信号 14__eol__2.2.2 指数信号 15__eol__2.2.3 抽样信号 17__eol__2.2.4 单位阶跃信号 18__eol__2.2.5 单位冲激信号 19__eol__2.2.6 符号函数信号 21__eol__2.2.7 冲激偶信号 22__eol__2.3 连续时间信号的基本运算 22__eol__2.4 连续时间系统的数学模型 28__eol__2.4.1 连续时间系统的数学模型——线性常系数微分方程 28__eol__2.4.2 线性常系数微分方程的经典解法 28__eol__2.4.3 零输入响应和零状态响应 30__eol__2.5 单位冲激响应和单位阶跃响应 35__eol__2.5.1 单位冲激响应 35__eol__2.5.2 单位阶跃响应 37__eol__2.6 卷积积分及其性质 39__eol__2.6.1 卷积积分的定义 39__eol__2.6.2 卷积积分的性质 41__eol__2.6.3 零状态响应的卷积法求解 44__eol__2.7 单位冲激响应表示的线性时不变系统的特性 45__eol__习题2 47__eol__MATLAB习题2 50__eol__第3章 连续时间信号与系统的频域分析 51__eol__3.1 引言 51__eol__3.2 连续时间周期信号的频域分析 51__eol__3.2.1 三角形式的傅里叶级数 51__eol__3.2.2 指数形式的傅里叶级数 53__eol__3.2.3 周期信号的频谱 55__eol__3.2.4 周期信号的功率谱 58__eol__3.3 连续时间非周期信号的频域分析 61__eol__3.3.1 傅里叶变换 61__eol__3.3.2 典型非周期信号的傅里叶变换 65__eol__3.3.3 傅里叶变换的性质 68__eol__3.3.4 周期信号的傅里叶变换 75__eol__3.4 抽样定理 77__eol__3.4.1 信号的时域抽样 77__eol__3.4.2 时域抽样定理 79__eol__3.5 连续时间系统的频域分析 80__eol__3.5.1 连续时间系统的频率响应 80__eol__3.5.2 连续线性时不变系统响应的频域分析 82__eol__3.5.3 正弦信号通过系统的响应 84__eol__3.5.4 无失真传输系统 86__eol__3.5.5 理想低通滤波器 87__eol__习题3 91__eol__MATLAB习题3 96__eol__第4章 连续时间信号与系统的复频域分析 98__eol__4.1 引言 98__eol__4.2 连续时间信号的复频域分析 98__eol__4.2.1 从傅里叶变换到拉普拉斯变换 98__eol__4.2.2 拉普拉斯变换的收敛域 99__eol__4.2.3 常见信号的拉普拉斯变换 102__eol__4.3 单边拉普拉斯变换的性质 104__eol__4.3.1 线性特性 105__eol__4.3.2 时移特性 105__eol__4.3.3 复频移特性 107__eol__4.3.4 尺度变换特性 107__eol__4.3.5 时域卷积特性 107__eol__4.3.6 复频域卷积特性 108__eol__4.3.7 时域微分特性 108__eol__4.3.8 时域积分特性 109__eol__4.3.9 复频域微分特性 110__eol__4.3.10 复频域积分特性 110__eol__4.3.11 初值定理 111__eol__4.3.12 终值定理 111__eol__4.4 拉普拉斯反变换的计算 112__eol__4.4.1 单边拉普拉斯反变换的计算 113__eol__4.4.2 双边拉普拉斯反变换的计算 117__eol__4.5 连续时间系统的复频域分析 118__eol__4.5.1 连续时间信号的复频域分解 118__eol__4.5.2 复指数信号est激励下系统的零状态响应 118__eol__4.5.3 任意信号激励下系统的零状态响应 119__eol__4.5.4 LTI系统微分方程的复频域求解 120__eol__4.6 线性时不变系统的系统函数 123__eol__4.6.1 系统函数的定义 123__eol__4.6.2 系统的零、极点图 124__eol__4.6.3 系统函数的应用 126__eol__习题4 130__eol__MATLAB习题4 133__eol__第5章 离散时间信号与系统的时域分析 134__eol__5.1 引言 134__eol__5.2 典型离散时间信号及其特性 134__eol__5.2.1 单位样值序列 134__eol__5.2.2 单位阶跃序列 136__eol__5.2.3 单位矩形序列 136__eol__5.2.4 正弦序列 137__eol__5.2.5 指数序列 140__eol__5.3 离散时间信号的基本运算 141__eol__5.4 离散时间系统的数学模型和性质 143__eol__5.5 离散时间系统的响应 145__eol__5.5.1 迭代法求离散时间系统的响应 145__eol__5.5.2 经典法求离散时间系统的响应 146__eol__5.5.3 零输入响应和零状态响应 148__eol__5.6 离散时间系统的单位样值响应和单位阶跃响应 153__eol__5.7 离散系统的卷积和 157__eol__5.7.1 卷积和的定义和计算 157__eol__5.7.2 卷积和的性质 161__eol__5.7.3 零状态响应的卷积和求解 162__eol__5.8 用单位样值响应表征的线性移不变系统的特性 163__eol__习题5 166__eol__MATLAB习题5 167__eol__第6章 离散时间信号与系统的频域分析 169__eol__6.1 引言 169__eol__6.2 周期序列的离散时间傅里叶级数（DFS） 169__eol__6.2.1 DFS变换式 169__eol__6.2.2 DFS频谱系数的特征 171__eol__6.2.3 周期矩形序列的频谱 172__eol__6.3 非周期序列的离散时间傅里叶变换（DTFT） 175__eol__6.3.1 离散时间傅里叶变换 175__eol__6.3.2 离散时间傅里叶反变换 177__eol__6.3.3 典型非周期信号的离散时间傅里叶变换 178__eol__6.4 周期序列的离散时间傅里叶变换 183__eol__6.5 离散时间傅里叶变换的性质 186__eol__6.5.1 周期性 186__eol__6.5.2 线性特性 186__eol__6.5.3 奇偶性 187__eol__6.5.4 时移特性 187__eol__6.5.5 频移特性 188__eol__6.5.6 时域卷积特性 188__eol__6.5.7 频域卷积特性 189__eol__6.5.8 时域差分特性 190__eol__6.5.9 时域累加特性 190__eol__6.5.10 帕塞瓦尔能量定理 191__eol__6.6 离散傅里叶变换（DFT） 192__eol__6.7 离散傅里叶变换的性质 194__eol__6.7.1 线性特性 194__eol__6.7.2 周期性 194__eol__6.7.3 奇偶性和对称性 195__eol__6.7.4 时频互易特性 196__eol__6.7.5 时域循环移位特性 197__eol__6.7.6 频域循环移位特性 197__eol__6.7.7 时域循环卷积特性 197__eol__6.7.8 频域循环卷积特性 202__eol__6.7.9 帕塞瓦尔能量定理 202__eol__6.8 用离散傅里叶变换近似分析连续时间信号 202__eol__6.8.1 近似分析的方法 20