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出版时间:2014-08

出版社:中国农业出版社

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  • 中国农业出版社
  • 9787109194335
  • 1版
  • 165784
  • 48211829-6
  • 2014-08
  • 理学
  • 统计学
  • S3-33
  • 资源、环境、气象、环保类
  • 本科
作者简介
作者为浙江大学环境与资源学院教授、博士生导师,曾赴埃及农业中心微生物肥料研究室做访问学者,赴美国加洲大学戴维斯分校做访问学者,赴美国康乃尔大学做访问学者,从事植物营养生理及分子生物学、有机废弃物的微生物处置与资源化利用方面的研究工作,也从事生物统计与试验设计方面的教学工作。
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内容简介
全书共10章,可概括为六个部分:第一部分,即第一章,主要介绍试验资料的统计描述、概率分布与抽样分布。第二部分,包括第二、三和四章,在介绍统计假设检验基本原理的基础上,着重介绍基于正态分布、t分布和F分布等的参数检验和参数区间估计方法,随后介绍包括符号检验、秩和检验及计数资料检验等内容的非参数检验方法与原理,还介绍了数据资料的正态性检验、样本方差的齐性检验以及可疑值的取舍等方法。第三部分,包括第五章与第六章,主要介绍试验设计和抽样调查的基本原理、类型及方法。第四部分,包括第七章与第九章,主要涉及环境与资源和生命科学研究中常用的效应比较性试验结果的统计分析方法。第五部分,即第八章,介绍变量之间相互关系的统计分析方法,主要内容有一元线性回归与相关、多元线性回归、多项式回归、可直线化的曲线回归分析等。第六部分,即第十章,简要介绍逐步回归分析、通径分析、聚类分析、判别分析、主成分分析与典型相关分析等常用多元统计分析方法的基本原理与相应统计软件的应用。
目录
数理统计为理论基础,按照试验设计原理,对科学研究中拟通过试验解决的具体问题提出科学而合理的试验方案,指导和保证试验环节的正确实施,力求以最经济的试验投入获得尽可能多的数据信息,然后用科学的统计方法进行数据处理,得出可靠的结论,从而进一步指导生产以及科研工作。学习本课程的主要目的是让学生掌握试验设计的基本原理和方法,培养学生分析问题和解决问题的能力,使学生能够独立设计试验和实施试验,并能对试验结果进行正确的统计处理,培养学生成为具有一定试验设计水平的高级专业人才。