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出版时间:2026-01

出版社:人民邮电出版社

以下为《自然语言处理——基于深度学习与大语言模型(微课版)》的配套数字资源,这些资源在您购买图书后将免费附送给您:
  • 人民邮电出版社
  • 9787115684257
  • 1-1
  • 2026-01
  • 工学
  • 电子信息类
  • 人工智能
  • 本科
作者简介
魏巍,华中科技大学教授,博导,2012 年博士毕业于华中科技大学计算机学院。现任华中科技大学计算机学院认知计算与智能信息处理(CCIIP)实验室主任,入选第十批“3551 光谷人才计划”。主要研究方向包括人工智能、自然语言处理、信息检索与推荐、多模计算、数据挖掘等。
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内容简介
本书与深度学习、大语言模型技术紧密结合,确保内容的先进性和实用性。通过系统化的介绍,按照自然语言处理核心任务的逻辑顺序,引导读者深入了解并掌握最新技术。 本书内容分为两个部分,共9章。第一部分为前三章,主要介绍自然语言处理领域学习所需的理论基础,包括预备知识、深度神经网络以及语言模型预训练,前三章的理论讲解依次递进,为后续章节的核心任务作铺垫;第二部分为后六章,主要介绍了自然语言处理的六个核心任务,包括生成式文本摘要、情感分析、信息抽取、机器阅读理解、机器翻译和对话系统,后六章的内容从实践出发,与当前预训练大语言模型相结合,深度剖析自然语言处理的核心任务与部署实践。 本书适合作为高等院校计算机科学与技术、数据科学与大数据及相关专业的教材,也可作为自然语言处理相关从业者的参考用书。