自然语言处理——基于深度学习的理论与案例 / 高等学校计算机专业系列教材
￥69.00定价
作者： 雷擎
出版时间：2024-03
出版社：清华大学出版社
- 清华大学出版社
- 9787302657477
- 1-1
- 523673
- 48254425-1
- 16开
- 2024-03
- 计算机
- 本科
内容简介
本书主要介绍神经网络、深度学习和自然语言处理的基本原理、方法和应用，全书分为3部分，每部分涵盖了不同的主题: 第1部分（第1～3章）介绍神经网络和深度学习的基础知识，包括人工神经网络的起源和发展，神经网络的表示方法、数学基础理论和机器学习基础，以及表征学习的概念；第2部分（第4章和第5章）介绍自然语言处理和转换器网络；第3部分（第6～10章）介绍自然语言处理的案例分析，包括文本分类任务、实体识别、文本生成和文本摘要的方法和技术、基于评审的问答系统等。 本书是学习并实践神经网络、深度学习和自然语言处理的实用指南，每章都给出了代码示例和实际案例，帮助读者理解和实践所学的知识。本书采用渐进式讲解，理论与实践结合，强调自然语言处理，并且关注**技术和趋势，适合作为高等学校神经网络、深度学习和自然语言处理相关课程的教材，也是相关专业人员很好的参考用书。
