经济计量学精要（第4版）（2010年最新版）
定价：￥49.00
作者： 古扎拉蒂，波特，张涛
出版时间：2010-06-21
出版社：机械工业出版社
- 机械工业出版社
- 9787111308171
- 1-35
- 16开
- 2010-06-21
内容简介
本书旨在向读者介绍经济计量理论和技术，力求通过大量实例、翔实解释和丰富习题帮助学生理解经济计量技术。根据学生和教师的建议，第4版的框架进行了重新调整，增加了许多新例子，并在适当时候给出了各种软件的计算机输出结果。
目录
前言
作者简介
教学建议
第1章经济计量学的特征及研究范围
11什么是经济计量学
12为什么要学习经济计量学
13经济计量学方法论
14全书结构
关键术语和概念问题习题
附录1A互联网上的经济数据
第一部分线性回归模型
第2章 线性回归的基本思想：双变量模型
21回归的含义
22总体回归函数（PRF）：假想一例
23总体回归函数的统计或随机设定
24随机误差项的性质
25样本回归函数
26“线性”回归的特殊含义
27从双变量回归到多元线性回归
28参数估计：普通最小二乘法
29综合
210一些例子
211小结
关键术语和概念
问题习题选作题
附录2A最小二乘估计值的推导
第3章 双变量模型：假设检验
31古典线性回归模型
32普通最小二乘估计量的方差与标准误
33为什么使用OLS?OLS估计量的性质
34OLS估计量的抽样分布或概率分布
35假设检验
36拟合回归直线的优度：判定系数r 2
37回归分析结果的报告
38数学SAT一例的计算机输出结果
39正态性检验
310综合实例：美国商业部门工资和生产率的关系（1959～2006年）
311预测
312小结
关键术语和概念问题
习题
第4章多元回归：估计与假设检验
41三变量线性回归模型
42多元线性回归模型的若干假定
43多元回归参数的估计
44估计多元回归的拟合优度：多元判定系数R 2
45古董钟拍卖价格一例
46多元回归的假设检验
47对偏回归系数进行假设检验
48检验联合假设：B2=B3=0或R 2=0
49从多元回归模型到双变量模型：设定误差
410比较两个R 2值：校正的判定系数
411什么时候增加新的解释变量
412受限最小二乘
413若干实例
414小结
关键术语和概念
问题
习题
附录4A1式（420）至（422）中OLS估计量的推导
附录4A2式（431）的推导
附录4A3式（450）的推导
附录4A4古董钟拍卖价格一例的EViews输出结果
第5章回归模型的函数形式
51如何度量弹性：双对数模型
52比较线性和双对数回归模型
53多元对数线性回归模型
54如何预测增长率：半对数模型
55线性-对数模型：解释变量是对数形式
56倒数模型
57多项式回归模型
58过原点的回归
59关于度量比例和单位的说明
510标准化变量的回归
511函数形式小结
512小结
关键术语和概念
问题习题
附录5A对数
第6章 虚拟变量回归模型
61虚拟变量的性质
62ANCOVA模型：包含一个定量变量、一个两分定性变量的回归
63包含一个定量变量、一个多分定性变量的回归
64包含一个定量变量和多个定性变量的回归
65比较两个回归
66虚拟变量在季节分析中的应用
67应变量也是虚拟变量的情形：线性概率模型（LPM）
68小结
关键术语和概念
问题习题
第二部分实践中的回归分析
第7章 模型选择：标准与检验
71“好的”模型具有的性质
72设定误差的类型
73遗漏相关变量：“过低拟合”模型
74包括不相关变量：“过度拟合”模型
75不正确的函数形式
76度量误差
77诊断设定误差：设定误差的检验
78小结
关键术语和概念
问题习题
第8章 多重共线性：解释变量相关会有什么后果
81多重共线性的性质：完全多重共线性的情形
82近似或者不完全多重共线性的情形
83多重共线性的理论后果
84多重共线性的实际后果
85多重共线性的诊断
86多重共线性必定不好吗
87扩展一例：1960～1982年期间美国的鸡肉需求
88如何解决多重共线性：补救措施
89小结
关键术语和概念问题
习题
第9章异方差：如果误差方差不是常数会有什么结果
91异方差的性质
92异方差的后果
93异方差的诊断：如何知道存在异方差问题
94观察到异方差该怎么办：补救措施
95怀特异方差校正后的标准误和t统计量
96若干异方差实例
97小结
关键术语和概念问题
习题
第10章自相关：如果误差项相关会有什么结果
101自相关的性质
102自相关的后果
103自相关的诊断
104补救措施
105如何估计ρ
106校正OLS标准误的大样本方法：纽维-韦斯特（NeweyWest）方法
107小结
关键术语和概念
问题习题
附录10A游程检验
附录10B自相关的一般性检验：布鲁尔什-戈弗雷（BG）检验
第三部分经济计量学高级专题
第11章联立方程模型
111联立方程模型的性质
112联立方程的偏误：OLS估计量的非一致性
113间接最小二乘法
114间接最小二乘：一则实例
115模型识别问题
116识别规则：识别的阶条件
117过度识别方程的估计：两阶段最小二乘法
1182SLS：一个数字例子
119小结
关键术语和概念
问题习题
附录11AOLS估计量的非一致性
第12章单方程回归模型的几个专题
121动态经济模型：自回归和分布滞后模型
122伪回归现象：非平衡时间序列
123平稳性检验
124协整时间序列
125随机游走模型
126分对数模型
127小结
关键术语和概念
问题习题
附录概率论与统计学基础
附录A统计学回顾I：概率与概率分布
附录B概率分布的特征
附录C一些重要的概率分布
附录D统计推断：估计与假设检验
附录E统计表
附录FEViews、MINITAB、Excel和STATA的计算机输出结果
参考文献
作者简介
教学建议
第1章经济计量学的特征及研究范围
11什么是经济计量学
12为什么要学习经济计量学
13经济计量学方法论
14全书结构
关键术语和概念问题习题
附录1A互联网上的经济数据
第一部分线性回归模型
第2章 线性回归的基本思想：双变量模型
21回归的含义
22总体回归函数（PRF）：假想一例
23总体回归函数的统计或随机设定
24随机误差项的性质
25样本回归函数
26“线性”回归的特殊含义
27从双变量回归到多元线性回归
28参数估计：普通最小二乘法
29综合
210一些例子
211小结
关键术语和概念
问题习题选作题
附录2A最小二乘估计值的推导
第3章 双变量模型：假设检验
31古典线性回归模型
32普通最小二乘估计量的方差与标准误
33为什么使用OLS?OLS估计量的性质
34OLS估计量的抽样分布或概率分布
35假设检验
36拟合回归直线的优度：判定系数r 2
37回归分析结果的报告
38数学SAT一例的计算机输出结果
39正态性检验
310综合实例：美国商业部门工资和生产率的关系（1959～2006年）
311预测
312小结
关键术语和概念问题
习题
第4章多元回归：估计与假设检验
41三变量线性回归模型
42多元线性回归模型的若干假定
43多元回归参数的估计
44估计多元回归的拟合优度：多元判定系数R 2
45古董钟拍卖价格一例
46多元回归的假设检验
47对偏回归系数进行假设检验
48检验联合假设：B2=B3=0或R 2=0
49从多元回归模型到双变量模型：设定误差
410比较两个R 2值：校正的判定系数
411什么时候增加新的解释变量
412受限最小二乘
413若干实例
414小结
关键术语和概念
问题
习题
附录4A1式（420）至（422）中OLS估计量的推导
附录4A2式（431）的推导
附录4A3式（450）的推导
附录4A4古董钟拍卖价格一例的EViews输出结果
第5章回归模型的函数形式
51如何度量弹性：双对数模型
52比较线性和双对数回归模型
53多元对数线性回归模型
54如何预测增长率：半对数模型
55线性-对数模型：解释变量是对数形式
56倒数模型
57多项式回归模型
58过原点的回归
59关于度量比例和单位的说明
510标准化变量的回归
511函数形式小结
512小结
关键术语和概念
问题习题
附录5A对数
第6章 虚拟变量回归模型
61虚拟变量的性质
62ANCOVA模型：包含一个定量变量、一个两分定性变量的回归
63包含一个定量变量、一个多分定性变量的回归
64包含一个定量变量和多个定性变量的回归
65比较两个回归
66虚拟变量在季节分析中的应用
67应变量也是虚拟变量的情形：线性概率模型（LPM）
68小结
关键术语和概念
问题习题
第二部分实践中的回归分析
第7章 模型选择：标准与检验
71“好的”模型具有的性质
72设定误差的类型
73遗漏相关变量：“过低拟合”模型
74包括不相关变量：“过度拟合”模型
75不正确的函数形式
76度量误差
77诊断设定误差：设定误差的检验
78小结
关键术语和概念
问题习题
第8章 多重共线性：解释变量相关会有什么后果
81多重共线性的性质：完全多重共线性的情形
82近似或者不完全多重共线性的情形
83多重共线性的理论后果
84多重共线性的实际后果
85多重共线性的诊断
86多重共线性必定不好吗
87扩展一例：1960～1982年期间美国的鸡肉需求
88如何解决多重共线性：补救措施
89小结
关键术语和概念问题
习题
第9章异方差：如果误差方差不是常数会有什么结果
91异方差的性质
92异方差的后果
93异方差的诊断：如何知道存在异方差问题
94观察到异方差该怎么办：补救措施
95怀特异方差校正后的标准误和t统计量
96若干异方差实例
97小结
关键术语和概念问题
习题
第10章自相关：如果误差项相关会有什么结果
101自相关的性质
102自相关的后果
103自相关的诊断
104补救措施
105如何估计ρ
106校正OLS标准误的大样本方法：纽维-韦斯特（NeweyWest）方法
107小结
关键术语和概念
问题习题
附录10A游程检验
附录10B自相关的一般性检验：布鲁尔什-戈弗雷（BG）检验
第三部分经济计量学高级专题
第11章联立方程模型
111联立方程模型的性质
112联立方程的偏误：OLS估计量的非一致性
113间接最小二乘法
114间接最小二乘：一则实例
115模型识别问题
116识别规则：识别的阶条件
117过度识别方程的估计：两阶段最小二乘法
1182SLS：一个数字例子
119小结
关键术语和概念
问题习题
附录11AOLS估计量的非一致性
第12章单方程回归模型的几个专题
121动态经济模型：自回归和分布滞后模型
122伪回归现象：非平衡时间序列
123平稳性检验
124协整时间序列
125随机游走模型
126分对数模型
127小结
关键术语和概念
问题习题
附录概率论与统计学基础
附录A统计学回顾I：概率与概率分布
附录B概率分布的特征
附录C一些重要的概率分布
附录D统计推断：估计与假设检验
附录E统计表
附录FEViews、MINITAB、Excel和STATA的计算机输出结果
参考文献
