人工智能通识——基础、前沿与应用
定价：￥49.00
作者： 渠慎明，罗来干
出版社：高等教育出版社
- 高等教育出版社
- 9787040681031
- 1版
- 16开
内容简介
本书由长期从事教学的一线教师编写。
本书面向大学一年级非计算机类专业的学生，系统介绍了人工智能的基本概念、核心技术、前沿应用与社会影响。全书共分为10章：人工智能概览、人工智能编程基础、机器学习与深度学习、自然语言处理、计算机视觉、大模型、智能体、具身智能、生成式人工智能应用实践以及人工智能伦理与治理。
本书配套有教案、教学大纲、教学进度表、教学PPT、习题答案、素材包和教学视频等，可作为普通高等学校非计算机类专业人工智能通识课教材，也可供对人工智能感兴趣的初学者自学。
本书面向大学一年级非计算机类专业的学生，系统介绍了人工智能的基本概念、核心技术、前沿应用与社会影响。全书共分为10章：人工智能概览、人工智能编程基础、机器学习与深度学习、自然语言处理、计算机视觉、大模型、智能体、具身智能、生成式人工智能应用实践以及人工智能伦理与治理。
本书配套有教案、教学大纲、教学进度表、教学PPT、习题答案、素材包和教学视频等，可作为普通高等学校非计算机类专业人工智能通识课教材，也可供对人工智能感兴趣的初学者自学。
目录
目录
前辅文
第1章 人工智能概览
1.1 认识人工智能
1.2 跌宕起伏的发展之路
1.3 驱动人工智能发展的三大引擎
1.4 无处不在的人工智能
本章小结
习题
第2章 人工智能编程基础
2.1 Python是人工智能的首选语言
2.2 开发环境搭建
2.3 Python极简入门
2.4 常用人工智能基础库介绍
2.5 IPO程序编写方法
2.6 智能辅助编程
本章小结
习题
第3章 机器学习与深度学习
3.1 机器学习：让计算机从数据中学习规律
3.2 深度学习：解锁神经网络的新境界
3.3 典型应用场景及工具平台
3.4 当前挑战与发展趋势
本章小结
习题
第4章 自然语言处理
4.1 自然语言处理概述
4.2 自然语言处理技术演变
4.3 自然语言处理的基础分析任务
4.4 自然语言处理经典应用
4.5 自然语言处理的挑战与前沿进展
本章小结
习题
第5章 计算机视觉
5.1 计算机视觉概述
5.2 数字图像处理基础
5.3 计算机视觉基础任务
5.4 计算机视觉的挑战与未来方向
本章小结
习题
第6章 大模型
6.1 大模型概述
6.2 大模型核心技术
6.3 大模型分类与主流大模型
6.4 大模型的挑战与未来方向
本章小结
习题
第7章 智能体
7.1 智能体概述
7.2 智能体的核心机制与工作原理
7.3 智能体开发平台
7.4 智能体开发平台的功能与实践
本章小结
习题
第8章 具身智能
8.1 具身智能概述
8.2 具身智能的关键技术
8.3 具身智能的典型载体
8.4 具身智能的应用领域
8.5 技术挑战与前沿进展
本章小结
习题
第9章 生成式人工智能应用实践
9.1 AIGC概述
9.2 文本生成：高效写作与智能对话
9.3 图像生成：让创意“跃然屏上”
9.4 音频生成：打造你的数字声音
9.5 视频生成：从创意到画面
9.6 WPS AI辅助办公
本章小结
习题
第10章 人工智能伦理与治理
10.1 人工智能伦理的基础认知
10.2 人工智能伦理的典型风险
10.3 人工智能治理体系
10.4 未来趋势：可信人工智能与人机共生
本章小结
习题
前辅文
第1章 人工智能概览
1.1 认识人工智能
1.2 跌宕起伏的发展之路
1.3 驱动人工智能发展的三大引擎
1.4 无处不在的人工智能
本章小结
习题
第2章 人工智能编程基础
2.1 Python是人工智能的首选语言
2.2 开发环境搭建
2.3 Python极简入门
2.4 常用人工智能基础库介绍
2.5 IPO程序编写方法
2.6 智能辅助编程
本章小结
习题
第3章 机器学习与深度学习
3.1 机器学习：让计算机从数据中学习规律
3.2 深度学习：解锁神经网络的新境界
3.3 典型应用场景及工具平台
3.4 当前挑战与发展趋势
本章小结
习题
第4章 自然语言处理
4.1 自然语言处理概述
4.2 自然语言处理技术演变
4.3 自然语言处理的基础分析任务
4.4 自然语言处理经典应用
4.5 自然语言处理的挑战与前沿进展
本章小结
习题
第5章 计算机视觉
5.1 计算机视觉概述
5.2 数字图像处理基础
5.3 计算机视觉基础任务
5.4 计算机视觉的挑战与未来方向
本章小结
习题
第6章 大模型
6.1 大模型概述
6.2 大模型核心技术
6.3 大模型分类与主流大模型
6.4 大模型的挑战与未来方向
本章小结
习题
第7章 智能体
7.1 智能体概述
7.2 智能体的核心机制与工作原理
7.3 智能体开发平台
7.4 智能体开发平台的功能与实践
本章小结
习题
第8章 具身智能
8.1 具身智能概述
8.2 具身智能的关键技术
8.3 具身智能的典型载体
8.4 具身智能的应用领域
8.5 技术挑战与前沿进展
本章小结
习题
第9章 生成式人工智能应用实践
9.1 AIGC概述
9.2 文本生成：高效写作与智能对话
9.3 图像生成：让创意“跃然屏上”
9.4 音频生成：打造你的数字声音
9.5 视频生成：从创意到画面
9.6 WPS AI辅助办公
本章小结
习题
第10章 人工智能伦理与治理
10.1 人工智能伦理的基础认知
10.2 人工智能伦理的典型风险
10.3 人工智能治理体系
10.4 未来趋势：可信人工智能与人机共生
本章小结
习题
前辅文
第1章 人工智能概览
1.1 认识人工智能
1.2 跌宕起伏的发展之路
1.3 驱动人工智能发展的三大引擎
1.4 无处不在的人工智能
本章小结
习题
第2章 人工智能编程基础
2.1 Python是人工智能的首选语言
2.2 开发环境搭建
2.3 Python极简入门
2.4 常用人工智能基础库介绍
2.5 IPO程序编写方法
2.6 智能辅助编程
本章小结
习题
第3章 机器学习与深度学习
3.1 机器学习：让计算机从数据中学习规律
3.2 深度学习：解锁神经网络的新境界
3.3 典型应用场景及工具平台
3.4 当前挑战与发展趋势
本章小结
习题
第4章 自然语言处理
4.1 自然语言处理概述
4.2 自然语言处理技术演变
4.3 自然语言处理的基础分析任务
4.4 自然语言处理经典应用
4.5 自然语言处理的挑战与前沿进展
本章小结
习题
第5章 计算机视觉
5.1 计算机视觉概述
5.2 数字图像处理基础
5.3 计算机视觉基础任务
5.4 计算机视觉的挑战与未来方向
本章小结
习题
第6章 大模型
6.1 大模型概述
6.2 大模型核心技术
6.3 大模型分类与主流大模型
6.4 大模型的挑战与未来方向
本章小结
习题
第7章 智能体
7.1 智能体概述
7.2 智能体的核心机制与工作原理
7.3 智能体开发平台
7.4 智能体开发平台的功能与实践
本章小结
习题
第8章 具身智能
8.1 具身智能概述
8.2 具身智能的关键技术
8.3 具身智能的典型载体
8.4 具身智能的应用领域
8.5 技术挑战与前沿进展
本章小结
习题
第9章 生成式人工智能应用实践
9.1 AIGC概述
9.2 文本生成：高效写作与智能对话
9.3 图像生成：让创意“跃然屏上”
9.4 音频生成：打造你的数字声音
9.5 视频生成：从创意到画面
9.6 WPS AI辅助办公
本章小结
习题
第10章 人工智能伦理与治理
10.1 人工智能伦理的基础认知
10.2 人工智能伦理的典型风险
10.3 人工智能治理体系
10.4 未来趋势：可信人工智能与人机共生
本章小结
习题
前辅文
第1章 人工智能概览
1.1 认识人工智能
1.2 跌宕起伏的发展之路
1.3 驱动人工智能发展的三大引擎
1.4 无处不在的人工智能
本章小结
习题
第2章 人工智能编程基础
2.1 Python是人工智能的首选语言
2.2 开发环境搭建
2.3 Python极简入门
2.4 常用人工智能基础库介绍
2.5 IPO程序编写方法
2.6 智能辅助编程
本章小结
习题
第3章 机器学习与深度学习
3.1 机器学习：让计算机从数据中学习规律
3.2 深度学习：解锁神经网络的新境界
3.3 典型应用场景及工具平台
3.4 当前挑战与发展趋势
本章小结
习题
第4章 自然语言处理
4.1 自然语言处理概述
4.2 自然语言处理技术演变
4.3 自然语言处理的基础分析任务
4.4 自然语言处理经典应用
4.5 自然语言处理的挑战与前沿进展
本章小结
习题
第5章 计算机视觉
5.1 计算机视觉概述
5.2 数字图像处理基础
5.3 计算机视觉基础任务
5.4 计算机视觉的挑战与未来方向
本章小结
习题
第6章 大模型
6.1 大模型概述
6.2 大模型核心技术
6.3 大模型分类与主流大模型
6.4 大模型的挑战与未来方向
本章小结
习题
第7章 智能体
7.1 智能体概述
7.2 智能体的核心机制与工作原理
7.3 智能体开发平台
7.4 智能体开发平台的功能与实践
本章小结
习题
第8章 具身智能
8.1 具身智能概述
8.2 具身智能的关键技术
8.3 具身智能的典型载体
8.4 具身智能的应用领域
8.5 技术挑战与前沿进展
本章小结
习题
第9章 生成式人工智能应用实践
9.1 AIGC概述
9.2 文本生成：高效写作与智能对话
9.3 图像生成：让创意“跃然屏上”
9.4 音频生成：打造你的数字声音
9.5 视频生成：从创意到画面
9.6 WPS AI辅助办公
本章小结
习题
第10章 人工智能伦理与治理
10.1 人工智能伦理的基础认知
10.2 人工智能伦理的典型风险
10.3 人工智能治理体系
10.4 未来趋势：可信人工智能与人机共生
本章小结
习题
