- 高等教育出版社
- 9787040679205
- 1版
- 16开
- 334
内容简介
本书是为满足高等学校人工智能通识课程教学需求编写而成的，旨在培养学生运用人工智能工具开展创新实践的综合能力。
本书分为理论篇和应用篇两部分。理论篇包括绪论、人工智能基本认知、人工智能相关技术解析，以及人工智能与大模型；应用篇包括文本类AIGC应用实践、图像类AIGC应用实践、语音类AIGC应用实践、视频类AIGC应用实践、办公类AIGC应用实践和典型智能体应用实践。
本书是AI创新教材，配套有AI学习助手和PPT课件等教学资源，助力提升教学质量和学习效率。
本书可作为高等学校人工智能通识课程的教学用书，也可供人工智能应用爱好者自学参考。
本书分为理论篇和应用篇两部分。理论篇包括绪论、人工智能基本认知、人工智能相关技术解析，以及人工智能与大模型；应用篇包括文本类AIGC应用实践、图像类AIGC应用实践、语音类AIGC应用实践、视频类AIGC应用实践、办公类AIGC应用实践和典型智能体应用实践。
本书是AI创新教材，配套有AI学习助手和PPT课件等教学资源，助力提升教学质量和学习效率。
本书可作为高等学校人工智能通识课程的教学用书，也可供人工智能应用爱好者自学参考。
目录
目录
前辅文
理论篇
第1章 绪论
1.1 人工智能的基本概念
1.2 人工智能的发展脉络与技术思想
1.3 人工智能的三大核心要素
1.4 人工智能的典型应用
1.5 人工智能带来的机遇与挑战
本章小结
第2章 人工智能基本认知
2.1 身边的人工智能
2.2 人工智能定义的演进与学科边界
2.3 人工智能发展简史
2.4 人工智能赋能行业发展
2.5 我国人工智能技术的发展
2.6 专题研讨：从AlphaGo到DeepSeek技术演进的启示
拓展知识
本章小结
课后习题
第3章 人工智能相关技术解析
3.1 大数据及其相关技术
3.2 机器学习
3.3 深度学习
3.4 强化学习
3.5 计算机视觉
3.6 自然语言处理
3.7 人工智能应用领域原理解析
3.8 专题研讨：人工智能技术未来展望
拓展知识
本章小结
课后习题
第4章 人工智能与大模型
4.1 大模型定义与核心思想
4.2 大模型三要素与训练成本
4.3 大模型的特点与分类
4.4 AIGC与大模型
4.5 专题研讨：人工智能的伦理风险与治理
拓展知识
本章小结
课后习题
应用篇
第5章 文本类AIGC应用实践
5.1 文本类AIGC应用场景
5.2 文本类AIGC关键技术
5.3 文本类AIGC工具介绍
5.4 文本类AIGC工具提示词工程
5.5 实践案例1：文献阅读与整理
5.6 实践案例2：撰写调研报告
本章小结
应用实践
第6章 图像类AIGC应用实践
6.1 图像类AIGC应用场景
6.2 图像类AIGC关键技术
6.3 图像类AIGC工具介绍
6.4 图像类AIGC工具提示词工程
6.5 实践案例1：创意图片生成
6.6 实践案例2：照片修饰
6.7 实践案例3：海报制作
本章小结
应用实践
第7章 语音类AIGC应用实践
7.1 语音识别
7.2 语音合成
7.3 国内外语音类AIGC产品简介
7.4 实践案例1：AI语音识别
7.5 实践案例2：声音克隆与AI配音
本章小结
应用实践
第8章 视频类AIGC应用实践
8.1 视频类AIGC发展与应用
8.2 实践案例1：文生视频、图生视频
8.3 实践案例2：AI数字人播报视频创作
8.4 实践案例3：“虎门销烟”视频创作
本章小结
应用实践
第9章 办公类AIGC应用实践
9.1 AI办公概述
9.2 AI在办公领域的核心优势与价值
9.3 国内外AI办公应用生态
9.4 实践案例1：WPS AI智能办公实践
9.5 实践案例2：飞书智能办公实践
本章小结
应用实践
第10章 典型智能体应用实践
10.1 智能体简史与工作原理
10.2 智能体分类
10.3 典型自主式智能体
10.4 扣子编程平台及其应用
10.5 实践案例1：“关键字摘要助手”智能体实践
10.6 实践案例2：“经典语录图文助手”智能体实践
本章小结
应用实践
主要参考文献
前辅文
理论篇
第1章 绪论
1.1 人工智能的基本概念
1.2 人工智能的发展脉络与技术思想
1.3 人工智能的三大核心要素
1.4 人工智能的典型应用
1.5 人工智能带来的机遇与挑战
本章小结
第2章 人工智能基本认知
2.1 身边的人工智能
2.2 人工智能定义的演进与学科边界
2.3 人工智能发展简史
2.4 人工智能赋能行业发展
2.5 我国人工智能技术的发展
2.6 专题研讨：从AlphaGo到DeepSeek技术演进的启示
拓展知识
本章小结
课后习题
第3章 人工智能相关技术解析
3.1 大数据及其相关技术
3.2 机器学习
3.3 深度学习
3.4 强化学习
3.5 计算机视觉
3.6 自然语言处理
3.7 人工智能应用领域原理解析
3.8 专题研讨：人工智能技术未来展望
拓展知识
本章小结
课后习题
第4章 人工智能与大模型
4.1 大模型定义与核心思想
4.2 大模型三要素与训练成本
4.3 大模型的特点与分类
4.4 AIGC与大模型
4.5 专题研讨：人工智能的伦理风险与治理
拓展知识
本章小结
课后习题
应用篇
第5章 文本类AIGC应用实践
5.1 文本类AIGC应用场景
5.2 文本类AIGC关键技术
5.3 文本类AIGC工具介绍
5.4 文本类AIGC工具提示词工程
5.5 实践案例1：文献阅读与整理
5.6 实践案例2：撰写调研报告
本章小结
应用实践
第6章 图像类AIGC应用实践
6.1 图像类AIGC应用场景
6.2 图像类AIGC关键技术
6.3 图像类AIGC工具介绍
6.4 图像类AIGC工具提示词工程
6.5 实践案例1：创意图片生成
6.6 实践案例2：照片修饰
6.7 实践案例3：海报制作
本章小结
应用实践
第7章 语音类AIGC应用实践
7.1 语音识别
7.2 语音合成
7.3 国内外语音类AIGC产品简介
7.4 实践案例1：AI语音识别
7.5 实践案例2：声音克隆与AI配音
本章小结
应用实践
第8章 视频类AIGC应用实践
8.1 视频类AIGC发展与应用
8.2 实践案例1：文生视频、图生视频
8.3 实践案例2：AI数字人播报视频创作
8.4 实践案例3：“虎门销烟”视频创作
本章小结
应用实践
第9章 办公类AIGC应用实践
9.1 AI办公概述
9.2 AI在办公领域的核心优势与价值
9.3 国内外AI办公应用生态
9.4 实践案例1：WPS AI智能办公实践
9.5 实践案例2：飞书智能办公实践
本章小结
应用实践
第10章 典型智能体应用实践
10.1 智能体简史与工作原理
10.2 智能体分类
10.3 典型自主式智能体
10.4 扣子编程平台及其应用
10.5 实践案例1：“关键字摘要助手”智能体实践
10.6 实践案例2：“经典语录图文助手”智能体实践
本章小结
应用实践
主要参考文献
前辅文
理论篇
第1章 绪论
1.1 人工智能的基本概念
1.2 人工智能的发展脉络与技术思想
1.3 人工智能的三大核心要素
1.4 人工智能的典型应用
1.5 人工智能带来的机遇与挑战
本章小结
第2章 人工智能基本认知
2.1 身边的人工智能
2.2 人工智能定义的演进与学科边界
2.3 人工智能发展简史
2.4 人工智能赋能行业发展
2.5 我国人工智能技术的发展
2.6 专题研讨：从AlphaGo到DeepSeek技术演进的启示
拓展知识
本章小结
课后习题
第3章 人工智能相关技术解析
3.1 大数据及其相关技术
3.2 机器学习
3.3 深度学习
3.4 强化学习
3.5 计算机视觉
3.6 自然语言处理
3.7 人工智能应用领域原理解析
3.8 专题研讨：人工智能技术未来展望
拓展知识
本章小结
课后习题
第4章 人工智能与大模型
4.1 大模型定义与核心思想
4.2 大模型三要素与训练成本
4.3 大模型的特点与分类
4.4 AIGC与大模型
4.5 专题研讨：人工智能的伦理风险与治理
拓展知识
本章小结
课后习题
应用篇
第5章 文本类AIGC应用实践
5.1 文本类AIGC应用场景
5.2 文本类AIGC关键技术
5.3 文本类AIGC工具介绍
5.4 文本类AIGC工具提示词工程
5.5 实践案例1：文献阅读与整理
5.6 实践案例2：撰写调研报告
本章小结
应用实践
第6章 图像类AIGC应用实践
6.1 图像类AIGC应用场景
6.2 图像类AIGC关键技术
6.3 图像类AIGC工具介绍
6.4 图像类AIGC工具提示词工程
6.5 实践案例1：创意图片生成
6.6 实践案例2：照片修饰
6.7 实践案例3：海报制作
本章小结
应用实践
第7章 语音类AIGC应用实践
7.1 语音识别
7.2 语音合成
7.3 国内外语音类AIGC产品简介
7.4 实践案例1：AI语音识别
7.5 实践案例2：声音克隆与AI配音
本章小结
应用实践
第8章 视频类AIGC应用实践
8.1 视频类AIGC发展与应用
8.2 实践案例1：文生视频、图生视频
8.3 实践案例2：AI数字人播报视频创作
8.4 实践案例3：“虎门销烟”视频创作
本章小结
应用实践
第9章 办公类AIGC应用实践
9.1 AI办公概述
9.2 AI在办公领域的核心优势与价值
9.3 国内外AI办公应用生态
9.4 实践案例1：WPS AI智能办公实践
9.5 实践案例2：飞书智能办公实践
本章小结
应用实践
第10章 典型智能体应用实践
10.1 智能体简史与工作原理
10.2 智能体分类
10.3 典型自主式智能体
10.4 扣子编程平台及其应用
10.5 实践案例1：“关键字摘要助手”智能体实践
10.6 实践案例2：“经典语录图文助手”智能体实践
本章小结
应用实践
主要参考文献
前辅文
理论篇
第1章 绪论
1.1 人工智能的基本概念
1.2 人工智能的发展脉络与技术思想
1.3 人工智能的三大核心要素
1.4 人工智能的典型应用
1.5 人工智能带来的机遇与挑战
本章小结
第2章 人工智能基本认知
2.1 身边的人工智能
2.2 人工智能定义的演进与学科边界
2.3 人工智能发展简史
2.4 人工智能赋能行业发展
2.5 我国人工智能技术的发展
2.6 专题研讨：从AlphaGo到DeepSeek技术演进的启示
拓展知识
本章小结
课后习题
第3章 人工智能相关技术解析
3.1 大数据及其相关技术
3.2 机器学习
3.3 深度学习
3.4 强化学习
3.5 计算机视觉
3.6 自然语言处理
3.7 人工智能应用领域原理解析
3.8 专题研讨：人工智能技术未来展望
拓展知识
本章小结
课后习题
第4章 人工智能与大模型
4.1 大模型定义与核心思想
4.2 大模型三要素与训练成本
4.3 大模型的特点与分类
4.4 AIGC与大模型
4.5 专题研讨：人工智能的伦理风险与治理
拓展知识
本章小结
课后习题
应用篇
第5章 文本类AIGC应用实践
5.1 文本类AIGC应用场景
5.2 文本类AIGC关键技术
5.3 文本类AIGC工具介绍
5.4 文本类AIGC工具提示词工程
5.5 实践案例1：文献阅读与整理
5.6 实践案例2：撰写调研报告
本章小结
应用实践
第6章 图像类AIGC应用实践
6.1 图像类AIGC应用场景
6.2 图像类AIGC关键技术
6.3 图像类AIGC工具介绍
6.4 图像类AIGC工具提示词工程
6.5 实践案例1：创意图片生成
6.6 实践案例2：照片修饰
6.7 实践案例3：海报制作
本章小结
应用实践
第7章 语音类AIGC应用实践
7.1 语音识别
7.2 语音合成
7.3 国内外语音类AIGC产品简介
7.4 实践案例1：AI语音识别
7.5 实践案例2：声音克隆与AI配音
本章小结
应用实践
第8章 视频类AIGC应用实践
8.1 视频类AIGC发展与应用
8.2 实践案例1：文生视频、图生视频
8.3 实践案例2：AI数字人播报视频创作
8.4 实践案例3：“虎门销烟”视频创作
本章小结
应用实践
第9章 办公类AIGC应用实践
9.1 AI办公概述
9.2 AI在办公领域的核心优势与价值
9.3 国内外AI办公应用生态
9.4 实践案例1：WPS AI智能办公实践
9.5 实践案例2：飞书智能办公实践
本章小结
应用实践
第10章 典型智能体应用实践
10.1 智能体简史与工作原理
10.2 智能体分类
10.3 典型自主式智能体
10.4 扣子编程平台及其应用
10.5 实践案例1：“关键字摘要助手”智能体实践
10.6 实践案例2：“经典语录图文助手”智能体实践
本章小结
应用实践
主要参考文献
