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出版时间:2024-12

出版社:人民邮电出版社

以下为《人工智能导论(微课版)》的配套数字资源,这些资源在您购买图书后将免费附送给您:
  • 人民邮电出版社
  • 9787115652119
  • 1-1
  • 551897
  • 16开
  • 2024-12
  • 人工智能
  • 本科
作者简介
刘华俊:
博士,武汉大学副教授,2011年12月毕业于武汉大学计算机应用系,主要从事人工智能、计算机视觉等方面的研究。2019年度高校计算机专业优秀教师奖励计划获奖者,CCF计算机专业名师工作坊“计算机导论”课程组组长,武汉大学通识课程岗位351人才计划珞珈青年学者。
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内容简介
本书共12章,内容涵盖传统人工智能技术、现代人工智能技术及人工智能技术应用三大部分,旨在展示人工智能技术的发展历程。在传统人工智能技术部分,本书讨论了问题求解与搜索技术、归结推理、不确定性推理与专家系统,以及遗传算法、蚁群算法、鸟群算法和粒子群算法等经典算法。在现代人工智能技术部分,本书介绍了机器学习中的监督学习和非监督学习,讲解了经典的决策、分类、聚类、回归、降维和关联分析等问题,以及神经网络和深度神经网络等内容。在人工智能技术应用部分,本书讲解了视觉感知与智能视觉、听觉感知与智能听觉、语言智能处理和智能机器等当前流行技术,以及未来人工智能的展望。在本书编写过程中,编者着重介绍基本概念、基本原理和基本分析方法,旨在引导读者分析问题和解决问题,力求基本概念准确、条理清晰、内容精练、重点突出、理论联系实际。
本书可作为人工智能、计算机科学与技术、电子信息、遥感测绘、土木工程、机械工程等理工科专业的人工智能导论课程(或通识课程)教材,也可供相关领域的科技人员参考使用。