目录



译者序

前言
第1章概述1
11引言1

12案例2

13简要历史5

14章节总结12
第2章概率13
21引言13

22样本空间和集合代数15

23概率函数23

24条件概率27

25独立性44

26组合学57

27组合概率79

28重新审视统计学（蒙特卡罗
技巧）89
第3章随机变量92
31引言92

32二项概率和超几何概率93

33离散随机变量105

34连续随机变量115

35期望值124

36方差139

37联合密度函数145

38随机变量的变换和组合158

39关于均值和方差性质的进一步
研究165

310顺序统计量174

311条件密度181

312矩生成函数187

313重新审视统计学（分辨不同
类型的均值）195
第4章特殊分布197
41引言197

42泊松分布198

43正态分布213

44几何分布232

45负二项分布234

46伽马分布240

47重新审视统计学（蒙特卡罗
模拟）244

附录4A1常用概率密度函数的
特性247

附录4A2中心极限定理的证明248
第5章估计250
51引言250

52参数估计:极大似然法和矩
估计法252

53区间估计265

54估计量的性质279

55最小方差估计量:CramérRao
下界287

56充分估计量290

57相合性296

58贝叶斯估计299

59重新审视统计学(超越经典
估计)309
第6章假设检验312
61引言312

62决策规则312

63检验二项数据H0:p=p0322

64第一类错误和第二类错误327

65最优性的概念：广义似然比341

66重新审视假设检验（统计显著性
与“实际”意义）344
第7章基于正态分布的推断347
71引言347

72比较Y-μσ/n和Y-μS/n347

73推导Y-μS/n的分布350

74有关μ的推断356

75有关σ2的推断371

76重新审视统计学（第二类
错误）379

附录7A1关于Y和S2的一些分布
结果381

附录7A2关于单样本t检验是
GLRT的证明383

附录7A3定理752的证明384
第8章数据类型：简要概述387
81引言387

82数据分类392



83重新审视统计学（为什么样本
“无效”）413
第9章双样本推断414
91引言414

92检验H0:μX=μY415

93检验H0:σ2X=σ2Y——F检验427

94二项数据：检验H0:pX=pY433

95双样本问题的置信区间437

96重新审视统计学（选择
样本）443

附录9A1双样本t检验的推导
(定理922的证明)445
第10章拟合优度检验447
101引言447

102多项式分布447

103拟合优度检验:所有参数
已知452

104拟合优度检验:参数未知461

105列联表468

106重新审视统计学(异常值)478
第11章回归分析480
111引言480

112最小二乘法480

113线性模型502

114协方差和相关性521

115二元正态分布528

116重新审视统计学（如何不解释
样本相关系数）535

附录11A1定理1133的
证明536

第12章方差分析539
121引言539

122F检验540

123多重比较：图基方法550

124用对比检验分假设554

125数据变换562

126重新审视统计学（将统计学科
放在一起——罗纳德· A 费
希尔的贡献）564

附录12A1定理1222的证明565

附录12A2H1为真时SSTR/(k－1)SSE/(n－k)
的分布566
第13章随机区组设计570
131引言570

132随机区组设计的F检验571

133成对t检验584

134重新审视统计学(在双样本t
检验和成对t检验之间选择)589
第14章非参数统计593
141引言593

142符号检验594

143Wilcoxon检验599

144克鲁斯卡尔沃利斯检验611

145弗里德曼检验615

146随机性检验618

147重新审视统计学（比较参数和
非参数检验）623
第15章析因数据627
151引言627

152双因子析因数据629

153双因子析因的平方和640

154期望均方650

155示例653

156三因子析因设计662

1572n设计671

158部分析因689
附录统计表700
奇数序号习题答案726
参考文献756