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出版时间:2022-04

出版社:中国水利水电出版社

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  • 中国水利水电出版社
  • 9787522605272
  • 1版
  • 439676
  • 48254873-2
  • 平装
  • 16开
  • 2022-04
  • 409
  • 256
  • 工学
  • 计算机科学与技术
  • 计算机、自动化
  • 本科
作者简介
冯建周,男,1978年生,计算机应用技术专业博士,副教授,硕士生导师。现任职于燕山大学信息科学与工程学院,担任软件工程系党支部书记。现为中国计算机学会高级会员,中国计算机学会大数据专家委员会专委,中国中文信息学会语言与知识计算专委会委员,信息技术新工科产学联盟大数据与智能计算工委会委员。燕山大学新工科“软件工程+大数据”方向负责人,“大牛-燕山大学法律智能联合创新实验室”主任,研究方向为自然语言处理与知识图谱。
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内容简介
自然语言处理是人工智能的重要分支,本书是一本自然语言处理的入门教材,主要面向高年级本科 生和低年级研究生。本着理论结合实践的基本原则,本书共分为 11 章,其中第 1 章概述了自然语言处 理的研究内容、发展历程、技术特色和当前现状,是概述性的一章。第 2 章是自然语言处理的编程基础, 对 Python 语言及其相关模块进行了介绍。第 3 章是自然语言处理的算法基础,主要对常见的机器学习 算法(分类算法、聚类算法、模型评估方法、概率图模型、集成学习、人工神经网络等)进行了讲解。 第 4 章和第 5 章从统计学方法入手讲解了自然语言处理的两个基础任务:分词和关键词抽取。第 6 章则 讲解了当前流行的词向量技术,尤其是 Word2vec 和大规模预训练模型 BERT。从第 7 章至第 11 章分别 对当前自然语言处理的热门研究领域展开讲解,包括文本分类、信息抽取、机器阅读理解、文本生成和 摘要抽取、对话和聊天系统等。本书除了可以作为高等院校计算机、大数据和人工智能及其相关专业的本科生和研究生教材,也可 供对自然语言处理技术感兴趣的研究人员和工程技术人员阅读参考。