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出版时间:2022-01

出版社:人民邮电出版社

以下为《机器学习:公式推导与代码实现》的配套数字资源,这些资源在您购买图书后将免费附送给您:
  • 人民邮电出版社
  • 9787115579522
  • 446365
  • 2022-01
作者简介
鲁伟
贝叶斯统计方向硕士毕业,深度学习算法工程师,主要从事医疗数据分析、医学图像处理和深度学习应用相关研究与工作。著有《深度学习笔记》一书,也是“机器学习实验室”的主理人。
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内容简介
作为一门应用型学科,机器学习植根于数学理论,落地于代码实现。这就意味着,掌握公式推导和代码编写,方能更加深入地理解机器学习算法的内在逻辑和运行机制。本书在对全部机器学习算法进行分类梳理的基础之上,分别对监督学习单模型、监督学习集成模型、无监督学习模型、概率模型四个大类共26个经典算法进行了细致的公式推导和代码实现,旨在帮助机器学习学习者和研究者完整地掌握算法细节、实现方法以及内在逻辑。