1　矩阵
  1.1　矩阵的概念
   1.1.1　矩阵的概念
   1.1.2　几种特殊的矩阵
   1.1.3　矩阵的相等
  1.2　矩阵的运算
   1.2.1　矩阵的线性运算
   1.2.2　矩阵的乘法
   1.2.3　方阵的幂
   1.2.4　矩阵的转置
  1.3　矩阵的应用
   1.3.1　线性方程组
   1.3.2　线性变换
   1.3.3　关系与关系矩阵
   1.3.4　动物种群的增长模型
  1.4　方阵的行列式
   1.4.1　行列式的定义
   1.4.2　行列式的性质
   1.4.3　行列式的计算
   1.4.4　克拉默(Cramer)法则
  1.5　可逆矩阵
   1.5.1　可逆矩阵的概念与性质
   1.5.2　求逆阵的方法
   1.5.3　简单的矩阵方程
  1.6　矩阵的应用(续)——投入产出模型
   1.6.1　投入产出模型
   1.6.2　直接消耗系数矩阵的幂的经济意义
  1.7　分块矩阵
   1.7.1　分块矩阵的概念
   1.7.2　分块矩阵的运算
   1.7.3　分块对角阵
  习题1
 2　矩阵的初等变换与线性方程组
  2.1　矩阵的初等变换
   2.1.1　矩阵的初等变换
   2.1.2　初等方阵
   2.1.3　用初等行变换求逆阵
  2.2　矩阵的秩
   2.2.1　秩的概念与性质
   2.2.2　秩的计算
  2.3　线性方程组的解
   2.3.1　线性方程组概述
   2.3.2　齐次线性方程组
   2.3.3　非齐次线性方程组
  2.4　迭代法
   2.4.1　雅可比迭代法
   2.4.2　高斯-赛德尔迭代法
  习题2
 3　向量组的线性相关性
  3.1　向量组的线性相关性
   3.1.1　向量组的线性组合
   3.1.2　向量组的线性相关性
   3.1.3　关于线性相关性的几个定理
  3.2　向量组的最大无关组和秩
   3.2.1　向量组的最大无关组和秩
   3.2.2　向量组的秩和最大无关组的求法
  3.3　线性方程组的解的结构
   3.3.1　齐次线性方程组的解的结构
   3.3.2　非齐次线性方程组的解的结构
  3.4　向量空间
  习题3
 4　矩阵的对角化与二次型
  4.1　矩阵的特征值与特征向量
   4.1.1　矩阵的特征值与特征向量的概念
   4.1.2　矩阵的特征值与特征向量的性质
  4.2　矩阵的对角化
   4.2.1　相似矩阵
   4.2.2　矩阵的对角化
  4.3　实对称阵的对角化
   4.3.1　正交矩阵
   4.3.2　实对称阵的对角化
  4.4　二次型及其标准形
   4.4.1　二次型及其矩阵形式
   4.4.2　二次型的标准形
  4.5　正定二次型
  习题4
  复习题1
 5　线性规划问题
  5.1　线性规划问题的数学模型
   5.1.1　线性规划问题举例
   5.1.2　线性规划问题的数学模型
  5.2　线性规划问题的几何解释
  5.3　线性规划问题的标准形式
  5.4　基及其典式
  5.5　线性规划问题解的性质
   5.5.1　凸集与极点
   5.5.2　线性规划问题解的存在定理
  习题5
 6　单纯形方法
  6.1　单纯形表
  6.2　单纯形方法
   6.2.1　最优判别准则
   6.2.2　换基迭代
   6.2.3　单纯形法解题步骤
  6.3　找第一个可行基的方法
  6.4　对偶单纯形法
  习题6
 7　线性规划问题的进一步讨论
  7.1　灵敏度分析
   7.1.1　目标函数系数cj的灵敏度分析
   7.1.2　约束方程右端项的灵敏度分析
   7.1.3　增加一个新变量的分析
   7.1.4　增加一个新约束条件的分析
  7.2　对偶线性规划
   7.2.1　对偶线性规划
   7.2.2　对偶线性规划的性质
   7.2.3　影子价格及其应用
  7.3　整数规划
   7.3.1　整数规划的概念
   7.3.2　整数规划问题的解法
   7.3.3　0-1整数规划
  习题7
 8　线性规划建模
  8.1　建模的基本方法
  8.2　线性规划建模举例
  习题8
  复习题2
 9　数学实验
  实验1　矩阵的基本运算
  实验2　解线性方程组
  实验3　求矩阵的特征值与特征向量
  实验4　线性规划建模与求解
 附录1　Mathematica简介
 附录2　LINDO软件简介
 附录3　习题答案
 参考文献