- 科学出版社
- 9787030858559
- 1版
- B5
- 2026-07
作者简介
内容简介
随着全球气候变化影响日益加深和我国“双碳”目标深入推进，居民能源消费绿色低碳转型已成为促进节能减排、提升能源利用效率的重要环节。城市居民节能行为受个体心理、社会规范、政策认知、价格机制、信息反馈、气候条件及家庭特征等多重因素影响。与此同时，能源革命与数字革命加速融合，智能电表、移动终端和电商平台等不断拓展居民与能源系统的互动渠道，使能源消费信息的获取、反馈和分析呈现出实时化、精细化和智能化特征。本书聚焦中国城市居民，基于计划行为理论和规范激活理论，综合运用问卷调查、结构方程模型、双重差分模型、固定效应模型、聚类分析、Meta分析和机器学习等，系统研究居民节能行为的心理驱动、政策效应、气温影响、消费模式与信息干预，评估阶梯气价政策和电力消费可视化反馈的节能效果，分析节能信息对绿色家电购买行为的影响，为阶梯价格政策优化、家庭用户分类管理、能源信息反馈设计和绿色消费引导提供决策参考。
目录
目录
第1章 绪论 1
1.1 研究背景 1
1.2 研究问题界定 2
1.3 相关研究综述 8
1.4 研究内容 18
第2章 城市居民节能行为理论与方法体系 21
2.1 城市居民节能行为的理论基础 22
2.2 城市居民节能行为的研究方法 25
第3章 基于结构方程模型的城市居民节能行为驱动因素研究 45
3.1 研究问题 45
3.2 理论框架与研究假设 46
3.3 数据与方法 50
3.4 结果分析 52
3.5 结论与政策启示 59
3.6 本章小结 60
第4章 基于入户调查的价格政策认知对城市居民节能行为影响研究 61
4.1 研究问题 61
4.2 数据与方法 62
4.3 结果分析 68
4.4 结论与政策启示 75
4.5 本章小结 76
第5章 基于双重差分模型的城市居民阶梯气价政策节能效果评估 77
5.1 研究问题 77
5.2 数据与方法 77
5.3 结果分析 83
5.4 结论与政策启示 93
5.5 本章小结 95
第6章 基于固定效应模型的气温对城市居民能源消费影响研究 96
6.1 研究问题 96
6.2 数据与方法 97
6.3 结果分析 102
6.4 未来气候变化的影响 109
6.5 结果讨论 113
6.6 本章小结 114
第7章 基于聚类与计量模型的城市居民能源消费影响因素研究 115
7.1 研究问题 115
7.2 数据与方法 115
7.3 结果分析 120
7.4 结论与政策启示 126
7.5 本章小结 127
第8章 基于Meta 分析的城市居民电力消费可视化反馈效果评估 129
8.1 研究问题 129
8.2 家庭电力消费三维可视化反馈框架 130
8.3 数据与方法 131
8.4 结果分析 133
8.5 结论与政策启示 144
8.6 本章小结 145
第9章 基于机器学习的节能信息对绿色购买行为的影响研究 147
9.1 研究问题 147
9.2 数据与方法 147
9.3 结果分析 153
9.4 结论与政策启示 159
9.5 本章小结 160
第10章 总结与展望 161
附录 163
参考文献 166
第1章 绪论 1
1.1 研究背景 1
1.2 研究问题界定 2
1.3 相关研究综述 8
1.4 研究内容 18
第2章 城市居民节能行为理论与方法体系 21
2.1 城市居民节能行为的理论基础 22
2.2 城市居民节能行为的研究方法 25
第3章 基于结构方程模型的城市居民节能行为驱动因素研究 45
3.1 研究问题 45
3.2 理论框架与研究假设 46
3.3 数据与方法 50
3.4 结果分析 52
3.5 结论与政策启示 59
3.6 本章小结 60
第4章 基于入户调查的价格政策认知对城市居民节能行为影响研究 61
4.1 研究问题 61
4.2 数据与方法 62
4.3 结果分析 68
4.4 结论与政策启示 75
4.5 本章小结 76
第5章 基于双重差分模型的城市居民阶梯气价政策节能效果评估 77
5.1 研究问题 77
5.2 数据与方法 77
5.3 结果分析 83
5.4 结论与政策启示 93
5.5 本章小结 95
第6章 基于固定效应模型的气温对城市居民能源消费影响研究 96
6.1 研究问题 96
6.2 数据与方法 97
6.3 结果分析 102
6.4 未来气候变化的影响 109
6.5 结果讨论 113
6.6 本章小结 114
第7章 基于聚类与计量模型的城市居民能源消费影响因素研究 115
7.1 研究问题 115
7.2 数据与方法 115
7.3 结果分析 120
7.4 结论与政策启示 126
7.5 本章小结 127
第8章 基于Meta 分析的城市居民电力消费可视化反馈效果评估 129
8.1 研究问题 129
8.2 家庭电力消费三维可视化反馈框架 130
8.3 数据与方法 131
8.4 结果分析 133
8.5 结论与政策启示 144
8.6 本章小结 145
第9章 基于机器学习的节能信息对绿色购买行为的影响研究 147
9.1 研究问题 147
9.2 数据与方法 147
9.3 结果分析 153
9.4 结论与政策启示 159
9.5 本章小结 160
第10章 总结与展望 161
附录 163
参考文献 166
