- 高等教育出版社
- 9787040656213
- 1版
- 43261198-6
- 16开
- 370
- 公共基础课
- 公共基础课
- 通用
- 本科 高职
内容简介
本书聚焦人工智能技术实践，旨在为初学者提供从基础认知到高阶应用的全方位指南，具有很强的适用性与实践性，尤其适用于需要快速建立AI应用认知、但无须深入钻研算法理论的初学者。
全书共7章，首先从宏观视角解析人工智能的技术演进、产业应用与社会影响；深入讲解提示词优化与API调用，结合DeepSeek部署实践；探讨AI重在写作、PPT设计、Excel分析等办公场景中的流程优化；解析AI赋能数学解题、Python编程和论文写作的路径；展示AI在法律文书、旅行规划、金融分析、职业发展中的渗透应用；提供图像、音乐、视频等AIGC工具的实战指南；深度剖析AI的安全风险、伦理挑战与法律监管，强化责任意识。
通过本书的学习，读者将能在未来的专业学习与职业生涯中，应用人工智能技术解决实际问题。本书内容先进，案例丰富，既可独立作为高等学校人工智能通识课程的核心教材，也可与其他人工智能理论教材配合使用。
目录
目录
前辅文
第1章 绪论
1.1 人工智能概述
1.1.1 人工智能概念
1.1.2 国外AIGC发展现状
1.1.3 国内AIGC发展现状
1.2 人工智能应用案例概述
1.2.1 生命科学：AlphaFold 3与医疗AI
1.2.2 工程制造：元景大模型赋能智能制造
1.2.3 文学创作：文心一言与Kimi
1.2.4 金融服务：腾讯云金融大模型
1.2.5 教育革新：自适应学习与AI教师
1.3 人工智能未来发展
1.3.1 技术前沿：从深度学习到AGI的技术演进
1.3.2 社会影响：就业、伦理与法律重构
1.4 本章小结
1.5 习题与思考
第2章 如何与AIGC建立高效互动
2.1 AIGC对话技巧
2.1.1 对话的基本原则
2.1.2 如何与AIGC进行互动
2.1.3 尽量使用标准化问题
2.1.4 概括总结追问
2.1.5 延伸扩展追问
2.1.6 强化自洽追问
2.1.7 联系上下文追问
2.1.8 分步骤追问
2.2 编程工具的AIGC使用技巧
2.2.1 通过API函数直接访问
2.2.2 在编程工具中使用AIGC
2.3 DeepSeek部署及使用
2.3.1 本地部署DeepSeek模型
2.3.2 DeepSeek知识库创建
2.4 本章小结
2.5 习题与思考
第3章 智能化办公
3.1 AI写作入门
3.1.1 AI写作的关键
3.1.2 用AI写工作报告
3.1.3 用DeepSeek制作策划方案
3.1.4 AI写作总结
3.2 高效办公
3.2.1 高效日程管理
3.2.2 WPS AI文字
3.2.3 WPS AI演示文稿
3.2.4 WPS AI表格
3.2.5 WPS+AI问题探讨
3.3 本章小结
3.4 习题与思考
第4章 AI提升学习效率
4.1 AI助力数学学习
4.1.1 智能解题助手
4.1.2 互动式数学学习
4.1.3 描述性数学问题求解
4.1.4 AI在数学学习中的发展趋势
4.2 AI助力Python学习
4.2.1 AI编程工具的作用与优势
4.2.2 Python编程学习规划
4.2.3 使用Python开发经典的贪吃蛇游戏
4.3 AI助力诗歌写作
4.3.1 AI诗歌创作工具的特点和优势
4.3.2 AI如何激发诗歌创作灵感
4.3.3 AI诗歌创作之旅
4.4 AI助力语言学习
4.4.1 确定学习目标和学习计划
4.4.2 练习英语的听力和口语
4.4.3 练习英语的阅读和写作
4.4.4 AI在翻译领域的辅助功能
4.4.5 翻译内容的后期编辑与优化
4.5 AI助力学术论文写作
4.5.1 用于辅助学术论文写作的AI工具
4.5.2 AI助力写作核心要素和文献综述
4.5.3 AI辅助构建论文结构
4.5.4 AI辅助提升学术表达的语言与风格
4.5.5 AI辅助论文排版与引用规范
4.6 本章小结
4.7 习题与思考
第5章 AI“百事通”
5.1 AI助力解读法律文书
5.1.1 法律文书的基础知识
5.1.2 AI解读法律文书
5.1.3 AI在法律文书解读中的应用
5.1.4 小结
5.2 AI助力大数据处理
5.2.1 AI大数据助力个性化旅行
5.2.2 AI助力大数据处理的未来发展趋势
5.2.3 小结
5.3 AI助力金融分析
5.4 AI辅助职业生涯
5.4.1 生成个人简历
5.4.2 润色个人简历
5.4.3 生成个性化简历
5.4.4 规划职业发展
5.4.5 模拟面试场景
5.4.6 提升职业技能
5.5 本章小结
5.6 习题与思考
第6章 AIGC工具与数字创作新范式
6.1 图像类AIGC工具实操技巧
6.1.1 图像类AIGC工具介绍
6.1.2 使用图像类AIGC工具进行创作
6.1.3 图像类AIGC工具在各领域的应用
6.1.4 案例：超能supnice在创意竞赛作品中的应用
6.2 音乐类AIGC实操技巧
6.2.1 音乐类AIGC工具介绍
6.2.2 使用音乐类AIGC工具进行创作
6.2.3 音乐类AIGC工具在各个领域的应用
6.2.4 案例：音乐类AIGC工具创作分析
6.3 视频类AIGC工具实操技巧
6.3.1 视频类AIGC工具介绍
6.3.2 使用视频类AIGC工具进行操作
6.3.3 视频类AIGC工具在各个领域的应用
6.3.4 案例：利用文案和链接视频
6.4 本章小结
6.5 习题与思考
第7章 人工智能的安全、伦理和法律
7.1 人工智能安全
7.1.1 人工智能安全概念
7.1.2 人工智能安全的特征
7.1.3 人工智能安全模型
7.1.4 人工智能安全风险分类
7.1.5 人工智能安全风险应对策略
7.1.6 人工智能安全的意义
7.1.7 人工智能安全发展趋势
7.2 人工智能伦理
7.2.1 人工智能的社会与技术影响
7.2.2 何为人工智能“伦理问题”
7.2.3 人工智能的伦理原则
7.3 人工智能法律
7.3.1 人工智能法律的重要性
7.3.2 人工智能法律的基本概念
7.3.3 人工智能的法律责任划分
7.3.4 人工智能的监管与治理
7.4 本章小结
7.5 习题与思考
附录 AIGC工具免责声明
参考文献
前辅文
第1章 绪论
1.1 人工智能概述
1.1.1 人工智能概念
1.1.2 国外AIGC发展现状
1.1.3 国内AIGC发展现状
1.2 人工智能应用案例概述
1.2.1 生命科学：AlphaFold 3与医疗AI
1.2.2 工程制造：元景大模型赋能智能制造
1.2.3 文学创作：文心一言与Kimi
1.2.4 金融服务：腾讯云金融大模型
1.2.5 教育革新：自适应学习与AI教师
1.3 人工智能未来发展
1.3.1 技术前沿：从深度学习到AGI的技术演进
1.3.2 社会影响：就业、伦理与法律重构
1.4 本章小结
1.5 习题与思考
第2章 如何与AIGC建立高效互动
2.1 AIGC对话技巧
2.1.1 对话的基本原则
2.1.2 如何与AIGC进行互动
2.1.3 尽量使用标准化问题
2.1.4 概括总结追问
2.1.5 延伸扩展追问
2.1.6 强化自洽追问
2.1.7 联系上下文追问
2.1.8 分步骤追问
2.2 编程工具的AIGC使用技巧
2.2.1 通过API函数直接访问
2.2.2 在编程工具中使用AIGC
2.3 DeepSeek部署及使用
2.3.1 本地部署DeepSeek模型
2.3.2 DeepSeek知识库创建
2.4 本章小结
2.5 习题与思考
第3章 智能化办公
3.1 AI写作入门
3.1.1 AI写作的关键
3.1.2 用AI写工作报告
3.1.3 用DeepSeek制作策划方案
3.1.4 AI写作总结
3.2 高效办公
3.2.1 高效日程管理
3.2.2 WPS AI文字
3.2.3 WPS AI演示文稿
3.2.4 WPS AI表格
3.2.5 WPS+AI问题探讨
3.3 本章小结
3.4 习题与思考
第4章 AI提升学习效率
4.1 AI助力数学学习
4.1.1 智能解题助手
4.1.2 互动式数学学习
4.1.3 描述性数学问题求解
4.1.4 AI在数学学习中的发展趋势
4.2 AI助力Python学习
4.2.1 AI编程工具的作用与优势
4.2.2 Python编程学习规划
4.2.3 使用Python开发经典的贪吃蛇游戏
4.3 AI助力诗歌写作
4.3.1 AI诗歌创作工具的特点和优势
4.3.2 AI如何激发诗歌创作灵感
4.3.3 AI诗歌创作之旅
4.4 AI助力语言学习
4.4.1 确定学习目标和学习计划
4.4.2 练习英语的听力和口语
4.4.3 练习英语的阅读和写作
4.4.4 AI在翻译领域的辅助功能
4.4.5 翻译内容的后期编辑与优化
4.5 AI助力学术论文写作
4.5.1 用于辅助学术论文写作的AI工具
4.5.2 AI助力写作核心要素和文献综述
4.5.3 AI辅助构建论文结构
4.5.4 AI辅助提升学术表达的语言与风格
4.5.5 AI辅助论文排版与引用规范
4.6 本章小结
4.7 习题与思考
第5章 AI“百事通”
5.1 AI助力解读法律文书
5.1.1 法律文书的基础知识
5.1.2 AI解读法律文书
5.1.3 AI在法律文书解读中的应用
5.1.4 小结
5.2 AI助力大数据处理
5.2.1 AI大数据助力个性化旅行
5.2.2 AI助力大数据处理的未来发展趋势
5.2.3 小结
5.3 AI助力金融分析
5.4 AI辅助职业生涯
5.4.1 生成个人简历
5.4.2 润色个人简历
5.4.3 生成个性化简历
5.4.4 规划职业发展
5.4.5 模拟面试场景
5.4.6 提升职业技能
5.5 本章小结
5.6 习题与思考
第6章 AIGC工具与数字创作新范式
6.1 图像类AIGC工具实操技巧
6.1.1 图像类AIGC工具介绍
6.1.2 使用图像类AIGC工具进行创作
6.1.3 图像类AIGC工具在各领域的应用
6.1.4 案例：超能supnice在创意竞赛作品中的应用
6.2 音乐类AIGC实操技巧
6.2.1 音乐类AIGC工具介绍
6.2.2 使用音乐类AIGC工具进行创作
6.2.3 音乐类AIGC工具在各个领域的应用
6.2.4 案例：音乐类AIGC工具创作分析
6.3 视频类AIGC工具实操技巧
6.3.1 视频类AIGC工具介绍
6.3.2 使用视频类AIGC工具进行操作
6.3.3 视频类AIGC工具在各个领域的应用
6.3.4 案例：利用文案和链接视频
6.4 本章小结
6.5 习题与思考
第7章 人工智能的安全、伦理和法律
7.1 人工智能安全
7.1.1 人工智能安全概念
7.1.2 人工智能安全的特征
7.1.3 人工智能安全模型
7.1.4 人工智能安全风险分类
7.1.5 人工智能安全风险应对策略
7.1.6 人工智能安全的意义
7.1.7 人工智能安全发展趋势
7.2 人工智能伦理
7.2.1 人工智能的社会与技术影响
7.2.2 何为人工智能“伦理问题”
7.2.3 人工智能的伦理原则
7.3 人工智能法律
7.3.1 人工智能法律的重要性
7.3.2 人工智能法律的基本概念
7.3.3 人工智能的法律责任划分
7.3.4 人工智能的监管与治理
7.4 本章小结
7.5 习题与思考
附录 AIGC工具免责声明
参考文献
前辅文
第1章 绪论
1.1 人工智能概述
1.1.1 人工智能概念
1.1.2 国外AIGC发展现状
1.1.3 国内AIGC发展现状
1.2 人工智能应用案例概述
1.2.1 生命科学：AlphaFold 3与医疗AI
1.2.2 工程制造：元景大模型赋能智能制造
1.2.3 文学创作：文心一言与Kimi
1.2.4 金融服务：腾讯云金融大模型
1.2.5 教育革新：自适应学习与AI教师
1.3 人工智能未来发展
1.3.1 技术前沿：从深度学习到AGI的技术演进
1.3.2 社会影响：就业、伦理与法律重构
1.4 本章小结
1.5 习题与思考
第2章 如何与AIGC建立高效互动
2.1 AIGC对话技巧
2.1.1 对话的基本原则
2.1.2 如何与AIGC进行互动
2.1.3 尽量使用标准化问题
2.1.4 概括总结追问
2.1.5 延伸扩展追问
2.1.6 强化自洽追问
2.1.7 联系上下文追问
2.1.8 分步骤追问
2.2 编程工具的AIGC使用技巧
2.2.1 通过API函数直接访问
2.2.2 在编程工具中使用AIGC
2.3 DeepSeek部署及使用
2.3.1 本地部署DeepSeek模型
2.3.2 DeepSeek知识库创建
2.4 本章小结
2.5 习题与思考
第3章 智能化办公
3.1 AI写作入门
3.1.1 AI写作的关键
3.1.2 用AI写工作报告
3.1.3 用DeepSeek制作策划方案
3.1.4 AI写作总结
3.2 高效办公
3.2.1 高效日程管理
3.2.2 WPS AI文字
3.2.3 WPS AI演示文稿
3.2.4 WPS AI表格
3.2.5 WPS+AI问题探讨
3.3 本章小结
3.4 习题与思考
第4章 AI提升学习效率
4.1 AI助力数学学习
4.1.1 智能解题助手
4.1.2 互动式数学学习
4.1.3 描述性数学问题求解
4.1.4 AI在数学学习中的发展趋势
4.2 AI助力Python学习
4.2.1 AI编程工具的作用与优势
4.2.2 Python编程学习规划
4.2.3 使用Python开发经典的贪吃蛇游戏
4.3 AI助力诗歌写作
4.3.1 AI诗歌创作工具的特点和优势
4.3.2 AI如何激发诗歌创作灵感
4.3.3 AI诗歌创作之旅
4.4 AI助力语言学习
4.4.1 确定学习目标和学习计划
4.4.2 练习英语的听力和口语
4.4.3 练习英语的阅读和写作
4.4.4 AI在翻译领域的辅助功能
4.4.5 翻译内容的后期编辑与优化
4.5 AI助力学术论文写作
4.5.1 用于辅助学术论文写作的AI工具
4.5.2 AI助力写作核心要素和文献综述
4.5.3 AI辅助构建论文结构
4.5.4 AI辅助提升学术表达的语言与风格
4.5.5 AI辅助论文排版与引用规范
4.6 本章小结
4.7 习题与思考
第5章 AI“百事通”
5.1 AI助力解读法律文书
5.1.1 法律文书的基础知识
5.1.2 AI解读法律文书
5.1.3 AI在法律文书解读中的应用
5.1.4 小结
5.2 AI助力大数据处理
5.2.1 AI大数据助力个性化旅行
5.2.2 AI助力大数据处理的未来发展趋势
5.2.3 小结
5.3 AI助力金融分析
5.4 AI辅助职业生涯
5.4.1 生成个人简历
5.4.2 润色个人简历
5.4.3 生成个性化简历
5.4.4 规划职业发展
5.4.5 模拟面试场景
5.4.6 提升职业技能
5.5 本章小结
5.6 习题与思考
第6章 AIGC工具与数字创作新范式
6.1 图像类AIGC工具实操技巧
6.1.1 图像类AIGC工具介绍
6.1.2 使用图像类AIGC工具进行创作
6.1.3 图像类AIGC工具在各领域的应用
6.1.4 案例：超能supnice在创意竞赛作品中的应用
6.2 音乐类AIGC实操技巧
6.2.1 音乐类AIGC工具介绍
6.2.2 使用音乐类AIGC工具进行创作
6.2.3 音乐类AIGC工具在各个领域的应用
6.2.4 案例：音乐类AIGC工具创作分析
6.3 视频类AIGC工具实操技巧
6.3.1 视频类AIGC工具介绍
6.3.2 使用视频类AIGC工具进行操作
6.3.3 视频类AIGC工具在各个领域的应用
6.3.4 案例：利用文案和链接视频
6.4 本章小结
6.5 习题与思考
第7章 人工智能的安全、伦理和法律
7.1 人工智能安全
7.1.1 人工智能安全概念
7.1.2 人工智能安全的特征
7.1.3 人工智能安全模型
7.1.4 人工智能安全风险分类
7.1.5 人工智能安全风险应对策略
7.1.6 人工智能安全的意义
7.1.7 人工智能安全发展趋势
7.2 人工智能伦理
7.2.1 人工智能的社会与技术影响
7.2.2 何为人工智能“伦理问题”
7.2.3 人工智能的伦理原则
7.3 人工智能法律
7.3.1 人工智能法律的重要性
7.3.2 人工智能法律的基本概念
7.3.3 人工智能的法律责任划分
7.3.4 人工智能的监管与治理
7.4 本章小结
7.5 习题与思考
附录 AIGC工具免责声明
参考文献
前辅文
第1章 绪论
1.1 人工智能概述
1.1.1 人工智能概念
1.1.2 国外AIGC发展现状
1.1.3 国内AIGC发展现状
1.2 人工智能应用案例概述
1.2.1 生命科学：AlphaFold 3与医疗AI
1.2.2 工程制造：元景大模型赋能智能制造
1.2.3 文学创作：文心一言与Kimi
1.2.4 金融服务：腾讯云金融大模型
1.2.5 教育革新：自适应学习与AI教师
1.3 人工智能未来发展
1.3.1 技术前沿：从深度学习到AGI的技术演进
1.3.2 社会影响：就业、伦理与法律重构
1.4 本章小结
1.5 习题与思考
第2章 如何与AIGC建立高效互动
2.1 AIGC对话技巧
2.1.1 对话的基本原则
2.1.2 如何与AIGC进行互动
2.1.3 尽量使用标准化问题
2.1.4 概括总结追问
2.1.5 延伸扩展追问
2.1.6 强化自洽追问
2.1.7 联系上下文追问
2.1.8 分步骤追问
2.2 编程工具的AIGC使用技巧
2.2.1 通过API函数直接访问
2.2.2 在编程工具中使用AIGC
2.3 DeepSeek部署及使用
2.3.1 本地部署DeepSeek模型
2.3.2 DeepSeek知识库创建
2.4 本章小结
2.5 习题与思考
第3章 智能化办公
3.1 AI写作入门
3.1.1 AI写作的关键
3.1.2 用AI写工作报告
3.1.3 用DeepSeek制作策划方案
3.1.4 AI写作总结
3.2 高效办公
3.2.1 高效日程管理
3.2.2 WPS AI文字
3.2.3 WPS AI演示文稿
3.2.4 WPS AI表格
3.2.5 WPS+AI问题探讨
3.3 本章小结
3.4 习题与思考
第4章 AI提升学习效率
4.1 AI助力数学学习
4.1.1 智能解题助手
4.1.2 互动式数学学习
4.1.3 描述性数学问题求解
4.1.4 AI在数学学习中的发展趋势
4.2 AI助力Python学习
4.2.1 AI编程工具的作用与优势
4.2.2 Python编程学习规划
4.2.3 使用Python开发经典的贪吃蛇游戏
4.3 AI助力诗歌写作
4.3.1 AI诗歌创作工具的特点和优势
4.3.2 AI如何激发诗歌创作灵感
4.3.3 AI诗歌创作之旅
4.4 AI助力语言学习
4.4.1 确定学习目标和学习计划
4.4.2 练习英语的听力和口语
4.4.3 练习英语的阅读和写作
4.4.4 AI在翻译领域的辅助功能
4.4.5 翻译内容的后期编辑与优化
4.5 AI助力学术论文写作
4.5.1 用于辅助学术论文写作的AI工具
4.5.2 AI助力写作核心要素和文献综述
4.5.3 AI辅助构建论文结构
4.5.4 AI辅助提升学术表达的语言与风格
4.5.5 AI辅助论文排版与引用规范
4.6 本章小结
4.7 习题与思考
第5章 AI“百事通”
5.1 AI助力解读法律文书
5.1.1 法律文书的基础知识
5.1.2 AI解读法律文书
5.1.3 AI在法律文书解读中的应用
5.1.4 小结
5.2 AI助力大数据处理
5.2.1 AI大数据助力个性化旅行
5.2.2 AI助力大数据处理的未来发展趋势
5.2.3 小结
5.3 AI助力金融分析
5.4 AI辅助职业生涯
5.4.1 生成个人简历
5.4.2 润色个人简历
5.4.3 生成个性化简历
5.4.4 规划职业发展
5.4.5 模拟面试场景
5.4.6 提升职业技能
5.5 本章小结
5.6 习题与思考
第6章 AIGC工具与数字创作新范式
6.1 图像类AIGC工具实操技巧
6.1.1 图像类AIGC工具介绍
6.1.2 使用图像类AIGC工具进行创作
6.1.3 图像类AIGC工具在各领域的应用
6.1.4 案例：超能supnice在创意竞赛作品中的应用
6.2 音乐类AIGC实操技巧
6.2.1 音乐类AIGC工具介绍
6.2.2 使用音乐类AIGC工具进行创作
6.2.3 音乐类AIGC工具在各个领域的应用
6.2.4 案例：音乐类AIGC工具创作分析
6.3 视频类AIGC工具实操技巧
6.3.1 视频类AIGC工具介绍
6.3.2 使用视频类AIGC工具进行操作
6.3.3 视频类AIGC工具在各个领域的应用
6.3.4 案例：利用文案和链接视频
6.4 本章小结
6.5 习题与思考
第7章 人工智能的安全、伦理和法律
7.1 人工智能安全
7.1.1 人工智能安全概念
7.1.2 人工智能安全的特征
7.1.3 人工智能安全模型
7.1.4 人工智能安全风险分类
7.1.5 人工智能安全风险应对策略
7.1.6 人工智能安全的意义
7.1.7 人工智能安全发展趋势
7.2 人工智能伦理
7.2.1 人工智能的社会与技术影响
7.2.2 何为人工智能“伦理问题”
7.2.3 人工智能的伦理原则
7.3 人工智能法律
7.3.1 人工智能法律的重要性
7.3.2 人工智能法律的基本概念
7.3.3 人工智能的法律责任划分
7.3.4 人工智能的监管与治理
7.4 本章小结
7.5 习题与思考
附录 AIGC工具免责声明
参考文献
