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可解释人工智能——分析、解释与测试 / “人工智能+网络空间安全”丛书

定价：￥65.00

作者：崔晓晖，周芙玲

出版时间：2025-12

最新印次日期：2025-12

出版社：武汉大学出版社

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基本信息评价

出版社：武汉大学出版社
ISBN：9787307253599
版次：1-1
出版时间：2025-12
本科门类：工学
本科专业类：计算机类
适用专业：计算机
适用分级：本科

作者简介

崔晓晖，武汉大学国家网络安全学院二级教授，博士生导师，博士学历。食品安全区块链联盟负责人、教育部示范性软件学院联盟副理事长、国家重点研发计划高性能计算专项项目专家委员会委员，教育部软件工程教学指导委员会委员、国家留学基金委项目评审委员会委员、中国计算机协会服务计算专委会常务委员。长期从事大数据云计算、超大规模情报数据流分析、集群智能理论、区块链、高性能计算、人工智能研究。在高性能计算、人工智能等重要学术期刊和会议上发表学术论文一百多篇、已发表论文被引用超过千余次。出版专著1项，获国家专利10项、美国发明专利1项，获美国能源部特殊贡献奖、美国国家实验室杰出事件奖等5项奖励。

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内容简介

本书系统阐述了可解释人工智能的研究背景、技术方法、行业应用及实践。全书共分为五个部分。第一部分为第1章，聚焦于可解释人工智能的研究背景与动因。第二部分涵盖第2至第5章，深入讲解了可解释人工智能的基础模型、解释方法、决策机制、安全性问题及评估体系。第三部分为第6章，专注于人工智能模型的软件测试方法。第四部分为第7章，展示了可解释人工智能在计算机视觉、生物医学等领域的实际应用。最后一部分为第8章，演示了解释算法并介绍了相关开源工具。
本书适合广泛的读者群体，包括高等院校计算机、信息处理相关专业的本科生和研究生，人工智能领域的科研人员，以及政策制定者和法律工作者等。