前辅文
 第0章 MATLAB简介
  §0.0 MATLAB概述
  §0.1 常用基本指令
   0.1.1 矩阵运算
   0.1.2 控制结构语句
   0.1.3 M文件
   0.1.4 数据可视化
  §0.2 数值技术
   0.2.1 多项式
   0.2.2 矩阵特征值计算
   0.2.3 线性方程组求解
   0.2.4 插值与拟合
   0.2.5 数值积分
   0.2.6 微分方程数值解
 第1章 实验一 误差分析
  §1.0 实验背景
  §1.1 误差
   1.1.1 绝对误差与相对误差
   1.1.2 相对误差与有效数字
   1.1.3 误差估计
  §1.2 病态问题与算法稳定
   1.2.1 病态问题与条件数
   1.2.2 算法稳定性
   1.2.3 案例分析
  §1.3 实验内容与要求
   1.3.1 验证型实验
   1.3.2 计算型实验
   1.3.3 综合型实验
   1.3.4 设计型实验
 第2章 非线性方程(组)的数值解法
  §2.0 实验背景
  §2.1 实验的主要方法
   2.1.1 非线性方程的求解方法
   2.1.2 非线性方程组的求解方法
  §2.2 实验内容与要求
   2.2.1 验证型实验
   2.2.2 计算型实验
   2.2.3 综合型实验
   2.2.4 设计型实验
 第3章 线性方程组的数值解法
  §3.0 实验背景
   3.0.1 直接法
   3.0.2 迭代法
  §3.1 实验的主要方法
   3.1.1 高斯消元法
   3.1.2 矩阵分解法
   3.1.3 直接法的误差分析
   3.1.4 线性方程组迭代解法
  §3.2 实验内容与要求
   3.2.1 验证型实验
   3.2.2 计算型实验
   3.2.3 综合型实验
   3.2.4 设计型实验
 第4章 矩阵特征值与特征向量
  §4.0 实验背景
  §4.1 实验的主要方法
   4.1.1 幂法
   4.1.2 加速方法
   4.1.3 反幂法(或逆迭代)
   4.1.4 雅可比方法
   4.1.5 QR方法
  §4.2 实验内容与要求
   4.2.1 验证型实验
   4.2.2 计算型实验
   4.2.3 综合型实验
   4.2.4 设计型实验
 第5章 插值法与数据拟合
  §5.0 实验背景
  §5.1 实验的主要方法
   5.1.1 拉格朗日插值
   5.1.2 牛顿插值
   5.1.3 埃尔米特插值
   5.1.4 样条插值
   5.1.5 最佳平方逼近
   5.1.6 曲线拟合
  §5.2 实验内容与要求
   5.2.1 验证型实验
   5.2.2 计算型实验
   5.2.3 综合型实验
   5.2.4 设计型实验
 第6章 数值积分
  §6.0 实验背景
  §6.1 实验的主要方法
   6.1.1 数值积分的基本思想
   6.1.2 插值型求积法
   6.1.3 复化求积法
   6.1.4 龙贝格求积法
   6.1.5 高斯求积法
   6.1.6 二重积分的常用数值积分方法简介
  §6.2 实验内容与要求
   6.2.1 验证型实验
   6.2.2 计算型实验
   6.2.3 综合型实验
   6.2.4 设计型实验
 第7章 常微分方程初值问题的数值解法
  §7.0 实验背景
  §7.1 实验的主要方法
   7.1.1 欧拉方法及其改进形式
   7.1.2 龙格库塔方法
   7.1.3 单步法的收敛性与稳定性
   7.1.4 亚当斯方法
   7.1.5 几种微分方程数值算法比较
   7.1.6 微分方程组和高阶微分方程解法
   7.1.7 MATLAB求解常微分方程的主要命令
  §7.2 实验内容与要求
   7.2.1 验证型实验
   7.2.2 计算型实验
   7.2.3 综合型实验
   7.2.4 设计型实验
 参考文献