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出版时间:2026-08

最新印次日期:2026-8

出版社:华中科技大学出版社

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  • 华中科技大学出版社
  • 9787577230023
  • 1-1
  • 2026-08
  • 新闻传播大类
  • 播音与主持、广播影视节目制作、数字广播电视技术等
  • 高职
作者简介
韩锐,中共党员、副教授、全国商业服务业技术能手、山东省职业教育青年专家、山东省课程思政教学名师、山东省黄大年教学团队骨干成员、高级电子商务师、电子商务专业技能证书考评员。现任山东传媒职业学院电子商务专业负责人,主要讲授《数字图形图像》、《直播运营与操作实务》、《视觉营销设计》等课程。工作期间共编辑出版教材七部,入选国家十四五规划教材一部,发表核心论文两篇,其他科研论文二十余篇,主持参与各类课题十余项,获得全国职业院校教师技能大赛二等奖、山东省职业院校教学能力比赛一等奖、二等奖,其他专业技能大奖三十余项;多次荣获厅级先进个人、青年岗位能手、优秀共产党员、教学标兵等多项荣誉称号。
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内容简介
本书是由面向新媒体数据分析课程的专业,旨在构建系统化的新媒体数据分析知识体系,将数据素养培养与技能提升有机结合,注重理论与实践的深度融合。全书共分为九个项目,具体包括新媒体数据分析的概述、数据收集与预处理、用户行为分析、内容分析、传播效果分析、数据可视化、数据分析工具的应用、数据分析报告撰写以及综合案例分析等内容。每个项目均配有任务实训、检测与复盘等环节,以帮助读者巩固所学知识并提升实践能力。本书适合从事新媒体数据分析的专业人士、研究人员以及相关领域的学生使用,能够帮助读者系统掌握新媒体数据分析的理论与实践技能,为未来的职业发展奠定坚实基础。
目录
项目一 新媒体数据分析概述 3
任务一 新媒体的发展与特点 6
任务二 新媒体数据分析的意义 15
任务三 新媒体数据分析的应用场景 18
任务四 新媒体数据分析的职业前景 21
项目二 新媒体数据收集与预处理 25
任务一 新媒体数据的来源与类型 28
任务二 数据收集工具与方法 32
任务三 数据清洗与预处理技术 38
任务四 数据质量评估与提升 42
项目三 新媒体用户行为分析 47
任务一 用户行为数据指标与采集 51
任务二 用户画像构建与标签化 56
任务三 用户行为模式挖掘 61
任务四 用户行为分析在新媒体运营中的应用 67
项目四 新媒体内容分析 80
任务一 内容分析的重要性与作用 83
任务二 文本分析技术与应用 87
任务三 图像与视频内容分析 92
任务四 内容效果评估与优化 99
项目五 新媒体传播效果分析 103
任务一 传播效果评估的指标体系 106
任务二 传播路径与影响力分析 115
任务三 舆情监测与危机预警 133
任务四 传播效果提升策略 149
项目六 新媒体数据可视化 167
任务一 数据可视化的原则与方法 169
任务二 常用数据可视化工具介绍 179
任务三 新媒体数据可视化案例分析 186
任务四 数据可视化在新媒体报告中的应用 193
项目七 新媒体数据分析工具与应用 212
任务一 常用新媒体数据分析工具介绍 214
任务二 工具的选择与使用技巧 228
任务三 新媒体数据分析工具实操案例 236
任务四 新媒体数据分析工具的未来趋势 244
项目八 新媒体数据分析报告 254
任务一新媒体数据分析报告框架搭建 257
任务二 新媒体数据分析报告的数据处理与可视化呈现 266
任务三 新媒体业务洞察驱动运营决策 277
任务四 分析报告呈现与实战——从课堂到职场 282
项目九 新媒体数据分析综合案例 289
任务一 新媒体运营数据分析案例 292
任务二 新媒体营销活动效果分析案例 296
任务三 新媒体危机公关数据分析案例 301
任务四 新媒体产品创新数据分析案例 306