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大数据技术与机器学习Python实战 / 大数据技术与人工智能应用系列

￥48.00定价

作者：张晓明

出版时间：2021-08

出版社：清华大学出版社

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基本信息评价

出版社：清华大学出版社
ISBN：9787302581321
版次：1版
图书编号：463865
本季征订号：48254348-5
开本：16开
出版时间：2021-08
适用专业：计算机软件与理论
适用分级：本科

作者简介

张晓明，男，教授，博士，北京市教学名师，北京市中青年骨干教师，北京高校继续教育高水平教学团队带头人，计算机和大数据专业负责人。CCF分布式计算与系统专委会委员，全国高校计算机教育研究会理事，北京市高校计算机教育研究会常务理事。主讲《计算机网络》、《大数据技术及应用开发》等课程。出版《计算机网络教程（第2版）》、《C#网络通信程序设计》、《软件系统设计与体系结构》等教材7部，专著1部。荣获2018年北京市高等教育教学成果一等奖。从事网络计算与系统安全、大数据技术分析等研究，发表论文60余篇。

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内容简介

本教材基于计算机类专业对大数据平台技术和大规模数据处理的实战需求，在阐述数据科学、Hadoop/Spark配置要点和大数据生命周期基础上，重点阐述大数据采集与存储、预处理、特征工程、可视化分析等大数据处理技术及其Python实现，以及基于Hadoop/Spark平台的Python接口调用和机器学习编程实例分析。全文大数据技术系统性强，内容全面，程序实例丰富，突出大数据平台技术原理与Python编程相结合，形成了Spark平台的机器学习调用方法和实例。能够作为大数据技术、计算机、人工智能、软件工程等专业的本科教学教材，也适用于大数据技术研发人员和研究生学习参考。