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Spark大数据技术基础与应用（Scala+Python版） / 普通高等教育数据科学与大数据技术专业教材

定价：￥49.00

作者：林徐，潘立琼，杨建柏，谌婧娇等

出版时间：2025-08

最新印次日期：2025-8

出版社：中国水利水电出版社

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基本信息评价

出版社：中国水利水电出版社
ISBN：9787522635361
版次：1版
图书编号：565517
开本：16开
出版时间：2025-08
本科门类：工学
本科专业类：计算机类
适用专业：计算机
适用分级：本科

作者简介

林徐，副教授、高级工程师，安徽三联学院大数据中心主任。参与编写教材有《HBase分布式存储系统应用（第二版）》《Hive编程技术与应用（第二版）》《面向对象程序设计》《基于Eclipse平台的JSP应用教程（第2版）》《Spring MVC开发技术指南》《Java程序设计实践教程（第2版）》《计算机组装与维护实训（第2版）》《大学计算机基础》等，主持安徽省教育厅教科研项目多项：新农科专业通专融合课程体系的建设—依托农业大数据技术课程、CDIO工程教育理念下应用型本科工程人才培养模式的研究、数据科学与大数据技术专业卓越工程师培养创新项目、大数据原理与应用Web程序设计——ASP.NET智慧课堂试点、分布式组件技术应用于高速公路团雾检测数据集成等。

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内容简介

本书以Scala和Python两种编程语言为工具详细介绍了Spark的功能和技术，讲解了Scala和Python的语言基础；深入探讨了Spark的系统原理、系统架构和运行机理，并提供了详细的安装指南；在数据处理方面详细介绍了Spark的RDD编程、结构化数据处理和流数据处理；涉及Spark在机器学习和图计算领域的应用，包括ML库的使用、机器学习流水线的构建、GraphX和GraphFrames的图计算操作；通过丰富的编程实例帮助读者深入理解Spark在大数据处理中的应用。
本书面向应用型本科高校数据科学与大数据技术专业的Spark相关课程教学，也可用于职业院校相应课程的教学，还可作为大数据行业从业人员及大数据技术爱好者的学习用书。