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大学信息素养导论 / 普通高等院校“十四五”计算机基础系列教材

￥42.00定价

作者：骆斯文，万齐智，李季等

出版时间：2024-09

出版社：中国铁道出版社

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基本信息评价

出版社：中国铁道出版社
ISBN：9787113315771
版次：1版
图书编号：531454
开本：16开
出版时间：2024-09
适用专业：通用
适用分级：本科高职

作者简介

骆斯文，江西财经大学信息管理学院副教授，研究方向为计算机应用、算法设计。主要教授大学计算机基础、程序设计基础、数据结构与算法、操作系统原理等课程。参与编写《C语言程序设计》、《计算机基础》、《面向计算思维的大学计算机基础》、《大学计算机基础实验教程》等教材多部。曾获江西财经大学“青年教学五优”及“金牌主讲老师”荣誉称号。

万齐智，工学博士，江西财经大学讲师，IEEE会员、中国计算机学会(CCF)会员、中国中文信息学会会员、中国中文信息学会青年工作委员会委员。研究方向包括：自然语言处理、信息抽取、文本数据挖掘、深度学习等。以第1作者在TOIS、ACL、AAAI、计算机学报、软件学报、自动化学报等CCFAB类期刊或会议上发表论文10余篇(TOIS和ACL上发表的论文是江西省在该期刊和会议上刊登的首篇学术论文，实现了我省在这些高水平期刊上论文为零的突破)，合作10余篇。担任多家期刊的审稿专家，担任ACL、EMNLP、NACCL、SIGKDD、SIGIR、ECAI和CIKM等会议的审稿人。参与国家自然科学基金面上项目2项、江西省自然科学基金项目1项、主持完成江西省教育厅科学技术项目1项，研究成果申请国家发明专利10余项，已授权9项。主要讲授数据库系统原理、C语言程序设计基础、信息素养等本科课程，自然语言处理、统计学习与深度学习等研究生课程。

李季，江西财经大学讲师。主要教授数据结构与算法、算法设计与分析、C语言程序设计基础、计算机应用基础等课程；编写出版教材《大学计算机基础》与《大学计算机基础实验教程》。指导学院“ACM程序设计”协会并组织学生参加ICPCCCPCGPLT三项编程类学科竞赛工作，获国家级竞赛奖项10余项；2017—2019年“算法设计与分析”课程金牌讲师。刘喜平，工学博士，教授，博士生导师，IEEE会员，中国计算机学会（CCF）高级会员、中国计算机学会数据库专委、教育专委执行委员、中国计算机学会南昌分部执行委员，现任江西财经大学信息管理学院副院长、江西财经大学数据与知识工程研究所所长；江西省智能计算产业技术创新战略联盟理事。研究方向为机器学习、自然语言处理、信息检索及大数据管理。曾先后在香港科技大学计算机科学与工程系（2012年）、美国罗格斯大学商学院（2017年）访问。入选了江西省“青年井冈学者”

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内容简介

本书是普通高等院校“十四五”计算机基础系列教材之一，依据教育部高等学校大学计算机课程教学指导委员会发布的《新时代大学计算机基础课程教学基本要求》，结合新一代信息技术及高等院校计算机基础课程改革的最新动向编写而成。
本书基于新工科专业建设，旨在为学生提供一个全面而深入的视角，探索信息科学的核心概念、技术原理及其在现代社会的应用，力求展现信息技术发展的新趋势和新成果，编写内容充分考虑学生现有的计算机基础知识水平和社会实际需求，注重对学生信息素养的培养。全书共分为七章，包括绪论、计算机系统、信息检索与搜索引擎、大数据、人工智能、物联网及信息安全。
本书结构严谨、叙述准确，按照计算思维能力培养的要求，由易到难，系统展开，适合作为高等院校非计算机专业大学计算机课程的教材，也可作为计算机技术培训用书和自学用书。

第1章绪论
1.1信息表示与运算
1.1.1进位计数制
1.1.2数的运算
1.1.3计算机中的信息表示
1.2算法与计算思维
1.2.1算法概述
1.2.2算法表示方法
1.2.3问题求解与算法举例
1.2.4计算思维
1.3信息素养
1.3.1信息素养的概念
1.3.2信息素养与社会发展
习题1
第2章计算机系统
2.1计算机硬件系统
2.1.1计算硬件的主要构成
2.1.2计算机的基本工作原理
2.2计算机软件系统
2.2.1系统软件
2.2.2应用软件
2.3计算机网络与云计算
2.3.1计算机网络概述
2.3.2网络通信协议与网络结构
2.3.3云与云计算
习题2
第3章信息检索与搜索引擎
3.1信息检索
3.1.1信息检索概述
3.1.2信息检索过程
3.2信息检索工具
3.2.1信息检索工具概览
3.2.2搜索引擎
3.2.3数据库资源
3.2.4生成式人工智能系统
3.3信息检索案例
习题3
第4章大数据
4.1大数据概述
4.1.1大数据定义、特征及任务
4.1.2大数据技术
4.2大数据处理基本框架
4.2.1批处理框架
4.2.2流处理框架
4.2.3批流混合框架
4.3大数据应用案例
4.3.1案例分享的目的和意义
4.3.2银行大数据应用案例
4.3.2大数据带来的隐私风险案例
习题4
第5章人工智能
5.1人工智能概述
5.1.1人工智能的发展
5.1.2人工智能的主要内容
5.2数据人工智能
5.2.1数据人工智能的任务
5.2.2数据人工智能的技术
5.3深度学习框架
5.2.1常见深度学习框架简介
5.2.2PyTorch框架
5.2.3大语言模型框架
5.4人工智能应用案例
5.4.1LLM在医疗健康行业的应用
5.4.2聊天机器人与患者互动的应用
5.5人工智能与社会伦理
习题5
第6章物联网
6.1物联网概述
6.1.1物联网的发展史
6.1.2物联网的概念及特征
6.1.3物联网的发展前景
6.2物联网系统组成
6.2.1物联网层次结构
6.2.2物联网技术体系
6.3物联网应用案例
6.3.1目的与意义
6.3.2智慧交通案例
6.3.3智慧城市案例
习题6
第7章信息安全
7.1信息安全概述
7.1.1信息安全的概念
7.1.2信息安全保障
7.1.3信息安全技术
7.1.4隐私泄露与保护
7.2信息安全案例
7.2.1目的与意义
7.2.2网络攻击案例
7.2.3隐私泄露案例
7.2.4软件漏洞案例
习题7
参考文献