前言第1章数值计算基础1.1数据的类型1.1.1字符串1.1.2数值类型1.1.3函数句柄1.1.4布尔运算与关系运算1.1.5结构类型1.1.6元胞数组1.2数组的应用1.2.1数组创建1.2.2数组操作1.3矩阵运算1.3.1矩阵创建1.3.2矩阵的算术运算与关系运算1.3.3相关矩阵分析1.3.4稀疏矩阵的创建与运算1.4多项式1.4.1多项式创建1.4.2多项式计算1.5本章小结1.6习题第2章MATLAB基础2.1M文件概述2.1.1M文件的创建与打开2.1.2M文件的基本内容2.1.3M命令文件与M函数文件2.1.4M文件案例2.2程序控制结构2.2.1顺序结构2.2.2选择结构2.2.3循环结构2.2.4其他辅助控制语句2.2.5程序控制结构综合案例2.3MATLAB函数2.3.1主函数2.3.2子函数与私有函数2.3.3嵌套函数2.4Bug调试方法2.5本章小结2.6习题第3章数值计算的通用函数3.1符号计算基础3.1.1创建符号对象3.1.2表达式创建3.1.3运算符及运算3.2符号矩阵运算函数3.2.1代数运算函数3.2.2线性运算函数3.2.3科学运算函数3.3数值统计函数3.3.1随机数3.3.2最大（小）值3.3.3和与积3.3.4均（中）值3.3.5标准差和方差3.3.6协方差和相关系数3.3.7排序3.4数值积分函数3.4.1一元函数3.4.2矢量积分3.4.3二元函数3.4.4三元函数3.5图形绘制函数3.5.1二维曲线绘制3.5.2三维曲线绘制3.5.3等值线绘制3.5.4表面图绘制3.5.5曲面图绘制3.6本章小结3.7习题第4章数据分析的关键技术4.1数据预处理4.1.1处理缺失数据4.1.2处理异常值4.1.3数据平滑处理4.1.4数据标准化处理与归一化处理4.2一维插值4.2.1方法介绍4.2.2实例应用4.3二维插值4.3.1方法介绍4.3.2实例应用4.4三维插值4.4.1方法介绍4.4.2实例应用4.5样条插值4.5.1方法介绍4.5.2实例应用4.6拉格朗日插值4.6.1方法介绍4.6.2实例应用4.7拟合4.7.1多项式最小二乘曲线拟合4.7.2正交最小二乘拟合4.7.3拟合界面4.8本章小结4.9习题第5章高等数学中的数值计算5.1极限5.1.1数列极限5.1.2函数极限5.1.3极限的实现5.1.4实例应用5.2导数5.2.1意义与性质5.2.2导数与极值的实现5.2.3实例应用5.3不定积分5.3.1定义与性质5.3.2不定积分的实现5.3.3实例应用5.4定积分5.4.1定义与性质5.4.2定积分的实现5.4.3实例应用5.5数值积分5.5.1定义与性质5.5.2数值积分的实现5.5.3实例应用5.6二重积分5.6.1定义与性质5.6.2实例应用5.7常微分方程5.7.1常微分方程求解方法5.7.2微分方程的实现5.7.3实例应用5.8综合实例应用5.8.1求长方体体积案例5.8.2卫星的地面覆盖案例5.9本章小结5.10习题第6章线性代数中的数值计算6.1矩阵运算6.1.1逆运算6.1.2转置6.1.3行列式运算6.1.4向量点乘6.1.5混合积6.1.6实例应用6.2秩与相关性6.2.1矩阵与向量组的秩6.2.2线性相关性6.2.3最大无关组6.2.4实例应用6.3特征值与二次型6.3.1特征值与特征向量6.3.2正交矩阵6.3.3实例应用6.4线性方程组求解6.4.1唯一解6.4.2齐次线性方程组通解6.4.3非齐次线性方程组通解6.4.4MATLAB中其他内置函数求解线性方程组6.4.5实例应用6.5综合实例6.5.1求解线性方程组案例6.5.2线性规划案例6.5.3厂址选择案例6.6本章小结6.7习题第7章概率论与数理统计中的数值计算7.1数据分析基础知识7.2离散型随机变量7.2.1三种常见分布7.2.2七种概率密度函数值7.2.3实例应用7.3连续型随机变量7.3.1六种常见分布7.3.2两种计算概率密度函数值的方法7.3.3两种计算累积概率函数值的方法7.3.4两种计算逆累积概率函数值的方法7.3.5实例应用7.4一维随机变量数字特征7.4.1期望7.4.2方差与标准差7.4.3常用函数7.4.4实例应用7.5二维随机变量数字特征7.5.1期望7.5.2相关与协方差7.5.3相关系数7.5.4实例应用7.6参数估计7.6.1点估计的评价角度7.6.2区间估计的四种置信区间7.6.3最大似然估计法7.6.4实例应用7.7假设检验7.7.1正态总体均值的假设检验7.7.2正态总体方差的检验7.7.3实例应用7.8综合实例7.8.1商品生产案例7.8.2学生成绩检验案例7.9本章小结7.10习题第8章线性规划与分析的优化8.1参数优化8.1.1设置优化参数8.1.2获取优化参数8.2线性规划问题简介8.3求解线性规划8.3.1MATLAB中的线性规划函数8.3.2线性最小二乘8.3.3MATLAB中的线性规则实现8.4优化工具简介8.5综合实例8.5.1材料使用最优化案例8.5.2粮食生产与利润最优化案例8.6本章小结8.7习题第9章非线性规划与分析的优化9.1无约束与有约束的非线性规划9.1.1非线性规划定义9.1.2无约束非线性规划9.1.3有约束非线性规划9.2二次规划问题9.3多目标规划9.4最小二乘拟合的规划9.5综合实例9.5.1投资与效益案例9.5.2采购案例9.6本章小结9.7习题第10章其他数值计算的求解问题10.1单变量函数的求解10.1.1二分法10.1.2迭代法